据外媒消息，微软计划今年8月在Teams中推出AI会议助手Facilitator，它能实时解析对话，自动发现未解答的疑问和表述模糊之处，并在聊天窗口补充相关信息，以完善沟通。该工具默认关闭，需用户手动开启，不会主动发言。
OpenAI在ChatGPT中测试新型语音模型Bidi 1，用户已在网页及App端发现。它打破传统线性问答模式，支持实时打断与插话，实现更自然流畅的双向对话，预示语音交互的“降维打击”式进化，公司正筹备更大规模测试。
NBA中国推出首个官方大模型应用“NBA Chat”，基于阿里巴巴千问大模型技术，为球迷提供全天候篮球知识问答与互动服务。用户通过“NBA 中国”APP即可实时对话，查询历史数据、解析比赛等，标志着职业篮球赛事在数字化互动体验上的关键进展。
腾讯会议正式上线AI同传功能，首次向所有用户开放中英文实时翻译，旨在提升跨国会议及远程协作的沟通效率。该功能将翻译时延控制在3秒以内，实现发言与翻译几乎同步，有效解决传统同传中的延迟和断档问题，帮助参会者更顺畅对话，避免信息遗漏和误解。
Getsolved是一款集文本流畅度提升、原创性审查与实时数据AI对话于一体的智能工作空间。
talat是私人会议笔记应用，实时转录对话，数据存本地。
实时字幕和语音输入，适用于桌面端各类对话，支持翻译和多语言。
Kael是支持文件上传和实时流式响应的AI对话助手，助力研究工作。
Openai
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Google
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Xai
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Bytedance
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nari-labs
Dia2是由Nari Labs开发的流式对话文本转语音(TTS)模型，支持实时语音生成，无需完整文本即可开始生成音频，能够根据对话上下文进行调整，实现自然流畅的对话体验。
Dia2是由Nari Labs开发的流式对话文本转语音(TTS)模型，支持实时语音生成，无需完整文本即可开始生成音频，专为自然对话场景设计。
nineninesix
KaniTTS是一款专为实时对话式AI应用优化的高速、高保真文本转语音模型，采用两阶段管道结合大型语言模型和高效音频编解码器，实现卓越的速度和音频质量。该模型支持西班牙语，具有4亿参数，采样率为22kHz。
KaniTTS是一款专为实时对话式人工智能应用优化的高速、高保真阿拉伯语文本转语音模型。它采用两阶段流水线架构，结合大语言模型与高效音频编解码器，实现卓越的速度和音频质量，能够满足对话式AI、无障碍辅助、研究等多领域的语音合成需求。
KaniTTS是一款专为实时对话式AI应用优化的高速、高保真文本转语音模型，通过独特的两阶段架构结合大语言模型与高效音频编解码器，实现低延迟与高质量语音合成，实时因子低至0.2，比实时速度快5倍。
KaniTTS Pretrain v0.3是一款高速、高保真的文本转语音模型，专为实时对话式人工智能应用优化，采用两阶段管道架构，结合大语言模型和高效音频编解码器，实现极低延迟和高品质语音合成。
KaniTTS是一款专为实时对话式AI应用优化的高速、高保真文本转语音模型。它采用两阶段流水线架构，结合大语言模型和高效音频编解码器，实现了卓越的速度和音频质量，支持多种语言并适用于边缘/服务器部署。
KaniTTS是一款高速、高保真的文本转语音模型，专为实时对话式人工智能应用而优化。该模型采用两阶段处理流程，结合大语言模型和高效音频编解码器，在Nvidia RTX 5080上生成15秒音频的延迟仅需约1秒，MOS自然度评分达4.3/5，支持英语、中文、日语等多种语言。
LiquidAI
LFM2-Audio-1.5B是Liquid AI推出的首个端到端音频基础模型，专为低延迟和实时对话设计。该模型仅15亿参数，能够实现无缝的对话交互，其能力可与参数规模大得多的模型相媲美。
Marvis-AI
Marvis 是一款先进的对话式语音模型，专为实现实时流式文本转语音合成而设计。它以高效和易用性为核心，支持在苹果芯片、iPhone、iPad、Mac 等消费设备上运行的高质量实时语音合成。
DeepMostInnovations
基于强化学习的模型，通过Azure OpenAI嵌入技术实时预测客户对话中的销售转化概率。
drwlf
Medra是一款专为临床推理、教育和对话建模设计的轻量级医学语言模型，基于Gemma 3构建，适合本地部署和实时运行。
一个实现Claude Code实例间实时通信的MCP服务器，通过TCP中心枢纽协调不同实例间的问答对话。
Speech MCP是为Goose设计的语音交互扩展，提供实时语音识别、高质量文本转语音、多语言支持和现代化音频可视化界面，支持多角色对话生成和音频转录功能。
该项目包含两个基于模型上下文协议（MCP）的服务器：物联网设备控制服务器和内存管理服务器。物联网服务器提供设备控制、状态查询和实时更新功能，适用于智能家居和工业物联网等场景；内存管理服务器提供长期记忆存储和语义搜索功能，适用于对话历史和知识管理等领域。
一个支持与Claude等LLM进行语音交互的MCP服务器，只需OpenAI API密钥和麦克风/扬声器即可实现实时语音对话。
MCP是一个基于客户端-服务器架构的AI聊天系统，支持通过多种专用服务器（文件系统、Slack、Brave搜索）扩展Claude AI的功能，使其能智能访问本地文件、Slack对话和实时网络信息。
一个轻量级的桥梁服务，使Claude AI能够实时搜索网络。该项目基于Flask服务器，集成了Claude的高级能力和DuckDuckGo搜索，允许AI在对话中获取实时信息。
基于Asterisk的语音对话电话自动呼叫MCP服务器，支持实时语音转语音功能，提供完整的电话自动化解决方案。
TestingBot官方MCP服务器，使AI助手能够通过对话界面管理TestingBot的测试基础设施，包括实时测试、浏览器设备管理、测试管理、存储管理、截图测试、构建管理、用户团队管理、CDP会话和隧道管理等功能。
一个现代化的MCP服务器实现，支持多AI提供商、实时响应、对话管理和监控功能，采用微服务架构。
MCP是一个智能对话平台服务器，提供基于角色的AI顾问服务，支持多LLM供应商、语义记忆管理和实时流式响应，适用于商业咨询和技术支持等场景。
该项目是一个连接大型语言模型与Frontapp客户沟通平台的MCP服务器，提供对话管理、联系人管理、标签管理等功能，支持实时更新和自动化工作流。
MCP Telemetry是一个基于Model Context Protocol的服务器，用于在聊天系统中通过Weights & Biases Weave实现对话追踪和数据分析。它提供会话跟踪、LLM交互记录、工具调用监控等功能，并支持实时可视化和分析。
一个基于iRacing遥测数据的MCP服务器，提供实时赛车建议、车辆识别、遥测分析和赛车数据对话交互功能
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