火山引擎发布ArkClaw，解决AI Agent部署难题。它作为云上SaaS版OpenClaw，将顶级开源Agent框架能力网页化，用户无需配置环境、购买算力或管理API，打开网页即可获得24小时在线的AI自动机，简化了强大AI功能的使用流程。
在2026年巴塞罗那MWC大会上，字节跳动与中兴通讯联合推出的“M153豆包AI手机”预览版引发热议。该手机凭借“深度融入系统底层”的能力，实现了跨应用自动化操作，效率惊人。然而，这种“上帝视角”的操作模式也引发科技界争议，腾讯CEO马化腾等大佬对此展开隔空交锋。
AI原生内容社区捏Ta完成超千万美元Pre A+轮融资，由九坤创投领投，BV百度风投等跟投。资金将用于人才招募、技术研发及产品拓展。平台由前Meta员工创立，团队来自字节跳动、Bilibili等公司，通过自然语言交互降低虚拟角色创作门槛。
字节跳动旗下番茄小说与拼多多近期同步测试AI互动剧情，标志着内容生产从线性叙事转向“可计算的树状叙事”。用户成为故事核心变量，通过点击选项影响剧情发展，体现了网文与电商融合的新趋势。
字节跳动的最新 AI 图像生成模型，秒速创建惊艳图像，免费使用。
字节跳动Seedance 2.0将文本、图片和音频转化为电影级AI视频。
一款由字节跳动推出的 AI 视频生成器，支持多镜头叙事。
字节跳动Seedance 2，可从文本和图像生成电影级AI视频，免费开启
Bytedance
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ByteDance
Ouro-1.4B是由字节跳动开发的具有14亿参数的循环语言模型，通过迭代共享权重计算实现了卓越的参数效率，仅用14亿参数就达到了30-40亿标准Transformer模型的性能水平。
ce-lery
这是一个基于Mistral 300M架构的日语预训练语言模型，使用维基百科和cc100数据集进行训练，采用了SentencePiece分词器中的字节回退技术来抑制未知词生成。
lmstudio-community
Seed-OSS-36B-Instruct是由字节跳动Seed团队开发的360亿参数指令调优大语言模型，基于Transformer架构构建，经过MLX量化处理，专门针对Apple Silicon芯片进行了优化，可在LM Studio中高效运行。
gabriellarson
Seed-OSS是由字节跳动Seed团队开发的开源大语言模型系列，具备强大的长上下文处理、推理和智能体交互能力。仅使用12T token训练，在多个公开基准测试中表现出色，支持高达512K的原生长上下文处理。
RDson
Seed OSS 36B Instruct是字节跳动开发的大规模语言模型，拥有360亿参数，专门针对指令跟随任务进行了优化。基于llama.cpp框架构建，支持高效的文本生成能力。
dnakov
Seed-OSS-36B-Instruct是字节跳动开发的文本生成模型，基于36B参数规模的大语言模型架构，专门针对指令跟随任务进行优化。该模型支持中英文双语，采用Apache-2.0开源许可证，可通过vllm和mlx推理框架进行高效部署。
Seed-OSS-36B-Instruct是由字节跳动开发的360亿参数大型语言模型，基于MLX框架优化，专注于文本生成任务。该模型支持中英文双语，采用Apache-2.0开源许可证，具备强大的指令跟随和内容生成能力。
QuantTrio
Seed-OSS-36B-Instruct-AWQ 是字节跳动 Seed 团队开发的 36B 参数大语言模型的量化版本，具备强大的长上下文处理能力、推理能力和智能体功能，支持高达 512K 的上下文长度和灵活的思考预算控制。
ByteDance-Seed
Seed-OSS是由字节跳动Seed团队开发的开源大语言模型系列，具备强大的长上下文处理、推理、智能体交互能力和通用性能。该模型仅使用12T token训练，在多个公开基准测试中表现出色。
speakleash
这是一个基于Bielik-1.5B-v3.0-Instruct模型的FP8动态量化版本，适配vLLM或SGLang推理框架，通过AutoFP8量化技术将参数字节数从16位降至8位，显著降低磁盘空间和GPU显存需求。
stanfordnlp
MrT5是基于ByT5改进的高效字节级语言模型，通过动态令牌合并技术缩短输入序列长度约50%
SamsungSAILMontreal
ByteCraft是全球首款通过提示词条件生成SWF视频游戏和动画的字节级生成模型。
DevQuasar
字节跳动研究团队发布的72B参数规模的多模态基础模型，专注于图像文本转文本任务
basharalrfooh
基于字节级微调模型的阿拉伯语精确标音系统，通过微调预训练模型实现阿拉伯文本发音符号的自动补全。
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Evo是一个能够进行长上下文建模和设计的生物基础模型，使用StripedHyena架构，能以单核苷酸、字节级分辨率对序列进行建模。
dataautogpt3
基于字节跳动Lightning技术优化的文本生成图像模型，在保持高质量的同时实现快速推理
Evo是一款能够进行长上下文建模与设计的生物基础模型，采用条纹鬣狗架构，可在单核苷酸字节级分辨率下建模序列。
alayaran
这是一个基于RoBERTa架构的博多语配置模型，包含博多语的字节级BPE分词器和RoBERTa基础配置。
google
ByT5是谷歌T5的无分词器版本，直接处理原始UTF-8字节，支持多语言文本处理，对噪声文本具有鲁棒性。
deepmind
基于BERT的掩码语言建模任务预训练，支持处理UTF-8字节输入的多模态Transformer模型
JADX是一款功能强大的Android Dex和Apk文件反编译工具，支持将Dalvik字节码转换为Java源代码，并能解码资源文件和进行代码混淆还原。提供命令行和图形界面两种操作方式，适用于开发者和安全研究人员。
一个能够精确计算文字数量的MCP服务器，支持多字节字符和多种使用方式
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