蚂蚁集团旗下灵波科技开源高精度空间感知模型LingBot-Depth，基于奥比中光双目3D相机数据，提升环境深度感知与三维空间理解能力，助力机器人、自动驾驶等智能终端实现更精准可靠的三维视觉，突破行业关键难题。
NVIDIA与斯坦福大学联合发布通用游戏AI智能体NitroGen，在1000多款游戏、4万小时数据上训练而成，具备强大跨游戏泛化能力。研究团队将开源数据集和模型权重，推动全球AI与游戏研究发展。
北京人形机器人创新中心开源国内首个符合具身智能国家标准的VLA大模型XR-1，并配套发布RoboMIND2.0数据底座和ArtVIP高保真数字资产数据集，旨在推动机器人技术发展，为开发者提供强大支持。
中国医疗AI取得重要进展，浙江国家人工智能应用中试基地（医疗）开放园区，并发布蚂蚁集团联合研发的“安诊儿医疗大模型”。该模型拥有1000亿参数，为全球最大开源医疗大模型，采用混合专家架构，兼容国产芯片，实现全链路技术自主可控与数据安全。
开源自托管个人AI助手，可管理日程、集成百平台，保障数据隐私
一个专注于整理最佳开源推理数据集的社区项目
一个用于训练高性能奖励模型的开源数据集。
为开源世界构建高质量视频数据集的计划
Xai
$1.4
Input tokens/M
$3.5
Output tokens/M
2k
Context Length
Openai
-
Google
$2.1
$17.5
1k
Anthropic
$21
$105
200
$0.7
$2.8
Alibaba
$2
256
$15.8
$12.7
64
Moonshot
$4
$16
Bytedance
$0.8
$8
Deepseek
$12
128
32
$0.4
$8.75
$70
400
$1.75
$14
$0.35
mradermacher
这是一个专注于网络安全领域的20B参数开源大语言模型，基于GPT-OSS架构，并融合了多个网络安全指令数据集进行微调。模型提供了多种量化版本，便于在资源受限的环境中部署，可用于生成网络安全相关的文本、代码和分析报告。
open-thoughts
OpenThinker-Agent-v1 是一个基于 Qwen3-8B 进行后续训练的开源智能体模型，专为终端操作和软件工程任务而设计。它首先在高质量监督微调数据集上进行训练，然后通过强化学习进一步优化，在 Terminal-Bench 2.0 和 SWE-Bench 等智能体基准测试中表现出色。
allenai
Olmo 3是Allen Institute for AI (Ai2)开发的全新32B参数语言模型家族，包含Base、Instruct和Think等变体。该模型基于Dolma 3数据集训练，支持65,536的长上下文处理，旨在推动语言模型科学发展。模型完全开源，遵循Apache 2.0许可证。
onnx-community
Granite-4.0-1B是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-1B-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并等技术开发，适合设备端部署和研究用例。
Granite-4.0-350M是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-350M-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型融合等技术开发，具备强大的指令跟随能力，特别适合设备端部署和研究场景。
mlfoundations-cua-dev
OLGA是基于Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct构建的在线强化学习定位代理，采用33亿激活参数的专家混合模型。通过结合现有数据集、新数据收集、自动过滤和在线强化学习的新数据配方进行训练，在开源模型中实现了先进的定位性能。
ibm-granite
Granite-4.0-350M是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-350M-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并技术开发，具备强大的指令跟随能力和工具调用功能。
Granite-4.0-1B是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-1B-Base进行微调，结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并技术开发而成。
Granite-4.0-H-350M是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-H-350M-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并等多种技术开发，具备强大的指令跟随能力和多语言支持。
unsloth
Granite-4.0-H-Small是IBM开发的具有320亿参数的长上下文指令模型，基于Granite-4.0-H-Small-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习对齐和模型合并等技术，在指令遵循和工具调用能力方面有显著提升，特别适合企业级应用。
Granite-4.0-H-Micro是IBM开发的30亿参数长上下文指令模型，基于Granite-4.0-H-Micro-Base微调而来。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习对齐和模型合并等技术开发，具备结构化的聊天格式，在指令遵循和工具调用能力方面表现优异。
Granite-4.0-H-Tiny是IBM开发的具有70亿参数的长上下文指令模型，基于Granite-4.0-H-Tiny-Base进行微调。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习对齐和模型合并等技术开发，具备增强的指令跟随和工具调用能力，特别适用于企业级应用。
Granite-4.0-Micro是IBM开发的30亿参数长上下文指令模型，基于Granite-4.0-Micro-Base微调而来。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习对齐和模型合并等技术开发，具备增强的指令遵循和工具调用能力，特别适用于企业级应用。
Granite-4.0-H-Micro是IBM开发的30亿参数长上下文指令模型，基于Granite-4.0-H-Micro-Base微调而来。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集进行训练，具备增强的指令遵循和工具调用能力，特别适合企业级应用。
