这是一个实现MCP代码执行模式的服务器，通过单工具桥接和零上下文发现机制，将MCP工具调用开销从数万token降至约200token，并在根容器中安全执行Python代码，支持数据科学和安全隔离。

一个安全的Docker容器代码沙箱环境，为AI应用提供隔离的执行空间，支持多种编程环境和文件操作。

一个基于Docker容器的安全代码沙箱环境，为AI应用提供隔离的执行空间。

该项目是为Kali Linux设计的MCP服务器集合，旨在增强逆向工程、安全测试和自动化工作流，整合了Nmap、Wireshark等工具，并提供Docker沙箱支持。

一个用于执行Python代码和管理Python包的MCP服务器，提供安全执行环境、包管理、资源监控等功能

gbox是一个开源的自托管沙箱项目，为MCP集成和其他AI代理用例提供安全环境。它包含终端、浏览器、文件编辑器等工具，支持本地任务执行和文件处理，并提供了Python和Typescript SDK。

SpotDB是一个轻量级数据沙箱，为AI工作流和数据探索提供安全隔离的临时数据库环境，支持快照恢复和多种API访问

PRIMS是一个轻量级开源MCP服务器，专为LLM代理设计，提供安全的一次性Python代码沙箱执行环境，支持依赖安装和文件挂载。

ipybox是一个基于IPython和Docker的轻量级Python代码执行沙箱，支持安全地在本地或远程环境中运行代码，适用于AI代理的数据分析和代码执行场景。

Codex MCP工具是一个开源MCP服务器，连接IDE或AI助手与Codex CLI，支持非交互式自动化、安全沙箱编辑和大规模代码分析，提供进度流式更新和结构化变更模式。

MCP服务器，用于在沙箱环境中安全运行Python代码，支持依赖包自动安装和异步执行。

TCL MCP Server是一个支持AI代理执行TCL脚本和管理MCP工具生态系统的服务器，提供安全沙箱和开发者友好的体验，支持多种运行时环境。

Container-MCP是一个基于容器的安全工具执行平台，为大型语言模型提供隔离环境运行代码、命令和网络操作，实现MCP协议的安全实现。

302AI Sandbox MCP Server是一个安全的代码沙箱服务，允许AI助手执行任意代码，支持多种模式和动态工具加载。

一个基于Deno沙箱的MCP服务器，允许在本地安全运行TypeScript、JavaScript和Python代码，提供权限控制的安全执行环境。

一个基于Docker的安全代码执行环境，为MCP协议提供隔离沙箱支持

一个基于Starlark语言的MCP服务器，为LLM客户端提供安全的代码执行能力，支持Python风格的脚本运行并返回执行结果

一个让AI代理能够执行TypeScript代码并访问本地技能库API的MCP服务器，提供快速程序化工作流但无沙箱安全隔离

一个基于Python和boto3的AWS资源查询MCP服务器，通过Docker容器化部署，提供安全的代码沙箱执行环境，支持多种AWS服务操作

基于Node.js的文件系统MCP服务，提供安全的文件目录操作接口