寒武纪宣布完成对DeepSeek-V4全系列模型的“Day0”适配，基于vLLM推理框架，覆盖285B参数Flash版及1.6T参数Pro版。通过自研Torch-MLU-Ops算子库优化稀疏注意力与压缩结构，确保模型发布当日即可在寒武纪硬件上稳定运行，相关代码已开源至GitHub。
寒武纪公司宣布，已成功完成对深度求索公司开源AI模型DeepSeek-V4的Day 0适配，实现发布当天即稳定运行。通过自研融合算子库Torch-MLU-Ops，对模型中的Compressor、mHC等模块进行针对性加速，大幅提升推理效率。同时采用vLLM推理框架，为用户带来更高效的人工智能体验。
寒武纪董事长陈天石在2025年度业绩说明会上回应投资者，针对互联网大厂自研芯片的竞争压力，强调公司产品采用“通用型”设计，具备更强的普适性，能应对多样化AI技术。他指出，大厂芯片多围绕主营业务提供垂直解决方案，而寒武纪的通用架构更灵活，适应不同场景需求。
深度求索将于下周发布多模态大模型V4，原生支持图像、视频与文本生成，旨在填补国内高性能低成本开源多模态模型市场空白。这是继1月发布R1推理模型后的首次重大更新。发布初期将提供简要技术说明，一个月后公开详细工程报告。V4模型已与华为、寒武纪完成底层生态合作。
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寒武纪是一个开源的以视觉为核心设计的 multimodal LLM（多模态大语言模型）。
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