FastMCP-Scala是一个基于Scala 3的高层次、开发者友好的库，用于构建模型上下文协议（MCP）服务器。它提供了ZIO效果处理、注解驱动的API、自动JSON模式生成以及与Java MCP SDK的无缝集成。

Octocode MCP是一款先进的AI代码助手，提供跨GitHub和npm生态系统的智能搜索与发现功能，帮助开发者快速理解代码库、分析项目架构、发现安全模式，并支持企业级安全与跨平台使用。

easyMcp是一个帮助开发者快速构建可扩展MCP服务器框架的工具，支持stdio和SSE两种启动模式，简化开发流程。

mcp-chat是一个开源的通用MCP客户端工具，用于测试和评估MCP服务器与代理。支持命令行交互和网页模式，可连接各类MCP服务器（JS/Python/Docker），提供聊天历史记录、模型选择、系统提示定制等功能，帮助开发者调试MCP服务。

本项目指导开发者如何将MCP服务与GitHub Copilot集成，以扩展AI辅助开发工作流的能力。通过不到一小时的学习，用户将搭建GitHub MCP服务器，实现Copilot代理模式集成，并完成从问题研究到代码提交的全流程实践。

该项目是一个基于Python的MCP服务器模板，旨在简化AI辅助开发流程，提供标准化的工具交互协议实现。包含天气服务示例、嵌入式协议文档及Cursor Rules集成，支持多种传输模式，帮助开发者快速构建符合MCP规范的工具。

Open Food Facts MCP服务器是一个为食品项目提供上下文信息的AI服务，支持标准模式和开发者模式，包含产品搜索、营养分析、代码库导航等多种工具。

MiniMe-MCP是一个AI开发助手升级项目，通过创建开发者的数字孪生体，实现跨项目的持久记忆和智能模式识别。它解决了传统AI助手缺乏记忆和上下文理解的问题，提供个性化、基于历史经验的编码建议，支持多种IDE工具，并能在本地运行保障数据隐私。

OpenAPITools SDK是一个Python工具包，为开发者提供统一接口来管理和执行跨多个AI API提供商的工具，支持Anthropic Claude、OpenAI GPT和LangChain框架，支持本地和API两种使用模式。

NestJS MCP模块是一个为NestJS框架设计的集成模块，用于简化Model Context Protocol（MCP）服务器的实现。它通过装饰器（如@McpResource、@McpTool、@McpPrompt）和熟悉的NestJS模式，支持多种传输层（包括STDIO和HTTP/SSE），方便开发者快速构建MCP兼容的服务。

MCPLab是一个专注于Model Context Protocol（MCP）的服务器-客户端示例、代码片段、设计模式和教程的集合项目，旨在帮助开发者快速构建MCP驱动的应用程序。

MCP服务器提供代码分析和文档生成工具，支持项目代码收集、结构分析、自动生成报告等功能，具备开发者模式和高质量测试标准。

一个为LLM提供的橡皮鸭调试工具MCP服务器，包含静默模式和互动模式，帮助开发者整理思路和调试代码。