ComfyUI云平台公测上线，用户无需本地部署和高端显卡，通过浏览器即可使用全功能Stable Diffusion进行AI图像生成，大幅降低使用门槛，让普通创作者轻松获得专业级AI视觉生产力。
伦敦高等法院裁定Stable Diffusion训练AI模型不构成版权侵权。Getty Images曾指控其抓取数百万版权照片威胁创意产业，但最终放弃主要诉求。案件焦点在于使用版权图像训练AI是否侵权，裁决对AI开发与版权平衡具重要意义。
谷歌即将在未来几周发布AI图像生成模型Nano Banana2（代号GEMPIX2），其官网公告显示该模型由DeepMind团队开发，旨在提升图像创作效率和精准度，加速谷歌在生成式AI领域的创新进程。
英国法院就Getty Images诉Stability AI案作出裁决：Stability AI的图像生成模型使用Getty商标构成侵权，但未支持Getty的版权侵权主张，因被告未存储或复制受版权作品。
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这是一个基于Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct模型转换的GGUF格式版本，专门为llama.cpp优化。该模型是一个300亿参数的多模态视觉语言模型，支持图像理解和文本生成任务。
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Qwen-Edit-Skin是基于Qwen/Qwen-Image-Edit-2509模型微调的LoRA模型，专注于提升图像中人物皮肤的真实感与细节，生成更自然、细腻的皮肤纹理。
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QwenEdit InScene LoRAs是基于QwenEdit微调的模型组，专注于增强基于场景参考生成图像的能力。包含InScene主模型和InScene Annotate两个组件，能够在保持角色一致性和场景连贯性的同时创建全新的场景镜头。
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Qwen3-VL-2B-Thinking是由Qwen推出的视觉语言模型，基于2B参数规模，使用MLX进行8位量化，专门针对Apple Silicon芯片进行了优化。该模型支持图像和文本的多模态理解与生成任务。
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Qwen3-VL-2B-Instruct-GGUF是通义千问系列的多模态视觉语言模型的GGUF量化版本，具备20亿参数，支持图像理解和文本生成的无缝融合，可在CPU、GPU等设备上高效运行。
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这是一个基于Wan2.1的飞行模型/子弹时间视频特效LoRA模型，专门用于生成具有子弹时间特效的图像，能够创造出人物悬浮在空中、相机视角围绕人物旋转的独特视觉效果。
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这是一个修复后的图像文本转文本模型，解决了原模型在最新Transformers版本中推理失败的问题。该模型专门用于图像识别和文本生成任务，支持多模态输入处理。
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LongCat-Video是一款具有136亿参数的基础视频生成模型，在文本到视频、图像到视频和视频续帧等生成任务中表现出色，尤其擅长高效、高质量的长视频生成。
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这是一个基于Qwen/Qwen-Image模型的LyCORIS适配器，专门用于文本到图像和图像到图像的生成任务。该模型在训练过程中未使用验证提示，采用了优化的训练配置和量化技术。
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct是基于Qwen3-VL-30B模型的多模态视觉语言模型，支持图像和文本的联合理解与生成任务。该模型采用先进的视觉语言融合架构，能够处理复杂的多模态推理任务。
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基于Flux.1开发的文本到图像生成模型的量化版本，采用SVDQ量化技术，提供INT4和FP4两种量化格式，适用于不同硬件平台的高效图像生成。
基于J1B的Flux.1-Dev开发的文本到图像生成模型的量化版本，采用SVDQuant技术进行优化，提供INT4和FP4两种量化格式，适用于不同GPU架构的用户。
QuantTrio
Qwen3-VL-32B-Thinking-AWQ是基于Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking模型的量化版本，是通义系列中最强大的视觉语言模型。该模型具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力，支持长上下文和视频理解，适用于图像文本到文本的转换任务。
