Adobe与OpenAI合作大幅扩容，用户现可在ChatGPT中调用Photoshop、Premiere等70多款Adobe创意软件，覆盖照片编辑、视频制作、PDF生成等任务。该整合基于OpenAI Apps SDK，去年已引入部分工具，8月6日起扩展至几乎全套产品，通过设置菜单添加插件即可直接使用。
OpenAI宣布ChatGPT全面更新，免费和Go用户默认模型升级为GPT-5.6 Luna。下周起免费用户将获无限次文本聊天权限，新增“思考”按钮可随时调用高阶推理功能，并设有防滥用安全机制，但文件上传、图像生成等工具具体情况未详述。
北京AGI Bar酒吧推出“Token免费畅饮”服务，消费者连接店内Wi-Fi后可免费不限量调用DeepSeek V4 Flash模型API。酒吧配备英伟达DGX Spark AI工作站实现本地推理，顾客获取Base URL和API Key即可在代码工具中使用。
xAI发布新一代语音模型Grok Voice Think Fast 2.0，全面向开发者开放，在智能水平、转录精度、对话交互和工具调用效率上显著提升。定价每分钟0.08美元，在Artificial Analysis基准测试中综合得分为82.9%，超越前代及GPT-Realtime-2.1、Gemini 3.1 Flash。
Monid是工具调用的代理原生路由器，一技能一余额满足代理所有工具需求
多模型AI视频与图像生成平台，一个账号调用20余款旗舰模型。
OpenAI 官方推出的命令行工具，支持通过终端直接调用 REST API 各项功能。
开源AI编码代理框架，重写Claude Code架构，多代理编排、工具调用
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
Google
$0.7
$7
$35
$21
Alibaba
$6
$24
256
Moonshot
$4
$16
$10.5
Tencent
$1
32
Bytedance
$0.8
$8
Deepseek
$12
128
$2
$0.35
400
prithivMLmods
CodeV是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct微调得到的70亿参数视觉语言模型，通过监督微调（SFT）和基于工具感知策略优化（TAPO）的强化学习（RL）两阶段训练，旨在实现可靠、可解释的视觉推理。它将视觉工具表示为可执行的Python代码，并通过奖励机制确保工具使用与问题证据一致，解决了高准确率下工具调用不相关的问题。
EssentialAI
Rnj-1-instruct 是由 Essential AI 从头开始训练的 80 亿参数开放权重密集模型，针对代码、STEM 领域、智能体能力和工具调用进行了优化。它在多种编程语言中表现出色，同时在数学和科学领域也展现出强大实力，能力与最先进的开放权重模型相当。
Rnj-1 是由 Essential AI 从头训练的一系列 80 亿参数、开放权重的密集模型。该模型针对代码和 STEM 领域进行了优化，在编程、数学推理、智能体任务和工具调用方面表现出色，能力与最先进的开放权重模型相当。
moonshotai
Kimi K2 Thinking 是月之暗面（Moonshot AI）开发的最新一代开源思维模型，具有强大的深度推理能力和工具调用功能。该模型采用混合专家架构，支持原生INT4量化，拥有256k上下文窗口，在多个基准测试中表现出色。
QuantTrio
MiniMax-M2-AWQ是基于MiniMaxAI/MiniMax-M2模型的量化版本，通过vLLM框架实现高效的文本生成。该模型采用AWQ量化技术，在保持模型性能的同时显著减少内存占用和提升推理速度，支持32K上下文长度和工具调用功能。
cpatonn
Granite-4.0-H-Tiny AWQ - INT4是基于Granite-4.0-H-Tiny基础模型经过AWQ量化处理的4比特版本，在保持性能的同时显著减少资源消耗。该模型具有70亿参数，支持多语言处理，具备丰富的功能包括文本生成、代码补全、工具调用等。
quwsarohi
NanoAgent是一个紧凑的智能大语言模型，拥有1.35亿参数和8k上下文长度。它专门针对工具调用和指令遵循进行了优化，能够在个人设备上高效运行，支持轻量级推理和ReAct风格的交互。
ibm-granite
Granite-4.0-350M是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-350M-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并技术开发，具备强大的指令跟随能力和工具调用功能。
unsloth
Granite-4.0-H-Small是IBM开发的具有320亿参数的长上下文指令模型，基于Granite-4.0-H-Small-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习对齐和模型合并等技术，在指令遵循和工具调用能力方面有显著提升，特别适合企业级应用。
Granite-4.0-H-Micro是IBM开发的30亿参数长上下文指令模型，基于Granite-4.0-H-Micro-Base微调而来。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习对齐和模型合并等技术开发，具备结构化的聊天格式，在指令遵循和工具调用能力方面表现优异。
Granite-4.0-H-Tiny是IBM开发的具有70亿参数的长上下文指令模型，基于Granite-4.0-H-Tiny-Base进行微调。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习对齐和模型合并等技术开发，具备增强的指令跟随和工具调用能力，特别适用于企业级应用。
Granite-4.0-Micro是IBM开发的30亿参数长上下文指令模型，基于Granite-4.0-Micro-Base微调而来。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习对齐和模型合并等技术开发，具备增强的指令遵循和工具调用能力，特别适用于企业级应用。
