9月28日，可灵AI宣布Kling4.0将于10月全面上线，Flash版已向黑金年卡会员小范围开放体验。此次升级在画面真实感、创意可控性、叙事完整度三大维度大幅提升，为创作者打造更专业的“全能班底”。视听表现全面突破，直逼电影级质感，并显著提升高速运动、连续动作、跟拍及环绕等大幅度镜头运动下的稳定性与连贯性。
9月22日，小米发布新一代大模型MiMo-V2.6，推出Pro和Flash两个原生全模态版本。Pro版在Artificial Analysis综合智能指数上拿到46分，超越Kimi K3和Qwen3.8Max，成为当前最强开源模型；但小米坦言，与Claude Fable5.1、GPT-6Astra等顶级闭源模型仍有差距。
小米9月22日发布开源全模态模型MiMo-V2.6系列（Pro/Flash），基于可验证任务扩展强化学习，探索递归自我改进。Pro版在Artificial Analysis综合智能指数获46分，超越Kimi K3与Qwen3.8Max，成最强开源模型；多数Agent基准比肩Claude Opus5与GPT-5.6Sol，但与最强闭源仍有差距。两款模型Live RL训练不足6天，成本约85万和262万元。
月之暗面发布Kimi金融行业解决方案，一站式接入10余个数据源，内置9项金融专业技能与5项安全合规措施，具备机构级数据建模与报告交付能力。方案覆盖持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究、组合复盘等场景，将资料处理由“天”级压缩至小时级，让专业人员专注分析与决策。
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Kokoro 是一个开放权重的小型但功能强大的文本转语音（TTS）模型系列，新增了来自专业数据集的100名中文说话人数据。
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KB-Whisper Base是瑞典国家图书馆发布的瑞典语语音识别模型，基于OpenAI的Whisper架构，在超过50,000小时瑞典语语音数据上训练。相比OpenAI的whisper-large-v3模型，平均降低47%的词错误率（WER），显著提升了瑞典语语音识别的准确率。
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NVIDIA FastConformer-Hybrid Large (kk-ru) 是一个语音识别模型，可将哈萨克语和俄语语音转录为小写文本。
Aculi
Tinyllama-2B是一个经过合并和微调创建的小型但非常实用的语言模型，基于KobbleTinyV2-1.1B进行融合优化，具有出色的性能表现。该模型采用了Alpaca提示模板，适用于多种文本生成任务。
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基于泰米尔语维基百科语料微调的GPT-2变压器模型，特别针对Kalki Krishnamurthy的作品进行优化，用于探索小说角色的假设场景。
klue
基于韩语预训练的RoBERTa小型模型，由KLUE基准团队开发
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