Google工程师公开称赞Anthropic的Claude Code工具,称其在一小时内解决了团队困扰一年的分布式代理编排系统难题,而Google内部此前多次尝试未果。
阿里巴巴通义实验室发布MAI-UI多模态GUI智能代理家族,整合人机交互、工具使用与云端协作,在通用及移动GUI导航方面表现领先,超越多个同行模型。该系统基于Qwen3VL构建,提供多种规模模型,支持自然语言指令处理。
2025年AI编程领域迎来爆发式增长,从代码补全进化到多代理协作系统,AI已成为能独立处理复杂任务的“智能伙伴”。斯坦福大学报告显示,AI在软件工程基准测试SWE-bench上的得分一年内大幅提升67.3个百分点,达到71.7%,标志着AI编程能力实现重大突破。
HodlHer 完成 150 万美元战略融资,投资方包括 Chain Capital 等。资金将用于发展其核心操作系统 HodlOS,重点提升情感交互、多代理系统及链上代理经济等技术能力,以推动下一代 Web3 操作系统的部署,旨在使智能代理更好地理解用户情感与意图,应对复杂的 Web3 环境。
Kodey AI可创建并编排AI代理团队,自动化复杂业务流程,无需编码。
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Compozy是一个下一代的智能编排平台,用于协调多智能代理系统。
一个人性化的多代理系统,自动化网络任务。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
-
Anthropic
$21
$105
200
Alibaba
$1
$10
256
$2
$20
$3.9
$15.2
64
Bytedance
$0.8
$0.15
$1.5
128
Baidu
32
$8
$1.6
$4
$1.75
$14
400
Tencent
24
$3
$9
Google
FractalAIResearch
Fathom-DeepResearch是一个智能深度研究系统,由两个专门的4B参数模型组成:Fathom-Search-4B针对长时证据搜索优化,Fathom-Synthesizer-4B用于开放式合成和报告生成。该系统在多个搜索密集型基准测试中取得了最先进的性能,并在开放式合成基准测试上超越了多个闭源深度研究代理。
nvidia
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2是NVIDIA从头训练的大语言模型,专为推理和非推理任务设计。采用Mamba2-Transformer混合架构,支持多语言处理,具备可控推理能力,允许用户指定思考预算,在商业应用和AI代理系统中表现出色。
Haiku RAG是一个基于LanceDB、Pydantic AI和Docling构建的智能检索增强生成系统,支持混合搜索、重排序、问答代理、多代理研究流程,并提供本地优先的文档处理和MCP服务器集成。
基于多智能体系统(MAS)的高级顺序思维处理工具,通过协调多个专业代理进行深度分析和问题分解
Nano Agent是一个实验性的小型工程代理MCP服务器,支持多提供商LLM模型,用于测试和比较云端与本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。项目包含多模型评估系统、嵌套代理架构和统一工具接口,支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。
Superdesign MCP服务器是一个设计协调器,将开源的Superdesign AI设计代理集成到Claude Code中,无需API密钥即可使用其高级设计功能。它通过MCP服务器提供结构化规范,使Claude Code的LLM能够执行设计任务,支持UI设计、组件、图标等多种设计类型,并包含迭代和设计系统提取功能。
该项目展示了一个基于LangGraph和MCP协议的实时多工具代理架构,通过解耦代理编排与工具执行,实现模块化、可扩展的AI系统。MCP服务支持多种传输协议(SSE/STDIO),允许AI代理动态调用远程工具,并具备跨语言、云部署能力。
Pocket MCP Manager是一个灵活的MCP服务器管理系统,采用客户端-服务器架构,通过中央界面简化多MCP服务器的管理。它允许用户集中添加服务器、选择性启动、生成API密钥并通过单一代理连接,适用于Claude、Cursor等客户端。
Puzzlebox是一个基于MCP协议的服务器,用于管理和协调多代理系统中的有限状态机(称为“puzzle”),支持动态资源订阅和状态更新。
MCP MindMesh是一个管理多个Claude 3.7 Sonnet实例的服务器,通过量子启发的群体智能实现多代理协同,生成高一致性响应。
MAGI MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的代码审查系统服务器实现,提供标准化的代码提交和审查流程接口,支持多代理评审和多数决策机制。
AutoSpectra是一个全能AI代理自动化平台,提供浏览器自动化、API测试、调试工具等一体化解决方案,兼容多种AI模型系统。
IOTA MCP Server是一个为IOTA和多种EVM兼容网络提供区块链服务的综合模型上下文协议(MCP)服务器,特别专注于IOTA生态与AI系统的集成。它支持30+区块链网络,提供统一接口让AI代理能访问区块链数据、交互智能合约、转移代币等,包含IOTA特有的质押、网络状态监测等功能。
GenPilot是一个简化生成式AI单/多代理系统创建与管理的工具,支持MCP协议,提供终端和Web界面,便于快速开发和部署。
一个包含多种基于MCP协议的服务端实现的项目,为AI代理提供系统清理、物流查询、文件管理和数据分析等功能
该项目是一个专为大型语言模型(LLMs)和其他AI代理设计的服务器工具,用于安全地与电子健康记录(EHRs)交互。它通过SMART on FHIR标准实现安全数据访问,并利用模型上下文协议(MCP)提供工具集,作为AI与多样化EHR系统之间的安全网关和工具包。
跨系统代理通信MCP服务器,实现多角色LLM代理的协作与任务管理
Createve.AI Nexus是一个开源项目,通过实现模型上下文协议(MCP)标准,为AI代理与企业系统之间搭建桥梁,提供安全、实时的数据访问和系统集成能力。它支持多种AI平台,具备企业级安全架构,并能连接各类业务应用、传感器数据和文档管理系统。
MUXI.ai是一个开源的多AI代理系统框架,提供持久化记忆、标准化通信协议和思维链追踪功能,支持多种接口集成,旨在为开发者构建高级AI应用提供模块化、可扩展的平台。
一个基于MCP协议的多智能体辩论框架,用于代码审查和辩论规划,通过并行执行多个AI代理(如Claude、Codex)进行代码评审,采用确定性评分系统(P0/P1/P2严重性分级)和平台特定规则,最终合并结果生成评审报告。
rag-mcp是一个过度设计的检索增强生成系统,通过Python服务器提供多种文本搜索模式(语义搜索、问答搜索、风格搜索),使用PostgreSQL和pgvector存储文本嵌入向量,支持与AI代理交互,架构复杂但可扩展。
MCP Server for ServiceNow是一个模块化、可扩展的解决方案,通过Model Context Protocol(MCP)实现与ServiceNow的集成。它提供了一系列API工具,涵盖ITSM、ITOM、SAM、HAM、增强型CMDB、PPM、员工体验、报告分析、动态工具注册和工作流编排等多种用例。该解决方案适用于与AI代理或其他外部系统集成,自动化流程如访问配置、事件管理、资产生命周期管理等。