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这是一个基于Qwen3-VL-32B-Thinking模型转换的4位量化版本，专门针对MLX框架优化。该模型是一个32B参数规模的多模态视觉语言模型，具备思维链推理能力，能够同时处理图像和文本输入，生成高质量的文本响应。
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基于Stable Diffusion XL，采用Inversion-DPO方法微调UNet权重，结合直接偏好优化（DPO）技术和反演方法，提升图像生成质量和对齐度的扩散模型
jayn7
本项目提供了由LightX2V团队开发的万2.2蒸馏模型的量化GGUF版本，专门用于图像转视频和视频生成任务。该版本经过优化，可与ComfyUI-GGUF等工具配合使用，提供高效的推理性能。
PixelWave是基于Flux.1开发的文本到图像模型，经过Nunchaku量化（SVDQ）优化，为不同GPU配置的用户提供了高效的图像生成解决方案。
hajar001
本模型使用StyleGAN1架构，并结合StyleGAN2正则化技术进行训练，能够生成分辨率为128×128的逼真人脸图像。模型基于FFHQ数据集训练，支持风格混合、噪声注入和截断技巧等特性。
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DreamOmni2-GGUF是将xiabs/DreamOmni2-7.6B模型转换为GGUF格式的图像到图像模型，支持多模态指令编辑和生成，遵循Apache-2.0许可证。
Svngoku
Qwen3-VL-TimeTravel是基于Qwen3-VL-8B-Instruct模型，使用Unsloth库在MBZUAI/TimeTravel数据集上进行微调得到的版本。该模型专门用于生成历史文物图像的描述，在历史和文化文物分析方面具有专业能力。
AWS MCP Servers是一套基于Model Context Protocol的专用服务器，提供多种AWS相关功能，包括文档检索、知识库查询、CDK最佳实践、成本分析、图像生成等，旨在通过标准化协议增强AI应用与AWS服务的集成。
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
一个基于FAL AI的Logo生成服务器，提供图像生成、背景去除和自动缩放功能。
基于即梦AI的图像生成服务，专为Cursor IDE设计，实现文本描述到图像的生成与保存。
MiniMax官方模型上下文协议（MCP）服务器，支持文本转语音、视频/图像生成等API交互。
mcp-hfspace是一个连接Hugging Face Spaces的MCP服务器，支持图像生成、语音处理、视觉模型等多种AI功能，简化了与Claude Desktop的集成。
一个基于FAL AI的Logo生成服务器，提供图像生成、背景移除和自动缩放功能。
一个基于FastMCP框架的服务器，通过远程Comfy服务器根据提示生成图像。
AI视频生成MCP服务器，支持文本和图像输入生成动态视频，提供多种参数控制和模型选择。
一个基于Python的轻量级MCP服务器，通过WebSocket与本地ComfyUI交互，实现AI代理程序化生成图像。
该项目是一个基于Google Veo2模型的视频生成MCP服务器，支持通过文本提示或图像生成视频，并提供MCP资源访问功能。
一个专注于探索和应用生成式AI（GenAI）的仓库，旨在通过实际案例和资源分享，帮助用户学习和实验GenAI在日常任务中的应用，包括写作、编程、图像生成等。
基于Gemini 2 API的图像生成MCP服务
MCP Kling是首个且唯一完整的Kling AI MCP服务器，提供13种创意工具，支持视频生成、图像处理、唇形同步及虚拟试衣等功能，实现与Claude的无缝集成，适用于内容创作者和开发者。
OpenSCAD MCP服务器是一个通过文本或图像生成参数化3D模型的服务，支持多视角重建、AI图像生成、远程CUDA处理和工作流审批，最终输出OpenSCAD兼容的模型文件。
一个基于MCP协议的图像生成服务器，使用Replicate的flux-schnell模型，支持通过文本提示生成图像，并可配置多种参数。
MCPollinations是一个基于Model Context Protocol（MCP）的多模态AI服务，支持通过Pollinations API生成图像、文本和音频。它提供无需认证的轻量级服务，兼容多种AI模型，并支持图像保存和Base64编码返回。
一个为Replicate平台实现的MCP协议服务器，提供模型调用和管理工具
一个基于OpenAI DALL-E API的MCP服务器，提供图像生成、编辑和变体功能，支持与Cline集成。
Azure OpenAI DALL-E 3集成服务器，通过MCP协议提供图像生成与下载功能
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