基于多智能体系统(MAS)的高级顺序思维处理工具，通过协调多个专业代理进行深度分析和问题分解

基于MCP的多智能体深度研究系统，整合LinkUp搜索、CrewAI协调和Gemini大模型，通过Streamlit提供交互界面。

Swarms API 是一个用于构建、部署和管理多智能体系统的REST API，支持多种AI模型和群架构，提供实时监控、批量处理和任务调度等功能。

Meta Prompt MCP项目通过单一语言模型模拟多智能体协作系统，实现任务分解与专家咨询功能，简化复杂问题解决流程。

CrewAI Crew是一个基于crewAI框架的多智能体AI系统项目，旨在通过配置和协作完成复杂任务。

AI认知中枢是一个专业的AI团队协作与编排系统，支持动态创建和管理多智能体团队，通过层级化协作解决复杂任务。

一个用于教育目的的多智能体系统实验室项目，模拟电子商务与健康咨询场景，展示多智能体协作、MCP协议使用及不同LLM模型的集成。

该项目实现了一个基于多智能体系统(MAS)的高级顺序思考流程，通过Agno框架构建并由MCP提供服务。相比简单的状态跟踪方法，它利用协调的专门代理进行深度分析和问题分解，从被动的思维记录器进化为主动的思维处理器。

AI Tutor是一个基于MCP客户端/服务器和多智能体协作的高等教育AI辅导系统，支持Claude和OpenAI模型，提供灵活的服务器配置方式。

Mercadinho Mercantes多智能体AI助手是一个为巴西零售连锁店设计的智能客服系统，包含接待、销售和客户维护三个专业AI代理，提供产品查询、销售协助、客户管理和店铺运营等服务。

该项目是一个基于多智能体系统的MCP服务器，通过并行生成多个专业视角的智能体来分析和解决复杂任务，支持多种问题解决策略，并整合各智能体的输出生成最终方案。

该项目展示了一个结合模型上下文协议(MCP)和检索增强生成(RAG)的轻量级多智能体AI系统，用于商业分析。系统通过协调多个专用工具服务器，提供自然语言查询的商业数据统计分析和知识检索功能，具有模块化设计便于扩展和LLM后端切换。

00_master_mcp是MCP多智能体系统的核心协调器，负责管理所有下游服务容器的连接、上下文路由、安全策略执行和复杂工作流编排，并提供统一的SSE端点供外部工具访问。

AWorld是一个多智能体系统框架，旨在弥合理论MAS能力与实际应用之间的差距，提供从单智能体到多智能体协作/竞争的全套解决方案。项目支持浏览器/手机操作、GAIA基准测试等场景，采用客户端-服务器架构，集成丰富工具链，并包含性能评估与训练功能。

一个基于Ollama和BraveSearch的本地多智能体研究系统，支持工具调用和协作，适用于AI研究任务。