豆包大模型2.1Pro升级0915版本，聚焦实际生产场景，系统性降低AI幻觉、强化证据溯源，优先调用权威来源并结合时效判断，提升多任务处理可靠性，为企业级用户和开发者提供更具生产力价值的AI体验。
谷歌正式发布Gemini Windows桌面应用，全面支持Win10/11，面向日常办公与多任务处理，提供高效AI交互体验。该应用引入全局快捷键，用户在任何界面按“Alt+Space”即可快速唤起助手，即时获取帮助，省去频繁切换窗口的麻烦。功能特性强大，进一步提升工作便捷性与效率。
9月6日，谷歌在Android系统分阶段推出Gemini界面“最小化”快捷按钮，可将全屏交互层折叠为带Spark标志的小型悬浮气泡。该设计打破移动端AI助手全屏占位局限，用户可在Gemini后台处理复杂提示词时，无缝切换邮件、社交媒体或浏览器，显著提升Android多任务处理体验。
谷歌为Workspace推出基于Gemini的AI语音功能，深度整合Gmail、Google Docs和Keep。用户可用自然语音完成邮件检索、文档起草和结构化笔记整理，摆脱手动打字，提升多任务办公效率，Docs文档处理迎来颠覆性语音升级。
Carly是AI代理平台，超120种集成，通过邮件处理多任务，无需应用程序。
AI视频编辑，多任务视频处理。
MGX是一个提供24/7人工智能团队服务的平台，助力用户实现梦想、聊天和创造。
EasyWeb是一个用于构建和部署与浏览器交互的AI代理的开放平台。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
-
Anthropic
$105
$525
200
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$6
$24
256
$2
$3.9
$15.2
64
Moonshot
$0.8
128
Baidu
32
GilbertAkham
这是一个基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B的多任务微调模型，通过LoRA适配器在多个数据集上进行训练，具备强大的多任务泛化和推理能力，能够处理广泛的自然语言和基于推理的任务。
DavidAU
基于Qwen3-30B-A3B混合专家模型的GGUF量化版本，上下文扩展至128k，采用NEO Imatrix量化技术优化，支持多语言和多任务处理。
ilsp
Llama-Krikri-8B-Instruct是由雅典娜研究中心开发的希腊语指令调优大语言模型，基于Llama-3.1-8B构建，增强了希腊语和英语的多任务处理能力。
bigscience
T0++是基于T5架构的自然语言处理模型，通过多任务提示训练实现零样本任务泛化能力，在多种NLP任务上超越GPT-3且体积更小。
wan-community
万2.1是一个开放且先进的大规模视频生成模型，具备顶尖性能，支持消费级GPU运行，并在多任务处理中表现卓越。
ibm-research
Granite-3.2-2B-Instruct是一个20亿参数的长上下文AI模型，专为思维推理能力微调，支持12种语言和多任务处理。
Sao10K
基于Llama-3-70B-Instruct微调的大语言模型，专注于创意文本生成和多任务处理
ai-forever
FRIDA 是一个多任务评估模型，支持多种自然语言处理任务，包括分类、聚类和重新排序等。
Yuanze
Olympus是一个通用任务路由系统，专为计算机视觉任务设计，能够处理20种不同的视觉任务，并通过任务路由机制实现高效的多任务处理。
google
PaliGemma 2是Google推出的多功能视觉语言模型(VLM)，结合图像和文本处理能力，支持多语言和多任务处理。
PaliGemma是一款轻量级视觉语言模型，结合图像和文本输入生成文本输出，支持多语言和多任务处理。
GreatCaptainNemo
ProLLaMA是一个基于Llama-2-7b架构的蛋白质大语言模型，专注于多任务蛋白质语言处理。
dphn
基于Llama-3-8b微调的对话模型，具备多任务处理能力和初步智能体功能
ProLLaMA是基于Llama-2-7b构建的蛋白质大语言模型，专注于多任务蛋白质语言处理，能够执行蛋白质序列生成和超家族判定任务。
lier007
xiaobu-embedding是一个多任务嵌入模型，支持多种中文自然语言处理任务，包括文本相似度计算、分类、聚类和检索等。
Pix2Struct是一种图像编码器-文本解码器模型，通过多任务训练处理视觉语言理解任务，特别针对高分辨率信息图表的视觉问答进行了优化。
IDEA-CCNL
基于Randeng-T5-784M模型，在100+个中文数据集上进行多任务预训练，支持多种自然语言处理任务。
BLOOMZ-7B1 是一个多语言、多任务的大规模语言模型，支持超过40种语言和多种编程语言，适用于文本生成、情感分析等多种自然语言处理任务。
aiola
支持多任务的联合模型，可同时处理命名实体识别、关系抽取、实体提及检测和共指消解任务
mesolitica
这是一个预训练的T5基础标准马来语语言模型，通过多任务进行预训练，支持多种自然语言处理任务。
Chatty MCP是一款为编辑器设计的语音交互插件，能在完成AI请求后通过语音总结操作内容，提升多任务处理效率，支持自定义语音引擎。
本项目实现了一个最小化的MCP项目，用于理解MCP系统的运行机制。项目通过deepseek的API_KEY调用LLM服务，支持多任务处理，包含天气、股票等示例服务。
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