Granite-4.0-H-Small是IBM开发的具有320亿参数的长上下文指令模型，基于Granite-4.0-H-Small-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习对齐和模型合并等技术开发，在指令遵循和工具调用能力方面有显著提升。
Granite-4.0-Micro是IBM开发的具有30亿参数的长上下文指令模型，基于Granite-4.0-Micro-Base微调而来。该模型使用了开源指令数据集和内部合成数据集，具备增强的指令遵循和工具调用能力，支持多语言任务，可作为各领域AI助手的基础模型。
Granite-4.0-H-Tiny是IBM开发的70亿参数长上下文指令模型，基于Granite-4.0-H-Tiny-Base微调而来。该模型结合开源指令数据集和内部合成数据集训练，具备专业、准确、安全的回复能力，支持多语言和工具调用，适用于企业级应用。
Granite-4.0-H-Micro是IBM开发的30亿参数长上下文指令模型，基于Granite-4.0-H-Micro-Base微调而来。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集训练，具备多语言支持和增强的工具调用能力，在企业应用中表现出色。
internlm
Intern-S1是目前最先进的开源多模态推理模型，结合了强大的通用任务处理能力和在广泛科学任务中的卓越性能，可与领先的闭源商业模型相媲美。该模型在5T token数据集上进行持续预训练，其中超过50%是专业科学数据，具备动态分词器能够原生理解分子式、蛋白质序列和地震信号。
Lexius
Phi-3.5-mini-instruct是一款轻量级、先进的开源模型，基于Phi-3使用的数据集构建，专注于高质量、富含推理的数据。支持128K令牌上下文长度，具有强大的多语言能力和长上下文处理能力。
Genkit是一个用于构建AI驱动应用的开源框架，提供Node.js和Go库，支持多种AI模型和向量数据库集成，包含开发工具和插件生态系统。
Quarkus Model Context Protocol (MCP) Server是一个开源协议服务器，支持通过声明式和编程式API轻松集成LLM应用与外部数据源和工具。
Open Data MCP是一个开源项目，旨在通过MCP协议将公开数据集快速接入LLM应用，实现开放数据的便捷访问和社区化发布。
Open Data MCP是一个开源项目，旨在通过MCP协议将公开数据集快速接入LLM应用。项目提供CLI工具实现2分钟接入（当前支持Claude），并建立社区协作框架让开发者能轻松贡献和发布公开数据集。核心目标是构建连接所有LLM应用与数百万公开数据集的基础设施。
Forward MCP是一个开源服务器，提供通过MCP协议与Forward Networks平台交互的工具和API，支持自动化、分析和网络数据集成。
一个开源的生产级MCP服务器，用于将Wazuh安全数据与LLMs（如Claude Desktop App）集成。
Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区构建的服务器，使大型语言模型(LLMs)能够安全、可控地访问工具和数据源。该项目包含多种功能服务器实现，涵盖文件系统、数据库、搜索、API集成等领域，并支持TypeScript和Python SDK开发。
Eunomia MCP Server是一个开源数据治理工具，用于LLM应用的数据策略管理，支持与MCP服务器集成。
Vantage MCP Server是一个开源工具，通过自然语言交互帮助用户查询和分析云成本数据。它作为桥梁连接Vantage API与AI助手，提供直观的成本分析功能，支持多种MCP客户端集成。
Metoro MCP Server是一个开源项目，通过Model Context Protocol协议将Kubernetes集群数据接入Claude桌面应用，实现AI驱动的集群观测。
Shipxy MCP Server是一个开源的、符合MCP协议的海事位置服务解决方案，提供实时船舶跟踪、港口数据、航线规划及海洋天气等API，支持开发者与AI代理集成。
Scrapeless MCP Server是一个开源协议项目，通过标准化方式将LLM应用与外部数据源和工具（如Google搜索）无缝集成，提供动态上下文检索功能。
LumenX-MCP是一个开源的企业级法律支出智能服务器，通过统一多源数据（如电子账单平台、ERP系统等）提供可查询的智能分析服务，支持AI集成与高性能数据访问。
一个生产级的开源MCP服务器，用于将Wazuh安全数据与LLM（如Claude桌面应用）集成。该服务通过Wazuh RESTful API进行身份验证，从Elasticsearch索引检索警报，将事件转换为MCP兼容的JSON格式，并暴露HTTP端点以供Claude桌面获取实时安全上下文。
Browserbase MCP Server是一个基于Model Context Protocol（MCP）的开源项目，提供云浏览器自动化能力，支持网页交互、数据提取、截图和JavaScript执行等功能，帮助LLM应用与外部数据源和工具无缝集成。
Model Context Protocol (MCP) 是Anthropic发布的开源协议，旨在解决大型语言模型(LLM)与外部数据源和系统连接的标准化问题。它通过提供结构化框架，使模型能够集成和利用外部上下文，从而扩展其能力并提高响应准确性。MCP支持知识扩展、外部工具调用和预写提示等功能。
Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区开发的服务器，旨在为大型语言模型（LLM）提供安全、可控的工具和数据源访问。这些服务器展示了MCP的多样性和可扩展性，涵盖了从文件系统操作到数据库集成、从网络搜索到AI图像生成等多种功能。
Orion Vision MCP服务器是一个基于Model Context Protocol（MCP）的开源项目，提供与Azure文档智能服务的无缝集成，支持多种文档类型的分析和数据提取功能。
Tavily MCP服务器是一个基于Model Context Protocol（MCP）的开源工具，为AI系统如Claude提供实时网络搜索和数据提取能力。它支持与多种MCP客户端（如Cline、Cursor和Claude Desktop）无缝集成，使AI助手能够访问Tavily的高级搜索和内容提取功能。
Metoro MCP Server是一个基于Model Context Protocol的开源服务器，允许用户通过Claude桌面应用与Kubernetes集群交互，提供集群的可观测性数据查询功能。
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