韩国最低工资委员会通过2027年方案，明年1月1日起最低时薪上调3.7%至10700韩元（约人民币50元），涨幅超出市场预期，并跑赢2.7%的预测通胀率。中小商业团体已发出预警，小微企业经营压力陡增。
微软为降低成本并构建自研AI竞争力，正逐步在Excel和Outlook中以自研MAI模型替代OpenAI及Anthropic模型。目前每周已有数万项AI任务由MAI独立完成，虽在总调用量中占比尚小，但已释放出转向自研技术体系的明确信号。
腾讯云开发加码微信AI小程序成长计划：免费向开发者提供10亿 Token 大模型额度，AI生图额度从1万张升至10万张，大幅降低调用成本。核心模型同步升级。
据读佳消息，高德地图内测氛围编程产品“袋马”，用自然语言对话即可零门槛生成微信小程序及iOS原生应用，分钟级上线且真机可用，面向中小企业主和独立创作者，支持对话式修改与灵感广场。
Radal是一个无代码平台，可使用您自己的数据微调小型语言模型。连接数据集，通过可视化配置训练，并在几分钟内部署模型。
微软最新的小型语言模型，专注于复杂推理
智能电脑助手，轻松玩转电脑
小微助手是一款多功能助手，助您快速查询信息、解决问题。
Alibaba
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Iflytek
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Trilogix1
Fara-7B是微软专门为计算机使用场景设计的高效小型语言模型，参数仅70亿，在网页操作等高级用户任务中表现出色，能与更大型的代理系统竞争。
Arko007
Zenyx_114M-Tiny-Edu-Instruct 是一个实验性的小型指令微调语言模型，拥有约1.14亿参数。它基于TinyEdu-50M基础模型构建，在FineWeb-Edu数据集上预训练，并在OpenHermes-2.5和CodeFeedback-Filtered混合数据集上进行了指令微调。该模型旨在探索极小架构下指令微调的极限，验证损失收敛至约1.04。
aich007
FLAN-T5 Small是Google开发的指令微调文本生成模型，基于T5架构的小型版本。该模型在多种NLP任务上进行了指令微调，能够理解并执行各种文本生成指令。
DavidAU
本模型是基于Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct混合专家模型，通过Brainstorm 20x技术进行深度微调生成的GGUF格式模型。它专为编程和通用目的设计，支持256K长上下文，并针对主流及小众编程语言的代码生成和理解进行了优化。
Clemylia
Lam-3是Lamina系列的一个小型语言模型（SLM），基于Clemylia/lamina-suite-pretrain进行微调。该模型能够回答问题，具有创造性，但有时回答可能比较奇特。模型从零开始创建，在包含1358个问答对的Clem27sey/Nacid数据集上训练了3小时。
LLM-CLEM
Lam-3是Lamina系列的一个小型语言模型（SLM），基于Clemylia/Lamina-suite-pretrain进行微调。该项目从头开始构建，具有独特的创意文本生成能力，有时会产生新颖甚至看似荒谬但独特的回复。
microsoft
Fara-7B是微软研究院开发的专为计算机使用场景设计的小型语言模型，仅有70亿参数，在同规模模型中实现卓越性能，能够执行网页自动化、多模态理解等计算机交互任务。
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基于command-a-03-2025-uncut模型微调的小说创作专用模型，使用高质量小说段落数据集训练，支持多语言小说创作任务
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UserLM-8b-Q8_0-GGUF 是基于微软 UserLM-8b 模型转换的 GGUF 格式版本，专门针对用户对话场景优化的大语言模型。该模型采用 8 位量化技术，在保持性能的同时显著减小了模型体积，便于在各种硬件上部署运行。
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trlm-135m是一个拥有1.35亿参数的研究原型小型语言模型，基于SmolLM2-135M-Instruct构建，经过三阶段微调流程，旨在探索小型语言模型如何获得逐步推理能力。
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MiMo Audio是小米开发的音频语言模型，通过大规模预训练展现出强大的少样本学习能力。该模型突破了传统模型依赖特定任务微调的局限，在语音智能、音频理解等任务中表现出色，在开源模型中达到先进水平。
mispeech
MiDashengLM-7B-0804是小米发布的7B参数多模态语音语言模型，支持音频理解和文本生成任务，适用于通用场景的推理和微调。
基于Qwen3架构构建的专业模型，专注于科学、人工智能设计和通用推理领域。该模型在高难度科学推理数据集上进行了微调，具备出色的通用和创造性推理能力，体积小巧适合本地设备和服务器部署。
Menlo
Jan Nano是基于Qwen3架构微调的小型语言模型，专为本地和嵌入式环境设计，兼具高效性和长上下文处理能力。
nbeerbower
Denker是一个小型、无审查、专注于推理的模型，基于mistral-nemo-kartoffel-12B使用ORPO和QLoRA进行微调。
ConicCat
这是一个实验性的小型思维模型，旨在8GiB消费级显卡上运行，具备通用推理能力。通过监督微调（SFT）和高质量推理轨迹训练，模型能够将推理能力泛化至多种任务。
kawaimasa
专为日语小说创作支持而微调的大规模语言模型
Delta-Vector
基于Dans-PE-12B训练的续作，通过轻小说、书籍、角色扮演日志进行微调，形成独特的简洁明快写作风格，采用KTO技术提升连贯性和文笔
专为日语小说创作辅助而微调的大规模语言模型预览版本
BlackKakapo
基于sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2微调的罗马尼亚语语义理解模型，体积小巧但性能卓越
OpenManus是一个无需邀请码即可实现各种想法的开源项目，由MetaGPT团队成员在3小时内构建完成。它提供了一个简单的实现，允许用户创建自己的智能代理，并支持多种语言和配置。项目欢迎建议、贡献和反馈，未来计划包括更好的规划、实时演示、回放功能、RL微调模型和全面的基准测试。
微信小程序自动化测试MCP服务器，通过FastMCP和miniprogram-automator实现对微信开发者工具的自动化控制，提供页面导航、元素操作、API调用等工具集。
基于SSE技术的微信小程序，集成社区精选、实时聊天和个人信息管理功能，支持工具调用和微信登录。
一个将小红书API封装成RESTful微服务的项目，支持多客户端操作和Docker部署。
一个通过二阶段检测提高微信二维码识别精确率的小工具，先使用YOLOv8定位二维码位置，再用微信开源模型提取内容。
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