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清华大学研发 AI 药物筛选平台，速度提升百万倍，全球开放数据库

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苹果推出AI训练新方法 用任务清单替代人工评分显著提升模型性能

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智谱推出Zread.ai开发效率工具 搭载GLM-4.5

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​开源多模态大模型 EarthMind：革新地球观测数据分析的利器

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CLaMP 3

CLaMP 3 是一个用于跨模态和跨语言音乐信息检索的统一框架。

AI模型
11.1k

contrastors

Pytorch框架下的对比学习工具包

AI模型
10.7k

Models

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Doubao-Seed-Translation

Bytedance

Doubao-Seed-Translation

$1.2

Input tokens/M

$3.6

Output tokens/M

4

Context Length

DeepSeek-R1

Deepseek

DeepSeek-R1

$4

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32

Context Length

Spark X1

Iflytek

Spark X1

$2

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-

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-

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o3

Openai

o3

$14

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200

Context Length

qwq-plus

Alibaba

qwq-plus

$1.6

Input tokens/M

$4

Output tokens/M

128

Context Length

GPT-4.5

Openai

GPT-4.5

$525

Input tokens/M

$1050

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128

Context Length

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Deepseek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

$1

Input tokens/M

-

Output tokens/M

8

Context Length

Baichuan-M2-32B

Baichuan

Baichuan-M2-32B

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

32

Context Length

ERNIE X1.1 Preview

Baidu

ERNIE X1.1 Preview

$1

Input tokens/M

$4

Output tokens/M

64

Context Length

o1

Openai

o1

$105

Input tokens/M

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200

Context Length

Qwen_v2.5_3b_Instruct

Alibaba

Qwen_v2.5_3b_Instruct

$1

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-

Output tokens/M

32

Context Length

o1-mini

Openai

o1-mini

$21

Input tokens/M

$84

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128

Context Length

o1-preview

Openai

o1-preview

$105

Input tokens/M

$420

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128

Context Length

文生图轻量版

Tencent

文生图轻量版

-

Input tokens/M

-

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-

Context Length

PP-UIE-7B

Baidu

PP-UIE-7B

-

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-

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-

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ERNIE-3.0

Baidu

ERNIE-3.0

-

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-

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4

Context Length

ERNIE-2.0

Baidu

ERNIE-2.0

-

Input tokens/M

-

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4

Context Length

DermLIP_PanDerm Base W PubMed 256

redlessone

D

DermLIP是基于Derm1M数据集训练的皮肤病学视觉语言模型，采用CLIP风格的对比学习方法，专门针对皮肤病学图像和文本进行优化，支持零样本分类、少样本学习等多种应用场景。

多模态TransformersTransformersEnglish
redlessone
129
1

Instruct CLIP

SherryXTChen

I

InstructCLIP是一种通过对比学习自动优化数据的模型，旨在提升指令引导的图像编辑效果。

多模态DiffusersDiffusersEnglish
SherryXTChen
74
2

LatentDiffusionDINOv2

SherryXTChen

L

Instruct-CLIP 是一个基于对比学习的模型，用于优化指令引导的图像编辑任务。

计算机视觉DiffusersDiffusersEnglish
SherryXTChen
35
0

InstructCLIP InstructPix2Pix

SherryXTChen

I

InstructCLIP是一种通过对比学习自动数据优化改进指令引导的图像编辑模型，结合了CLIP和稳定扩散技术，能够根据文本指令编辑图像。

多模态DiffusersDiffusersEnglish
SherryXTChen
450
5

MuQ MuLan Large

OpenMuQ

M

MuQ是通过自监督学习预训练的大型音乐基础模型，在多种音乐信息检索任务中达到最优水平；MuQ-MuLan是通过对比学习训练的音乐-文本联合嵌入模型，支持中英文文本检索和匹配。

