英伟达发布大模型微调指南，降低技术门槛，让普通开发者也能在消费级设备上高效完成模型定制。该指南详解如何在NVIDIA全系硬件上利用开源框架Unsloth实现专业级微调。Unsloth专为NVIDIA GPU打造，优化训练全流程，提升性能。
阿里通义实验室推出开源工具Qwen-Image-i2L，可将单张图片快速转化为可微调的LoRA模型，大幅降低个性化风格迁移门槛。用户只需上传一张图片，无需大量数据或昂贵算力，即可生成轻量级LoRA模块，并集成到其他生成模型中，实现高效“单图风格迁移”。该技术已在AI社区引发广泛关注。
亚马逊云科技在re:Invent2025大会上推出Nova Forge和Nova Act两项生成式AI服务。Nova Forge旨在解决企业将专有知识融入AI模型的难题，避免传统方法如微调闭源模型、持续训练导致能力退化或从零训练的高成本问题。
北京零一万物与恺英网络旗下杭州极逸人工智能达成深度合作，将联合研发面向游戏行业的产业大模型，并在极逸自研AIGC引擎“SOON”中落地，实现全流程一键游戏生成。零一万物提供Yi系列基座大模型与AI Infra经验，负责通用能力调优；极逸AI开放游戏数据与SOON引擎接口，主导场景化微调。
Radal是一个无代码平台，可使用您自己的数据微调小型语言模型。连接数据集，通过可视化配置训练，并在几分钟内部署模型。
Isahit是一个管理工作人员的平台，专注于LLM微调和数据处理，确保AI代理的高质量和无偏见。
使用微信聊天记录微调大语言模型，实现高质量声音克隆。
Mistral Small 24B 是一款多语言、高性能的指令微调型大型语言模型，适用于多种应用场景。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$6
$24
Baidu
128
$2
$20
mradermacher
这是一个专注于网络安全领域的20B参数开源大语言模型，基于GPT-OSS架构，并融合了多个网络安全指令数据集进行微调。模型提供了多种量化版本，便于在资源受限的环境中部署，可用于生成网络安全相关的文本、代码和分析报告。
DavidAU
Qwen3-4B-Hivemind-Instruct-NEO-MAX-Imatrix-GGUF 是一款基于 Qwen3 架构的 4B 参数指令微调大语言模型，采用 NEO Imatrix 与 MAX 量化技术，具备 256k 的超长上下文处理能力。该模型在多个基准测试中表现出色，是一款性能强劲的通用型模型。
mlx-community
本模型是 Mistral AI 发布的 Ministral-3-3B-Instruct-2512 指令微调模型的 MLX 格式转换版本。它是一个参数规模为 3B 的大型语言模型，专门针对遵循指令和对话任务进行了优化，并支持多种语言。MLX 格式使其能够在 Apple Silicon 设备上高效运行。
RiosWesley
巴西范围路由模型是一个基于Gemma 3 270M的微调微型大语言模型，专为巴西外卖服务系统设计，可作为极快速且轻量级的意图分类器（路由）。该模型使用Unsloth进行训练并转换为GGUF格式。
Intel
DeepMath是一个40亿参数的数学推理模型，基于Qwen3-4B Thinking构建，结合了微调的大语言模型与沙盒化Python执行器。它能够为计算步骤生成简洁的Python代码片段，显著减少错误并缩短输出长度。
OpenMMReasoner
OpenMMReasoner是一个完全透明的两阶段多模态推理方案，涵盖有监督微调（SFT）和强化学习（RL）。该方案通过精心构建高质量数据集，在多个多模态推理基准测试中超越了强大的基线模型，为未来大规模多模态推理研究奠定了坚实的实证基础。
advy
本模型是基于meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct在特定数据集上微调得到的大语言模型，专门用于文本生成任务，在评估集上取得了0.6542的损失值表现。
noname0202
