Cloudflare发布全新开放权重决策模型Clef-omni。该模型在Clef系列基础上升级，原生支持文本与图像，并首次新增音频和完整视频输入的直接处理能力。模型权重已在Hugging Face全面开源。技术上，它改变传统处理链路，此前Clef处理视频需先按时间轴拆解为连续片段。
9月28日，MiniMax宣布全新文本模型M3.1-Flash-Preview上线并开启全面公测，显示AI大模型迭代持续提速。该模型具备两大亮点：全面支持原生多模态能力，拥有百万级超长上下文窗口。实际应用中，可高效修复代码Bug、从零开发复杂功能，并能深度参与复杂开发任务。
9月22日，小米发布新一代大模型MiMo-V2.6，推出Pro和Flash两个原生全模态版本。Pro版在Artificial Analysis综合智能指数上拿到46分，超越Kimi K3和Qwen3.8Max，成为当前最强开源模型；但小米坦言，与Claude Fable5.1、GPT-6Astra等顶级闭源模型仍有差距。
阿里巴巴Qwen团队发布原生全模态模型Qwen3.8-Omni-Flash，支持文本、图像、音频、视频四类输入，上下文窗口达100万Token，29项基准较上代平均提升超25%。其最大变化在于处理方式：不再简单拼接语音、图像识别，而是从模型层原生融合多模态理解与AI智能体能力。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
-
Anthropic
$105
$525
200
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$6
$24
$2
$20
Baidu
128
$8
$240
52
NexaAI
OmniNeural是全球首个专门为神经处理单元（NPU）设计的全多模态模型，能够原生理解文本、图像和音频，可在PC、移动设备、汽车、物联网和机器人等多种设备上运行。
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