微软开源多模态推理模型Phi-4-reasoning-vision-15B，参数15B，兼顾轻量化与高性能。该模型仅用200B多模态token训练，强调数据质量，适合资源受限环境下的复杂视觉任务。
深度求索将于下周发布多模态大模型V4，原生支持图像、视频与文本生成，旨在填补国内高性能低成本开源多模态模型市场空白。这是继1月发布R1推理模型后的首次重大更新。发布初期将提供简要技术说明，一个月后公开详细工程报告。V4模型已与华为、寒武纪完成底层生态合作。
深度求索将于下周推出多模态大模型DeepSeek V4，原生支持图像、视频和文本生成。这是继今年1月发布R1推理模型后的首次重大更新，旨在满足国内对低成本开源模型的需求，推动AI发展。同时将发布简要技术说明，详细版本预计一个月后推出。
商汤科技开源多模态自主推理模型SenseNova-MARS，提供8B和32B版本。该模型是首个Agentic VLM，融合动态视觉推理与图文搜索，能理解图像并自主推理，推动多模态大模型发展。
昆仑万维开源的高性能数学代码推理模型，性能卓越
OpenThinker-32B 是一款强大的开源推理模型，专为提升开放数据推理能力而设计。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是一个开源的推理模型，专注于数学、代码和推理任务。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
Baidu
128
$6
$24
allenai
MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的开源机器人操作动作推理模型，基于Qwen2.5-7B和SigLip2视觉骨干网络构建，专门针对家庭和桌面环境中的单臂Franka机器人操作任务进行优化。
MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的全开源机器人操作动作推理模型，基于Qwen2.5-7B和SigLip2视觉骨干网络构建，专门用于家庭和桌面环境中的机器人操作任务。
MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的开源动作推理模型，专门用于机器人操作任务。该模型基于Qwen2.5-7B和SigLip2构建，在家庭和桌面环境中的93种操作任务上训练，具有领先的视觉-语言-动作处理能力。
MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的开源动作推理模型，专门用于机器人操作任务。该模型基于Qwen2.5-7B和SigLip2视觉骨干网络，在家庭和桌面环境中的93种独特操作任务上训练，具有领先的视觉-语言-动作推理性能。
internlm
Intern-S1是目前最先进的开源多模态推理模型，结合了强大的通用任务处理能力和在广泛科学任务中的卓越性能，可与领先的闭源商业模型相媲美。该模型在5T token数据集上进行持续预训练，其中超过50%是专业科学数据，具备动态分词器能够原生理解分子式、蛋白质序列和地震信号。
Intern-S1是目前最先进的开源多模态推理模型，结合了强大的通用任务能力和在广泛科学任务上的卓越性能，可与领先的闭源商业模型相媲美。
unsloth
Phi-4推理增强版是微软研究院开发的140亿参数开源推理模型，通过监督微调和强化学习优化，专注于数学、科学和编程领域的高级推理能力。
Phi-4-reasoning-plus 是由微软研究院开发的开源推理模型，专注于数学、科学和编程领域的高级推理能力。
Skywork
天工-R1V2-38B是当前最先进的开源多模态推理模型，在多项基准测试中表现卓越，具备强大的视觉推理与文本理解能力。
YOYO-AI
融合了开源社区最顶尖的14B推理模型与代码模型，采用SCE合并技术，以Qwen2.5-Coder-14B作为基础模型进行融合。
融合了开源社区最顶尖的32B推理模型与代码模型，采用SCE合并技术以Qwen2.5-Coder-32B为基础模型进行融合。
YOYO-O1-32B是一个融合了开源社区顶尖32B推理模型与代码模型的多功能大语言模型，采用SCE融合技术构建。
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