商汤开源轻量级多模态模型SenseNova U1.5-Lite-Preview，采用8B-MoT参数和NEO-unify架构，支持原生4K图像生成、精细纹理、精准中英文字生成及稳定图像编辑。该模型重点提升长篇自然语言与结构化视觉指令理解，实现复杂需求下的精准多模态生成。
字节跳动发布 Seedance 2.5 视频生成模型，单次生成时长翻倍至 30 秒，将陆续上线即梦 AI、豆包专业版，API 接入火山方舟，覆盖影视、广告、教育、工业制造及自动驾驶等场景。该模型延续多模态音视频联合生成架构，重点提升长叙事、多模态参考与编辑能力，推动 AI 视频从短片段迈向长内容创作。
微软纳德拉在财报会上称，将力推多模型架构，加大自研AI模型、智能体及安全产品投入，以降低对单一前沿AI实验室的依赖。财务方面，微软全年营收3318亿美元、净利1337亿美元，最新季度营收900亿美元、净利358亿美元，AI业务高速扩张背景下，公司仍保持全球云服务领先地位。
Black Forest Labs发布FLUX3多模态基础模型，采用统一架构联合学习图像、视频和音频。基于Self-Flow自监督流匹配框架，在FLUX系列基础上扩展多模态生成与理解。支持文生视频、图生视频，单次生成最长20秒视频并原生输出同步音频，性能全面超越前代。
以数据 + 大模型驱动的智能合同平台，提升合同工作效率。
一种支持多种视频生成控制任务的统一架构模型。
一种用于扩展多模态大型语言模型（LLMs）的先进架构。
Qwen1.5系列首个千亿参数开源模型，多语言支持，高效Transformer解码器架构。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
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200
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Anthropic
$105
$525
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Alibaba
$4
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Baidu
128
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$24
$2
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Bytedance
$1.2
$3.6
4
mradermacher
这是一个专注于网络安全领域的20B参数开源大语言模型，基于GPT-OSS架构，并融合了多个网络安全指令数据集进行微调。模型提供了多种量化版本，便于在资源受限的环境中部署，可用于生成网络安全相关的文本、代码和分析报告。
ai-sage
GigaChat3-10B-A1.8B 是 GigaChat 系列的高效对话模型，基于混合专家（MoE）架构，拥有 100 亿总参数和 18 亿活跃参数。它采用了创新的多头潜在注意力（MLA）和多令牌预测（MTP）技术，旨在优化推理吞吐量和生成速度。模型在 20T 令牌的多样化数据上训练，支持包括中文在内的 10 种语言，适用于需要快速响应的对话场景。
DavidAU
Qwen3-4B-Hivemind-Instruct-NEO-MAX-Imatrix-GGUF 是一款基于 Qwen3 架构的 4B 参数指令微调大语言模型，采用 NEO Imatrix 与 MAX 量化技术，具备 256k 的超长上下文处理能力。该模型在多个基准测试中表现出色，是一款性能强劲的通用型模型。
NewBie-AI
NewBie image Exp0.1 是一个基于 Next-DiT 架构开发的高效图像生成基础模型，专门用于生成高质量的动漫风格图像。它融合了先进的文本编码器和视觉组件，支持自然语言和结构化标签输入，是多角色动漫图像生成的强大工具。
Gjm1234
Wan2.2是基础视频模型的重大升级版本，专注于将有效MoE架构、高效训练策略和多模态融合等创新技术融入视频扩散模型，为视频生成领域带来更强大、更高效的解决方案。
bartowski
这是squ11z1的Hypnos-i1-8B模型的量化版本，使用llama.cpp工具和特定数据集进行量化处理。该模型基于Llama-3架构，提供多种量化类型选择，支持文本生成任务，适用于推理、对话等多种应用场景。
