2026世界人工智能大会上，猿辅导发布“猿辅导AI大阅读”，产品通过AI构建专属伴读人，借鉴苏格拉底式对话，引导孩子自主阅读、独立思考与表达，形成“激发兴趣—深度理解—成果输出”闭环。猿辅导副总裁马旻指出，生成式AI提升信息获取效率，但信息能力越强，越需要用户具备相应素养。
OpenAI发布基于GPT-Live架构的全新语音交互，将AI助手从对讲机式沟通转向全双工真人对话。相比2024年的高级语音模式，新模型实现聆听、发言与思考的并行处理，彻底脱离传统语音技术束缚。
Meta推出首个图像生成模型Muse Image，免费登陆Meta AI、Instagram和WhatsApp。用户用对话式语言即可快速生成高质量图像，还能擦除路人、渲染文字、重装房间，甚至模拟历史地标前的留影。
支付宝旗下AI助手“蚂蚁阿宝”开启公测，用户可通过搜索“阿宝”或右滑进入对话界面体验。作为支付宝从传统陈列式交互向对话式服务升级的核心，阿宝以极简对话框提供直观高效的智能服务。
Humalike是AI代理的行为基础设施层，让AI产品更具人类特性。
无需编码，数分钟内在WhatsApp部署对话式AI代理，无按消息收费
首款安全的AI原生浏览器，具备智能导航、对话式AI和搜索功能，提升生产力。
Chainlit助力构建可靠对话式AI，提供LLM应用可观测性与分析平台
Openai
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Google
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Baidu
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Bytedance
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nineninesix
KaniTTS是一款专为实时对话式AI应用优化的高速、高保真文本转语音模型，采用两阶段管道结合大型语言模型和高效音频编解码器，实现卓越的速度和音频质量。该模型支持西班牙语，具有4亿参数，采样率为22kHz。
KaniTTS是一款专为实时对话式人工智能应用优化的高速、高保真阿拉伯语文本转语音模型。它采用两阶段流水线架构，结合大语言模型与高效音频编解码器，实现卓越的速度和音频质量，能够满足对话式AI、无障碍辅助、研究等多领域的语音合成需求。
KaniTTS是一款专为实时对话式AI应用优化的高速、高保真文本转语音模型，通过独特的两阶段架构结合大语言模型与高效音频编解码器，实现低延迟与高质量语音合成，实时因子低至0.2，比实时速度快5倍。
KaniTTS是一款专为实时对话式AI应用优化的高速、高保真文本转语音模型。它采用两阶段流水线架构，结合大语言模型和高效音频编解码器，实现了卓越的速度和音频质量，支持多种语言并适用于边缘/服务器部署。
ducklingcodehouse
这是一个专注于芬兰语牙科医学的对话式AI助手，经过LoRA微调的大语言模型，能够针对牙科咨询问题生成结构化的临床回复，分为背景、评估和建议三个部分。
NoemaResearch
Nous-V1 8B是由Apexion AI开发的80亿参数语言模型，基于Qwen3-8B架构构建。该模型专为处理各种自然语言处理任务而设计，在对话式AI、知识推理、代码生成和内容创作等方面表现出色，在模型能力和实际部署效率之间取得了良好平衡。
LumiOpen
Poro 2 8B Instruct 是一个基于 Llama 3.1 8B 架构的指令遵循聊天机器人模型，专为芬兰语和英语的对话式 AI 应用设计。
OEvortex
EMO-2B是一个25亿参数的对话式AI模型，专为情感共鸣对话设计，能提供细腻且符合情境的情感回应。
CreitinGameplays
ConvAI-9b是一个拥有90亿参数的对话式AI模型，基于Zephyr-7b-beta和Mistral-7B-v0.2融合构建，适用于聊天机器人、虚拟助手等交互场景。
hakurei
MommyGPT-3B是基于OpenLLaMa 3B V2模型微调的对话式AI，模拟母亲形象提供关怀性对话
Tostino
Inkbot是一款专为解析和响应结构化提示而设计的对话式AI模型，支持含上下文和无上下文的动态对话。
deepparag
Aeona是一款基于DialoGPT-small开发的生成式AI聊天机器人，专注于自然对话交互，支持上下文记忆和个性化回复
HansAnonymous
一个基于GPT架构的对话式AI模型，专注于自然语言理解和生成。
Ninja5000
基于游戏《美妙世界》(The World Ends With You)角色约书亚的对话式AI模型，表现平平的聊天机器人。
DevOps AI Toolkit是一个基于AI的平台工程和DevOps自动化工具，通过智能Kubernetes操作和对话式工作流，为团队提供资源部署推荐、问题修复、项目治理和共享提示库等功能，使复杂的云原生操作可通过自然语言交互实现。
该项目展示了如何将AWS Bedrock的对话式AI能力通过MCP服务器架构与关系型数据库集成，实现自然语言查询数据库的功能。
Illumio MCP服务器是一个提供与Illumio策略计算引擎(PCE)交互接口的服务，支持通过对话式AI管理负载、标签和流量分析。
Pega DX MCP Server是一个实验性项目，旨在通过模型上下文协议（MCP）将Pega Infinity™应用程序转换为直观的对话式体验。它作为Pega DX API与自然语言界面之间的桥梁，使GenAI代理、IDE和其他支持MCP的工具能够使用简单的人类可读命令与Pega Infinity™应用程序交互。
一个基于MCP协议、Express.js和Gemini API的对话式AI代理，支持自动化推特发帖及动态交互。
基于MCP协议的智能HR管理系统，通过对话式AI自动化员工入职、请假管理、会议安排和IT工单处理，整合多个人力资源功能到统一平台。
一个通过对话式AI接口提供SQL数据库交互工具的FastMCP服务器
Tavus MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的AI视频生成服务接口，提供完整的Tavus API v2功能，包括AI数字人创建、视频生成、对话式AI、唇形同步和语音合成等25个工具。
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