多模态PytorchPytorchMultiple Languages
OpenMuQ
24.6k
5

Instructcir_llava_phi35_clip224_lp

uta-smile

I

InstructCIR是一个基于指令感知对比学习的组合式图像检索模型，采用ViT-L-224和Phi-3.5-Mini架构，专注于图像文本到文本生成任务。

多模态PytorchPytorch
uta-smile
15
2

LLM2CLIP Openai L 14 224

microsoft

L

LLM2CLIP是一种利用大型语言模型（LLM）释放CLIP潜力的创新方法，通过对比学习框架提升文本判别性，突破原始CLIP文本编码器的限制。

多模态SafetensorsSafetensors
microsoft
108
5

LLM2CLIP Openai B 16

microsoft

L

LLM2CLIP是一种利用大语言模型（LLM）扩展CLIP能力的创新方法，通过对比学习框架提升文本判别性，显著提升跨模态任务性能。

多模态SafetensorsSafetensors
microsoft
1.2k
18

LLM2CLIP Openai L 14 336

microsoft

L

LLM2CLIP是一种利用大语言模型（LLM）增强CLIP模型能力的方法，通过对比学习微调LLM并作为CLIP视觉编码器的教师模型，显著提升跨模态任务性能。

多模态SafetensorsSafetensors
microsoft
21k
38

Miewid Msv3

conservationxlabs

M

MiewID-msv3是一个通过对比学习训练的特征提取器，用于在包含64种陆生和水生野生物种的大规模高质量数据集上进行个体重识别。

计算机视觉TransformersTransformers
conservationxlabs
974
2

LLM2Vec Meta Llama 31 8B Instruct Mntp Unsup Simcse

McGill-NLP

L

LLM2Vec是一种将仅解码器架构的大语言模型转换为文本编码器的方案，通过启用双向注意力、掩码下一词预测和无监督对比学习实现转换。

自然语言处理SafetensorsSafetensorsEnglish
McGill-NLP
55
2

LLM2Vec Meta Llama 31 8B Instruct Mntp

McGill-NLP

L

LLM2Vec是一种将仅解码器的大语言模型转换为文本编码器的简单方法，通过启用双向注意力、掩码下一词预测和无监督对比学习实现。

自然语言处理TransformersTransformersEnglish
McGill-NLP
386
2

Marqo FashionCLIP

Marqo

M

Marqo-FashionCLIP 是一个基于 CLIP 架构的时尚领域多模态检索模型，通过广义对比学习在时尚产品搜索任务上达到最先进性能。

多模态TransformersTransformersEnglish
Marqo
8.4k
23

CoDE

aimagelab

C

一种用于检测深度伪造图像的视觉变换器模型，通过对比学习和全局-局部相似性分析实现高精度伪造检测。

计算机视觉TransformersTransformers
aimagelab
515
2

Miewid Msv2

conservationxlabs

M

MiewID-msv2 是一个通过对比学习训练的野生动物个体重识别特征提取器，支持54种陆生和水生动物的识别。

计算机视觉TransformersTransformers
conservationxlabs
135
2

LLM2Vec Meta Llama 3 8B Instruct Mntp

McGill-NLP

L

LLM2Vec是将仅解码器架构的大语言模型转化为文本编码器的简易方案，通过启用双向注意力机制、掩码下一词预测和无监督对比学习实现。

自然语言处理TransformersTransformersEnglish
McGill-NLP
3.9k
16

LLM2Vec Sheared LLaMA Mntp

McGill-NLP

L

LLM2Vec是将仅解码器架构的大语言模型转化为文本编码器的简易方案，通过启用双向注意力、掩码下一词预测和无监督对比学习实现。

自然语言处理TransformersTransformersEnglish
McGill-NLP
2.4k
5

Sci Rus Tiny

mlsa-iai-msu-lab

S

SciRus-tiny 是一个用于获取俄语和英语科学文本嵌入向量的微型模型，基于 eLibrary 数据训练，采用对比学习技术。

自然语言处理TransformersTransformersMultiple Languages
mlsa-iai-msu-lab
369
12

Xclip Base Patch16 Zero Shot

aurelio-ai

X

X-CLIP是CLIP的极简扩展，用于通用视频-语言理解，通过对比学习训练视频和文本的匹配关系。

多模态TransformersTransformersEnglish
aurelio-ai
22
1

Swin_tiny_patch4_window7_224.CTransPath

1aurent

S

这是一个基于Swin Transformer的图像分类模型，在来自PAIP和TCGA的1500万个组织学切片上进行训练，可用于特征提取和图像分类等任务。该模型采用无监督对比学习策略，在组织病理学图像分析领域表现出色。

计算机视觉TimmTimm
1aurent
1.3k
2