Granite-4.0-H-Micro是IBM开发的30亿参数长上下文指令模型，基于Granite-4.0-H-Micro-Base微调而来。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集进行训练，具备增强的指令遵循和工具调用能力，特别适合企业级应用。
Granite-4.0-H-Small是IBM开发的具有320亿参数的长上下文指令模型，基于Granite-4.0-H-Small-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习对齐和模型合并等技术开发，在指令遵循和工具调用能力方面有显著提升。
Granite-4.0-Micro是IBM开发的具有30亿参数的长上下文指令模型，基于Granite-4.0-Micro-Base微调而来。该模型使用了开源指令数据集和内部合成数据集，具备增强的指令遵循和工具调用能力，支持多语言任务，可作为各领域AI助手的基础模型。
多拉多网络冲浪工具扩展版是基于通义千问3-4B微调的函数调用和智能推理模型，专为网络搜索编排、工具增强推理和动态问题解决而设计。它在智能决策、工具选择和结构化执行流程方面表现出色。
lichorosario
dottrmstr-long-captions-lora 是一个基于 Qwen/Qwen-Image 基础模型训练的 LoRA 模型，专门用于文本到图像的生成任务。该模型借助 AI 工具包进行训练，支持多种工具调用，能够生成具有独特风格的图像。
zenlm
zen-agent-4b是一款具有40亿参数的工具调用智能体，支持模型上下文协议（MCP），为文本生成任务提供强大助力。该模型由Zen Research DAO开发，隶属于Zoo Labs Inc非营利组织。
Granite-4.0-H-Tiny是IBM开发的70亿参数长上下文指令模型，基于Granite-4.0-H-Tiny-Base微调而来。该模型结合开源指令数据集和内部合成数据集训练，具备专业、准确、安全的回复能力，支持多语言和工具调用，适用于企业级应用。
Granite-4.0-Micro 是 IBM 开发的 30 亿参数长上下文指令模型，具有优秀的指令遵循和工具调用能力，支持多种语言，适用于商业应用和 AI 助手场景。
Supabase MCP服务器是一个开源工具，允许IDE安全执行SQL、管理模式变更、调用Supabase管理API和使用Auth Admin SDK，内置安全控制。
MCP Go 是一个 Go 语言实现的模型上下文协议（MCP）服务端框架，用于连接 LLM 应用与外部数据源和工具。它提供了资源管理、工具调用、提示模板等核心功能，支持会话管理和中间件扩展。
ACI.dev是一个开源AI代理工具基础设施，提供600+预集成工具的多租户认证、权限管理和动态发现功能，支持通过统一MCP服务器或轻量SDK调用，简化生产级AI代理开发。
该项目展示了一个基于SSE的MCP服务器和客户端实现模式，允许代理（客户端）随时连接和使用服务器提供的工具，适用于云原生场景。
MCPEngine是一个生产级的Model Context Protocol (MCP)实现，为大型语言模型(LLM)提供标准化接口，支持OAuth认证、资源管理、工具调用等功能，旨在成为'LLM界的REST'框架。
该项目为LangChain提供Model Context Protocol（MCP）工具调用支持，通过MCP工具包实现与AI模型的交互，如文件读取和摘要生成。
这是一个实现MCP代码执行模式的服务器，通过单工具桥接和零上下文发现机制，将MCP工具调用开销从数万token降至约200token，并在根容器中安全执行Python代码，支持数据科学和安全隔离。
该项目通过搭建Claude Code与Google Gemini AI的桥梁，实现在Claude Code环境中直接调用Gemini进行问答、代码审查和创意头脑风暴，提供便捷的AI协作工具。
MCPGod是一个命令行工具，用于快速管理MCP服务器，支持客户端管理、工具发现与调用、权限控制及详细日志记录。
Dify MCP客户端插件，作为代理策略插件，允许ReAct代理节点连接MCP服务器，将工具、资源和提示列表转换为Dify工具，供LLM调用。
一个解决MCP服务器上下文限制问题的代码执行器，通过沙箱环境按需调用工具，实现98%的令牌节省和无限工具访问。
MCP测试客户端是一个中间件，既作为Claude的服务端，又作为被测服务器的客户端，用于开发阶段测试MCP服务器。它支持部署服务器、调用工具、运行测试、查看日志等功能，并提供CLI交互界面。
MCP2Lambda是一个将AWS Lambda函数作为大型语言模型(LLM)工具运行的MCP协议服务器，无需修改代码即可让AI模型调用Lambda函数访问私有资源和AWS服务。
Skillz是一个MCP服务器，可将Claude风格的技能转换为可调用工具，供任何MCP客户端使用。它会发现技能目录中的技能，暴露技能说明和资源，并能运行捆绑的辅助脚本。
Pipelock是一个开源的AI代理防火墙，通过单二进制文件提供零运行时依赖的安全防护。它采用能力分离架构，在代理与互联网之间部署九层扫描管道，防止秘密泄露、提示注入和恶意工具调用。支持多种代理模式（Fetch代理、正向代理、WebSocket代理）和MCP代理，提供紧急停止开关、审计日志和SIEM集成等功能。
Dify插件通过MCP协议实现工具调用，支持SSE和Streamable HTTP传输方式
该项目是一个概念验证(POC)，展示了如何通过自定义主机实现模型上下文协议(MCP)，用于测试代理系统。核心功能包括OpenAI兼容API、Google Gemini集成、流式响应支持及工具调用能力。
这是一个MCP服务器项目，通过MCP协议暴露Restate Admin API作为工具，支持管理服务部署、调用操作及状态查询等基础功能。
一个高性能的SQLite MCP服务器，采用创新的Codemode代码生成方法，使LLM通过生成Go代码执行数据库操作，相比传统工具调用显著提升效率和降低延迟。
MCP客户端项目，用于与AI模型和服务进行高级交互，支持工具调用和服务器管理。
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