kotodama-1.5b-a0.3b-sft 是一个基于 noname0202/kotodama-1.5b-a0.3b-pt 进行监督微调的大语言模型。该模型使用 TRL 框架进行训练，专门针对文本生成任务进行了优化，能够有效解决自然语言处理相关问题。
基于Qwen 3微调的12B参数大语言模型，具备256k超长上下文处理能力，专门针对长文本生成任务进行优化。该模型结合了VLTO 8B模型基础、Brainstorm 20x调优和NEO Imatrix数据集量化技术，能够生成高质量的长文本内容。
ErenAta00
赛博智脑是一个专门针对夺旗赛（CTF）挑战和网络安全任务进行微调的大语言模型。它基于Llama-3.1-8B-Instruct架构，能够协助解决CTF问题、分析安全漏洞、进行逆向工程和密码学挑战，并在遵循道德准则的前提下提供漏洞利用推理。
本模型是基于moonshotai的Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct大语言模型，使用mlx-lm工具转换为适用于Apple Silicon芯片（MLX框架）的8位量化版本。它是一个48B参数的指令微调模型，专为遵循人类指令和对话交互而设计。
Smith-3
这是一个专为圣西蒙大学科学与技术学院学生设计的微调AI模型，集成在TecnoTime应用程序中，帮助学生保持学习组织性、提高学术连续性，通过结构化通知和激励信息强化学习习惯。
Mungert
gpt-oss-safeguard-20b是基于GPT-OSS-20b微调的安全推理模型，专门用于大语言模型输入输出过滤、在线内容标注以及信任与安全用例的离线标注。该模型采用Apache 2.0许可证，支持自定义策略和透明决策过程。
Hebrew_Nemo是一款专注于希伯来语处理的大语言模型，经过指令微调，支持文本生成和对话交互。本版本是原模型的GGUF量化版本，提供多种量化级别选择。
hasanbasbunar
Lodos-24B-Instruct-2510是基于Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506微调的土耳其语大语言模型，使用TRL框架进行全监督微调，专门针对土耳其语指令遵循任务优化，支持长文本生成和复杂推理。
Lamapi/next-12b 是一个基于12B参数的大语言模型，通过多语言数据集进行微调，支持50多种语言，具备高效文本生成能力，适用于化学、代码、生物、金融、法律等多个领域的自然语言处理任务。
aisingapore
Qwen-SEA-LION-v4-32B-IT是基于Qwen3-32B构建的东南亚语言大语言模型，专门针对东南亚地区进行了预训练和指令微调。该模型在包含7种东南亚语言的SEA-Pile v2语料库上继续预训练，并在800万对高质量问答数据上进行指令微调，具备强大的多语言理解和推理能力。
NexaAI
Qwen3-VL-4B-Instruct是阿里云Qwen团队推出的40亿参数指令调优多模态大语言模型，专为高通NPU优化，融合强大的视觉语言理解能力与对话微调功能，适用于聊天推理、文档分析和视觉对话等实际应用场景。
nvidia
Qwen3-Nemotron-32B-RLBFF是基于Qwen/Qwen3-32B微调的大语言模型，通过强化学习反馈技术显著提升了模型在默认思维模式下生成回复的质量。该模型在多个基准测试中表现出色，同时保持较低的推理成本。
通义深度研究30B是一款具有300亿参数的大语言模型，专为长周期、深度信息搜索任务设计。该模型在多个智能搜索基准测试中表现出色，采用创新的量化方法提升性能，支持智能预训练、监督微调与强化学习。
Unsloth MCP Server是一个用于高效微调大语言模型的服务器，通过优化算法和4位量化技术，实现2倍训练速度提升和80%显存节省，支持多种主流模型。
Unsloth MCP Server是一个用于高效微调大语言模型的服务器，通过优化技术实现2倍速度提升和80%内存节省。
Unsloth MCP Server是一个用于高效微调大语言模型的服务，基于Unsloth库实现2倍加速和80%内存节省，支持多种模型和量化技术。
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