vLLM团队推出首个“全模态”推理框架vLLM-Omni，将文本、图像、音频、视频的统一生成从概念验证变为可落地的代码。该框架采用解耦流水线架构，包括模态编码器（如ViT、Whisper）、LLM核心（沿用vLLM自回归引擎）和模态生成器（如DiT、Stable Diffusion），支持多模态输入与输出。开发者可通过GitHub和ReadTheDocs获取，并立即pip安装使用。
谷歌AI笔记工具NotebookLM新增幻灯片生成器功能，可将笔记快速转换为演示幻灯片，帮助用户高效整理内容、生成草稿并优化视觉效果。该功能与信息图工具均基于Gemini3Pro图像生成模型运行，能处理详细提示信息。
伦敦高等法院裁定Stable Diffusion训练AI模型不构成版权侵权。Getty Images曾指控其抓取数百万版权照片威胁创意产业，但最终放弃主要诉求。案件焦点在于使用版权图像训练AI是否侵权，裁决对AI开发与版权平衡具重要意义。
微软发布首款自研AI图像生成器MAI-Image-1，已在必应图像创作和Copilot平台上线。该模型在生成食品、自然场景图像方面表现突出，具备优秀艺术照明与照片级细节处理能力。微软AI负责人透露即将登陆欧盟市场，强调其在真实感图像生成领域的技术优势。
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基于Florence-2-base-ft微调的GPT4-O风格字幕生成器，用于生成图像描述
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这是一个基于视觉Transformer架构的图像分类模型，专门用于检测AI生成的图像，为法医应用提供支持。模型在包含270万张图像的大规模数据集上训练，涵盖15+个生成器和4600+个模型。
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MV-Adapter是一款创意生产力工具，可无缝将文本到图像模型转换为多视角生成器。
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DanTagGen是基于LLaMA架构的Danbooru标签生成器，用于自动生成图像标签。
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基于BLIP微调的长文本图像描述生成器，适用于文生图提示和图像数据集标注
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Midjourney是全球最逼真且强大的人工智能图像生成器，这是V7版本的首次发布。
DanTagGen（Danbooru标签生成器）是一个基于NanoLLaMA架构的文本生成模型，专门用于生成Danbooru风格的图像标签。
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基于扩散模型的动漫风格图像生成器，擅长魔法场景和特效表现，提供原版和增强版两个版本
MCP图像生成器是一个基于Together AI或Replicate的图像生成服务，支持通过SSE端点或本地运行，提供根据文本提示生成图像的功能。
MCP STL 3D浮雕生成器是一个将2D图像转换为3D浮雕模型的工具，支持控制模型尺寸、添加基座和深度反转等功能，适合3D打印和渲染。
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