Runlayer完成1100万美元种子轮融资,由Khosla Ventures与Felicis联合投资。公司隐身运行四个月已签约8家知名企业,包括Gusto、Instacart等。其产品将网关、威胁检测、可观测性等功能集成于单一控制台,专注MCP安全领域。创始人曾创办Nanit和Vowel,MCP规范主要作者以顾问身份加入团队。
微软推出开源框架Agent Lightning,利用强化学习优化多代理系统。该框架无需改动现有架构,可将真实代理行为转化为强化学习过渡,提升大规模语言模型策略性能。它将代理建模为部分可观测马尔可夫决策过程,以当前输入为观察、模型调用为行动,并引入奖励机制。
欧洲AI企业Mistral AI推出全栈式生产平台Mistral AI Studio,为企业提供安全、透明、可规模化部署的AI解决方案。平台集成模型部署、监控与优化功能,基于欧盟本土基础设施,解决跨国企业数据主权与合规性痛点,实现AI决策全栈可观测。
微软发布AI智能体可观测性五大最佳实践,旨在解决智能体在自动化流程中的盲跑和不可控问题。该举措为开发者提供全生命周期监测工具,确保智能体行为质量、安全与合规,从而提升用户体验。
开源平台,提供LLM应用的提示管理、评估和可观测性工具。
Gen AI Toolbox for Databases 是一个开源服务器,用于简化与数据库交互的 Gen AI 工具的开发。
Inferable 是一个开源平台,用于创建内部运营的对话式 AI 代理。
AI语音代理测试与可观测性平台
Google
$2.1
Input tokens/M
$17.5
Output tokens/M
1k
Context Length
Alibaba
-
Tencent
01-ai
32
Baidu
8
Datadog
Toto是一个专为多元时间序列预测设计的基础模型,特别适用于可观测性指标的高效处理
nasa-impact
基于INDUS模型微调,用于对NASA通用元数据存储库中的科学关键词进行分类,提升地球观测元数据的可访问性和组织性。
Honeycomb MCP服务器是一个接口,通过模型上下文协议(MCP)使Claude AI能够与Honeycomb API交互,实现数据集的检索、创建和更新等操作。
一个精选的DevOps领域Model Context Protocol (MCP)服务器列表,涵盖基础设施即代码、容器编排、CI/CD、监控与可观测性、安全及其他实用工具类别。
阿里云可观测MCP服务提供了一系列工具,用于访问阿里云日志服务SLS、应用实时监控服务ARMS等产品,支持自然语言转查询、日志分析、性能监控等功能。
Dynatrace MCP服务器是一个远程服务,允许开发者与Dynatrace可观测性平台交互,将实时监控数据直接集成到开发工作流中,支持问题检测、日志查询、安全漏洞分析等功能。
Honeycomb MCP是一个用于与Honeycomb可观测性数据交互的Model Context Protocol服务器,支持跨多环境查询数据集。
Electron MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供全面的Electron应用自动化、调试和可观测性功能。它通过Chrome DevTools协议集成实现AI驱动的自动化,支持实时UI交互、可视化调试、深度检查和开发观测,无需修改目标应用代码即可工作。
这是一个Claude MCP服务器演示项目,用于展示如何通过日志读取工具实现系统可观测性,帮助用户分析日志错误并提供解决方案。
AgentOps MCP服务器提供AI代理运行的可观测性和追踪数据,用于调试和分析代理的成功与失败情况。
Metoro MCP Server是一个基于Model Context Protocol的开源服务器,允许用户通过Claude桌面应用与Kubernetes集群交互,提供集群的可观测性数据查询功能。
New Relic MCP服务器是一个非官方的社区项目,提供与New Relic可观测性平台的无缝集成。通过统一的接口查询指标、管理警报、监控应用程序,并与整个可观测性堆栈交互。
Honeycomb MCP是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM直接查询和分析Honeycomb的可观测性数据,支持多环境数据集操作、SLO监控和触发器分析。