中国医疗AI取得重要进展，浙江国家人工智能应用中试基地（医疗）开放园区，并发布蚂蚁集团联合研发的“安诊儿医疗大模型”。该模型拥有1000亿参数，为全球最大开源医疗大模型，采用混合专家架构，兼容国产芯片，实现全链路技术自主可控与数据安全。
京东推出开源大模型安全框架JoySafety，已在AI导购、物流客服、医疗问诊等业务场景广泛应用。该框架旨在为企业提供免费、可靠的安全防护方案，支持日调用超亿次，准确率超95%。
百川智能发布开源医疗大模型Baichuan-M2，在HealthBench评测中以60.1分超越OpenAI等竞争对手，成为全球领先的开源医疗模型。该模型采用轻量化设计，支持RTX4090单卡部署，成本较同类方案降低57倍，并推出优化版本提升74.9%处理速度。特别注重医疗隐私需求，支持私有化部署。研究发现其医疗数据训练不仅未削弱通用能力，反而提升了数学、写作等表现。在复杂医疗问题处理上达到GPT-5水平，成为全球第二款HealthBench Hard评分超32分的模型。
谷歌发布开源Python库LangExtract，利用Gemini等大模型从非结构化文本中提取结构化信息。核心功能包括精准溯源、可靠结构化输出、长文档优化、交互式可视化和多模型支持。适用于医疗、文学研究和商业情报等领域，如从病历提取关键信息、分析文学作品人物关系等。该工具无需微调即可适配不同领域，显著降低技术门槛。项目地址：github.com/google/langextract
百川智能开发的专为医疗场景优化的开源大语言模型，具备卓越的通用能力和医疗领域性能。
先进的开源生物医学大型语言模型，专为医疗领域设计。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
Baidu
128
$6
$24
$2
$20
HPAI-BSC
开源医疗大语言模型，在多项医疗任务中达到最先进水平，基于Qwen2.5-72B开发
Qwen2.5-Aloe-Beta-7B是一款开源医疗大语言模型，在多项医疗任务中达到最先进性能。基于Qwen2.5-7B架构微调，训练数据涵盖18亿token的多样化医疗任务。
mav23
芦荟（Aloe）是一个全新的医疗大语言模型家族，通过模型融合和先进的提示策略，在同类型开源模型中极具竞争力。
Llama3.1-Aloe-Beta-8B是一款开源医疗大语言模型，在多项医疗任务中达到最先进水平。
YBXL
基于LLaMA3-8B架构的医疗领域语言模型，通过大规模开源医疗数据持续预训练而成
linjc16
Panacea-7B-Chat是一款专门用于临床试验相关任务的基础模型，通过在全球793,279份临床试验设计文档和1,113,207份临床研究论文上进行训练，具备丰富的临床知识。在临床试验任务中表现优于多种开源大语言模型和医疗大语言模型。
Aloe是新一代医疗大语言模型家族，通过模型融合和先进的提示策略，在其规模范围内与所有先前开源模型相比具有高度竞争力，并达到了最先进的成果。
BioMistral
BioMistral是基于Mistral架构、使用PubMed Central开放获取文本数据继续预训练的开源医疗领域大语言模型
基于Mistral架构的医疗领域开源大语言模型，通过PubMed Central文本继续预训练
epfl-llm
Meditron-7B是一个拥有70亿参数的开源医疗大语言模型，通过医疗语料库从Llama-2-7B适配而来，在多项医疗推理任务中表现优异。
Meditron-70B是基于Llama-2-70B通过医疗领域持续预训练的开源大语言模型，专注于医疗知识编码和推理任务。
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