MuXodious
Gemma 3n E4B IT 是谷歌推出的轻量级多模态开放模型，基于与Gemini模型相同的研究构建。该模型支持文本、音频和视觉输入，适用于多种任务，采用MatFormer架构实现高效参数利用。
pramjana
Qwen3-VL-4B-Instruct是阿里巴巴推出的40亿参数视觉语言模型，基于Qwen3架构开发，支持多模态理解和对话任务。该模型具备强大的图像理解和文本生成能力，能够处理复杂的视觉语言交互场景。
aisingapore
Qwen-SEA-LION-v4-4B-VL 是一个基于 Qwen3-VL-4B-Instruct 架构构建的 40 亿参数视觉语言模型。它专门针对东南亚地区进行了指令微调，具备多语言和多元文化能力，支持英语及七种东南亚语言，并保留了强大的视觉-语言理解能力。
ubergarm
这是ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16模型的GGUF量化版本，提供了多种量化选项，从高精度的Q8_0到极度压缩的smol-IQ1_KT，满足不同硬件条件下的部署需求。该模型支持32K上下文长度，采用MLA架构，专为对话场景优化。
GigaChat3-10B-A1.8B是GigaChat系列的对话模型，基于混合专家（MoE）架构，共有100亿参数，其中18亿为活跃参数。该模型采用多头潜在注意力和多令牌预测技术，支持25.6万令牌的长上下文，在多语言对话和推理任务中表现出色。
GigaChat3-10B-A1.8B-base是GigaChat系列的基础预训练模型，采用混合专家（MoE）架构，总参数100亿，活跃参数18亿。模型集成了多头潜在注意力（MLA）和多令牌预测（MTP）技术，在推理时具备高吞吐量优势。
这是 vanta-research/atom-v1-preview-12b 模型的量化版本，提供多种量化类型选择，适用于对话、协作、教育等多种场景。该模型基于 Gemma 架构，支持英语语言处理。
这是一个基于REAP方法对MiniMax-M2中40%专家进行均匀剪枝得到的139B参数大语言模型，采用GLM架构和专家混合(MoE)技术，通过llama.cpp进行多种量化处理，适用于文本生成任务。
tencent
混元OCR是由混元原生多模态架构驱动的端到端OCR专家VLM模型，仅用10亿参数的轻量级设计，在多个行业基准测试中取得最先进成绩。该模型擅长处理复杂的多语言文档解析，在文本定位、开放域信息提取、视频字幕提取和图片翻译等实际应用场景中表现出色。
本项目提供了Qwen-4B-Instruct-2507-Self-correct模型的静态量化版本，支持文本生成、偏差缓解、自我修正等任务。该模型基于Qwen-4B架构，经过指令微调和自我修正训练，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。
这是 Manoghn/voicecraft-mistral-7b 模型的静态量化GGUF版本，基于Mistral-7B架构，专门用于内容生成和文本生成任务。该版本提供了多种量化级别，从2.8GB到14.6GB不等，用户可以根据硬件条件和性能需求选择合适的版本。
aich007
FLAN-T5 Small是Google开发的指令微调文本生成模型，基于T5架构的小型版本。该模型在多种NLP任务上进行了指令微调，能够理解并执行各种文本生成指令。
cyankiwi
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking AWQ - INT8是基于百度ERNIE-4.5架构的多模态大语言模型，通过AWQ量化技术实现8位精度，在保持高性能的同时大幅降低内存需求。该模型在视觉推理、STEM问题解决、图像分析等方面表现出色，具备强大的多模态理解和推理能力。
NyxKrage
Moondream 3 Preview HF是基于HuggingFace Transformers架构规范对Moondream 3 (Preview)模型的重新实现，使其能够与Hugging Face生态系统完全兼容。这是一个多模态视觉语言模型，采用专家混合（MoE）文本主干，约90亿参数，20亿活跃参数。
