字节跳动正讨论打造参数超5万亿的国内最大模型,其规模远超现有竞品。此计划尚处早期,由项亮和沈科牵头,Seed部门正为此重组。
据《晚点》报道,字节跳动正讨论训练参数超5万亿的大语言模型,若落地将超越阿里通义千问(2.4万亿)和月之暗面Kimi K3(2.8万亿),成为国内最大。项目由Seed Foundation负责人项亮主导,尚处早期,涉及预训练数据,发布时间未定。
字节跳动创始人张一鸣在内部会议中强调大模型研发需坚持长期主义与延迟满足感,反对为短期榜单排名而利用他人模型输出的蒸馏技术。他表示即便暂时落后,Seed团队也绝不依赖蒸馏改进模型。此举回应了Anthropic等公司对模型蒸馏的指责。
字节跳动Seed发布原生音视频全双工大模型SeedRealtime,采用统一架构融合音频、视频与文本,实现“边看边听边说”的实时交互,推进全模态自然交互。同时,国产大模型如DeepSeek等集中迭代升级,市场分析认为国产算力逻辑持续加强。
字节跳动Seedance 2.0 API,支持多模态输入生成视频,有原生音频等功能。
字节跳动Seedance 2.0将文本、图片和音频转化为电影级AI视频。
字节跳动Seedance 2,可从文本和图像生成电影级AI视频,免费开启
Seedance 2可将文本和图像转化为2K分辨率的电影级AI视频,由字节跳动驱动。
Bytedance
$1.2
Input tokens/M
$3.6
Output tokens/M
4
Context Length
$0.8
$2
256
-
128
$0.15
$1.5
$8
$4
$16
$3.5
$12
$0.5
$3
$9
32
$0.3
$0.6
$5
lmstudio-community
Seed-OSS-36B-Instruct是由字节跳动Seed团队开发的360亿参数指令调优大语言模型,基于Transformer架构构建,经过MLX量化处理,专门针对Apple Silicon芯片进行了优化,可在LM Studio中高效运行。
gabriellarson
Seed-OSS是由字节跳动Seed团队开发的开源大语言模型系列,具备强大的长上下文处理、推理和智能体交互能力。仅使用12T token训练,在多个公开基准测试中表现出色,支持高达512K的原生长上下文处理。
RDson
Seed OSS 36B Instruct是字节跳动开发的大规模语言模型,拥有360亿参数,专门针对指令跟随任务进行了优化。基于llama.cpp框架构建,支持高效的文本生成能力。
dnakov
Seed-OSS-36B-Instruct是字节跳动开发的文本生成模型,基于36B参数规模的大语言模型架构,专门针对指令跟随任务进行优化。该模型支持中英文双语,采用Apache-2.0开源许可证,可通过vllm和mlx推理框架进行高效部署。
Seed-OSS-36B-Instruct是由字节跳动开发的360亿参数大型语言模型,基于MLX框架优化,专注于文本生成任务。该模型支持中英文双语,采用Apache-2.0开源许可证,具备强大的指令跟随和内容生成能力。
QuantTrio
Seed-OSS-36B-Instruct-AWQ 是字节跳动 Seed 团队开发的 36B 参数大语言模型的量化版本,具备强大的长上下文处理能力、推理能力和智能体功能,支持高达 512K 的上下文长度和灵活的思考预算控制。
ByteDance-Seed
Seed-OSS是由字节跳动Seed团队开发的开源大语言模型系列,具备强大的长上下文处理、推理、智能体交互能力和通用性能。该模型仅使用12T token训练,在多个公开基准测试中表现出色。