公司发布新一代开源医疗大模型MedGemma 1.5及临床语音识别模型MedASR，强化医疗技术布局。MedGemma 1.5基于Gemma系列，重点提升医学影像理解能力，可处理文本病历、检验报告、医学文献及X光、CT等影像数据，辅助初步筛查与诊断。
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百川智能发布新一代开源医疗大模型Baichuan-M3，在多项医学评测中综合表现超越GPT-5.2，部分任务优于人类医生平均水平。该模型专为医疗场景深度优化，融合海量医学数据，标志着国产大模型在垂直领域实现关键突破。
百川智能发布新一代开源医疗大模型Baichuan-M3，在问诊能力、医疗幻觉控制等四项核心评测中均位列第一，性能超越GPT-5.2，且在所有测试环节优于人类医生。创始人王小川表示，团队坚信AI时代已到来，并提及2025年DeepSeek的发布。
百川智能开发的专为医疗场景优化的开源大语言模型，具备卓越的通用能力和医疗领域性能。
先进的开源生物医学大型语言模型，专为医疗领域设计。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
Baidu
128
$6
$24
$2
$20
HPAI-BSC
开源医疗大语言模型，在多项医疗任务中达到最先进水平，基于Qwen2.5-72B开发
Qwen2.5-Aloe-Beta-7B是一款开源医疗大语言模型，在多项医疗任务中达到最先进性能。基于Qwen2.5-7B架构微调，训练数据涵盖18亿token的多样化医疗任务。
mav23
芦荟（Aloe）是一个全新的医疗大语言模型家族，通过模型融合和先进的提示策略，在同类型开源模型中极具竞争力。
Llama3.1-Aloe-Beta-8B是一款开源医疗大语言模型，在多项医疗任务中达到最先进水平。
YBXL
基于LLaMA3-8B架构的医疗领域语言模型，通过大规模开源医疗数据持续预训练而成
linjc16
Panacea-7B-Chat是一款专门用于临床试验相关任务的基础模型，通过在全球793,279份临床试验设计文档和1,113,207份临床研究论文上进行训练，具备丰富的临床知识。在临床试验任务中表现优于多种开源大语言模型和医疗大语言模型。
Aloe是新一代医疗大语言模型家族，通过模型融合和先进的提示策略，在其规模范围内与所有先前开源模型相比具有高度竞争力，并达到了最先进的成果。
BioMistral
BioMistral是基于Mistral架构、使用PubMed Central开放获取文本数据继续预训练的开源医疗领域大语言模型
基于Mistral架构的医疗领域开源大语言模型，通过PubMed Central文本继续预训练
epfl-llm
Meditron-7B是一个拥有70亿参数的开源医疗大语言模型，通过医疗语料库从Llama-2-7B适配而来，在多项医疗推理任务中表现优异。
Meditron-70B是基于Llama-2-70B通过医疗领域持续预训练的开源大语言模型，专注于医疗知识编码和推理任务。
HiTZ
Medical mT5是首个面向医疗领域的开源多语言文本生成模型，基于mT5检查点，支持英语、西班牙语、法语和意大利语。
Dr-BERT
DrBERT是基于法语医疗文本开源语料库NACHOS训练的法语RoBERTa模型，专注于生物医学与临床领域
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