MCP-Framework是一个基于TypeScript的框架，用于优雅地构建模型上下文协议(MCP)服务器。它提供开箱即用的架构，支持自动目录发现工具、资源和提示，具有多种传输方式和类型安全特性。
DB MCP Server是一个支持多数据库的服务器，实现了模型上下文协议(MCP)，为AI助手提供结构化访问数据库的能力。它支持MySQL和PostgreSQL，可同时连接多个数据库，自动生成专用工具，并遵循清晰架构设计。
Nano Agent是一个实验性的小型工程代理MCP服务器，支持多提供商LLM模型，用于测试和比较云端与本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。项目包含多模型评估系统、嵌套代理架构和统一工具接口，支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。
该项目展示了基于NestJS的模型上下文协议(MCP)微服务架构实现，包含提供时间上下文功能的MCP服务器和集成LangChain.js的客户端，支持多服务器连接。
Senior Consult MCP是一个MCP服务器，允许AI代理咨询多个顶级模型（如Claude、GPT、Gemini等），以获取技术架构建议、代码审查和复杂问题解决方案，无需切换上下文。
Swarms API 是一个用于构建、部署和管理多智能体系统的REST API，支持多种AI模型和群架构，提供实时监控、批量处理和任务调度等功能。
GUARDRAIL是一个专为大型语言模型（LLM）应用生态系统设计的安全框架，特别针对模型上下文协议（MCP）提供全面保护。它采用多层架构，包括信息网关层、上下文验证层、请求控制层、执行隔离层和审计监控层，旨在防止数据泄露、未授权访问和资源滥用。该框架强调渐进式采用，允许开发者逐步增强安全性，同时保持高性能和易用性。
该项目扩展了视频语音识别功能，从仅支持本地Whisper模型，新增支持简影和B站剪辑的在线语音识别服务，提供了灵活的多服务选择架构。
一个为Claude桌面应用设计的MCP服务器实现，提供大语言模型的持久化记忆功能，包含分层记忆架构、多种记忆类型和语义搜索等特性。
Createve.AI Nexus是一个开源项目，通过实现模型上下文协议（MCP）标准，为AI代理与企业系统之间搭建桥梁，提供安全、实时的数据访问和系统集成能力。它支持多种AI平台，具备企业级安全架构，并能连接各类业务应用、传感器数据和文档管理系统。
GoHighLevel MCP服务器是一个基础性项目，旨在通过模型上下文协议（MCP）将GoHighLevel社区与AI自动化连接起来。它提供了对所有子账户级别GoHighLevel API端点的访问，支持269种工具，涵盖联系人管理、消息传递、销售管道、日历预约等多个功能类别。项目强调社区协作、开放架构和教育资源，同时提醒用户注意AI安全、速率限制和数据安全等关键问题。
基于iFlytek的MCP服务器实现，支持智能工作流调度与多模型混合应用架构。
Crawl4AI是一个基于MCP架构的智能网络爬虫服务器，结合Claude AI模型提供网站内容分析与处理功能，支持可定制的爬取深度和AI处理任务，适用于研究、内容创作、数据分析等多种场景。
基于MCP架构的多平台职位聚合服务，支持从主流招聘网站获取并标准化职位数据，为大模型提供结构化支持。
一个自包含的MCP服务器，用于一阶逻辑推理，支持定理证明、模型查找和反例检测，采用多引擎架构自动选择最佳推理引擎。
一个基于模型上下文协议的航空机票查询服务器，提供标准化航班实时动态查询接口，支持多种传输协议和模块化架构。
一个包含46个专业AI子代理的集合，用于扩展Claude Code的功能，涵盖开发、架构、语言、基础设施、质量安全、数据AI等多个领域，通过特定模型分配实现任务优化。
一个基于MCP协议的AI软件架构师服务器，能够分析代码库生成产品需求文档(PRD)并为复杂编码任务提供推理辅助，采用多模型架构和智能代理设计。
vLLM是一个高效、易用的LLM推理和服务库，支持多种模型架构和优化技术，提供高性能的LLM服务。
MCP Servers是一个模型组合平台(MCP)的服务器和服务集合，旨在促进各种AI/ML模型和服务的集成与部署。该项目采用模块化架构，支持标准化通信和可扩展设计，包含天气服务等多种服务器类型。
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