百度发布文心大模型5.0正式版，拥有2.4万亿参数，实现从多模态融合到“原生全模态”的跨越。其采用原生全模态统一建模技术，在统一架构中对文本、图像、视频和音频进行联合训练，区别于行业常见的“后期合成”方案。
PixVerse R1作为全球首个通用实时世界模型，通过Omni原生多模态模型等三大核心技术协同，实现了虚拟世界的实时交互体验。该模型在游戏、影视、直播等领域拓展了“人人可共创”的新可能，旨在“让虚拟世界活起来”。
重庆市发布“人工智能+”行动方案，以“智能原生”为核心，系统培育AI驱动的消费新产品、新服务与新业态，构建覆盖个人、家庭与商业场景的全栈式AI终端生态。方案聚焦六大方向，推动AI与硬件深度融合，包括支持研发具备多模态交互与深度意图理解能力的AI手机、AI计算机等智能终端设备升级。
AI专家Ilya Sutskever指出，单纯扩大模型规模的时代已结束，未来突破将依赖更智能的架构设计。这标志着AI发展从“唯规模论”转向新路径。在此背景下，中国团队推出了开源原生多模态架构NEO，为领域创新提供新方向。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
-
Anthropic
$105
$525
200
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$6
$24
Baidu
128
$2
$20
$8
$240
52
NexaAI
OmniNeural是全球首个专门为神经处理单元（NPU）设计的全多模态模型，能够原生理解文本、图像和音频，可在PC、移动设备、汽车、物联网和机器人等多种设备上运行。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
