谷歌AMIE医疗AI系统在实时临床视频问诊中实现突破,可综合捕捉患者言语、咳嗽、步态等多元信息,展现专家级诊断能力。该系统基于Gemini与Project Astra架构,采用多智能体协作模式,标志着医疗AI向多模态临床实践迈出关键一步。
蚂蚁集团开源多智能体协作基础设施Avernet,首发社区版聚焦于智能体间的发现、共识、跨团队协作与治理能力。当前单个智能体能力虽快速提升,但系统整合与协同滞后,新挑战是如何高效聚合分散在各团队与系统中的智能体能力。
阿里云正内测B端人机协作平台“万有无界”,核心玩法是组建多名数字员工构成的协作小组,像真实团队一样围绕复杂项目分工推进、联合交付。与此前侧重日常办公流程的“千问办公”不同,该平台聚焦多智能体协同,进一步完善了阿里云在复杂项目交付领域的布局。
腾讯全新AI创意智能体Miora全面上线,新注册用户可获赠1000积分。该智能体以“有记忆、能理解、会协作”为核心特色,用户只需提出最终目标,即可将复杂任务自动拆解,并调度多智能体协同完成设计。多专家协作体系覆盖多元创作场景,且在过程中能主动沟通,大幅提升智能创作效率。
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Bloome是用于多智能体协作的IM平台,可添加AI智能体协作出成果。
SyntrofAI是首个多智能体操作系统,支持AI自主工作流与协作。
Openai
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Input tokens/M
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Context Length
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Anthropic
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Alibaba
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Bytedance
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Baidu
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Xai
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PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
Zen7支付代理是首个DePA去中心化支付代理的实践实现,采用多智能体协作架构,支持A2A和MCP协议,为AI智能体和Dapp应用提供多链多币种支付解决方案,实现自动化加密支付和LLM驱动的意图识别。
persistproc是一个为多智能体开发工作流设计的共享进程层工具,通过MCP服务器和命令行工具,允许智能体和人类用户查看和控制长时间运行的进程(如Web服务器),旨在减少编码时与AI的复制粘贴操作,支持多智能体协作,并保持工具无关性。
Data Agents是一个基于GenAI的数据工程代理平台,通过多智能体协作自动化数据工作流程,支持多种AI后端和n8n集成,提供现代化UI界面和Docker部署方案。
Meta Prompt MCP项目通过单一语言模型模拟多智能体协作系统,实现任务分解与专家咨询功能,简化复杂问题解决流程。
Beads Village是一个多智能体MCP服务器,用于AI代理之间的任务协调和文件锁定,结合了Beads问题跟踪和内置邮件系统,使多个代理能够在同一代码库中协作而避免冲突。
一个基于MCP协议的AI智能体协作服务器,解决多智能体开发中的协调问题,提供共享内存、任务队列、资源锁和智能体发现功能,支持跨IDE和CLI工具的无缝协作。
OWL x WhatsApp MCP Server项目是一个集成WhatsApp消息功能与多智能体协作框架的应用,通过Streamlit界面实现AI代理对WhatsApp数据的访问、搜索和消息发送,并支持实时网络搜索。
AI认知中枢是一个专业的AI团队协作与编排系统,支持动态创建和管理多智能体团队,通过层级化协作解决复杂任务。
Claude Team是一个多智能体MCP服务器,通过配置多个AI模型(如GPT、Claude、Gemini)协同工作,实现智能任务分配、预置工作流模板和自定义专家系统,用于复杂开发任务的自动化协作。
CrewAI Crew是一个基于crewAI框架的多智能体AI系统项目,旨在通过配置和协作完成复杂任务。
一个用于教育目的的多智能体系统实验室项目,模拟电子商务与健康咨询场景,展示多智能体协作、MCP协议使用及不同LLM模型的集成。
AI-Connect是一个基于MCP协议的跨机器AI编程助手通信桥接系统,允许不同机器上的Claude Code实例通过桥接服务器进行点对点通信,支持多智能体协作、离线消息存储和项目化对等节点管理。
Swarm.at是一个基于哈希链的公开账本协议,用于记录和验证AI智能体的行动结算。它提供防篡改、可审计的公共记录,支持多种框架适配器、预定义工作流模板和基于信誉的信任系统,确保多智能体协作的透明与可信。
AI Tutor是一个基于MCP客户端/服务器和多智能体协作的高等教育AI辅导系统,支持Claude和OpenAI模型,提供灵活的服务器配置方式。
AgentForgeMCP是一个多智能体协作平台,专注于智能体间的协同工作与任务分配。
AWorld是一个多智能体系统框架,旨在弥合理论MAS能力与实际应用之间的差距,提供从单智能体到多智能体协作/竞争的全套解决方案。项目支持浏览器/手机操作、GAIA基准测试等场景,采用客户端-服务器架构,集成丰富工具链,并包含性能评估与训练功能。
一个基于模型上下文协议(MCP)的多智能体AI基础设施,提供标准化通信层,支持向量数据库、工具集成和多智能体协作,包含检查器仪表盘、Qdrant向量数据库和Docker网络等核心组件。
Intellistant是一个基于C++23构建的高性能多智能体AI框架,支持MCP协议工具调用和智能体协作,专为软件开发自动化设计。
一个基于Ollama和BraveSearch的本地多智能体研究系统,支持工具调用和协作,适用于AI研究任务。