国产大模型MiniMax开源M2.1，以100亿参数稀疏架构在多语言编程、代码生成与工具调用上实现突破，在权威基准测试中超越谷歌、Anthropic等闭源旗舰模型，标志着开源编码模型性能进入新阶段。
MiniMax M2.1正式发布，这是一款专为真实编码和AI组织设计的先进开源模型。它拥有100亿激活量，在SWE-multilingual测试中得分72.5%，在VIBE-bench测试中高达88.6%，性能超越Gemini3Pro和Claude4.5Sonnet等闭源模型，标志着代理时代的重要进展。
12月22日，智谱华章发布并开源新一代大模型GLM-4.7。该模型在多项国际基准测试中表现突出，尤其在编码领域表现卓越，综合性能超越GPT-5.2，在权威编码评估平台Code Arena中位列开源与国产模型双榜首，重点面向编程场景。
欧洲AI公司Mistral AI发布新一代开源编码模型家族Devstral2，包括123B参数旗舰版和24B轻量版，并推出配套命令行工具Mistral Vibe CLI，支持自动化编程。该模型在SWE-bench基准测试中获72.2分，接近顶级闭源模型性能，且API目前免费开放，为开发者提供强大助力。
Devstral 2开源编码模型及Mistral Vibe CLI，高效解决软件工程任务
开源编码 LLM，专为软件工程任务设计。
高效编码的开源大型语言模型
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
$6
$24
Baidu
128
PrimeIntellect
INTELLECT-3是一个拥有1060亿参数的混合专家（MoE）模型，通过大规模强化学习训练而成。在数学、编码和推理基准测试中展现出卓越性能，模型、训练框架和环境均以宽松许可协议开源。
allenai
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的开源语言模型系列，包含7B和32B两种规格，分为指令（Instruct）和思考（Think）两种变体。该模型具有出色的长链思维能力，能够显著提升数学和编码等推理任务的表现。
Jackmin108
GLM-4.5-Air是智谱AI推出的适用于智能体的基础模型，采用紧凑设计，统一了推理、编码和智能体能力，能满足智能体应用的复杂需求。该模型参数量适中且效率优越，已开源多种版本，可用于商业和二次开发。
unsloth
GLM-4.5是为智能代理设计的基础模型，统一了推理、编码和智能代理能力，总参数达3550亿，在12个行业标准基准评估中排名第3，得分63.2。采用MIT开源许可，可用于商业和二次开发。
cpatonn
GLM-4.5-Air-AWQ 是基于 zai-org/GLM-4.5-Air 基础模型进行4位AWQ量化的文本生成模型，专为智能代理应用设计，在推理、编码和智能代理能力方面表现优异，采用MIT开源许可证。
moonshotai
Kimi-Dev-72B 是一款用于软件工程任务的开源编码大语言模型，在 SWE-bench Verified 上取得了开源模型中的最优成绩。
deepseek-community
DeepSeek-VL 是一个开源的视觉语言模型，能够同时处理文本和图像，生成上下文相关的响应。该模型采用混合编码架构，结合LLaMA文本编码器和SigLip/SAM视觉编码器，支持高分辨率图像处理，在真实世界应用中表现出色。
DeepSeek-VL是由DeepSeek AI团队开发的开源视觉语言模型，能够同时处理文本和图像信息，生成上下文相关的回复。该模型采用混合视觉编码器，支持高分辨率图像处理，在真实世界的视觉语言理解应用中表现出色。
Mungert
Seed-Coder-8B-Reasoning是基于Transformer架构的代码生成模型，具有强大的推理能力，适用于多种编码任务，在同规模的开源模型中表现出色。
nvidia
一款15亿参数的开源权重模型，专为复杂推理任务设计，在数学、编码、科学及逻辑谜题等领域表现卓越。
Seed-Coder-8B-Instruct 是一款强大的开源代码模型，具有以模型为中心、透明和高性能等特点，在多种编码任务中表现出色。
SpursgoZmy
Table LLaVA 7B是一个开源的多模态聊天机器人，专门设计用于理解表格图像，能够执行表格问答、表格单元格描述和结构理解等多种表格相关任务。该模型基于LLaVA-v1.5架构，使用CLIP-ViT-L-336px作为视觉编码器，Vicuna-v1.5-7B作为基础大语言模型。
OpenHands LM是一款基于Qwen Coder 2.5 Instruct 32B构建的开源编码模型，通过特殊微调在软件工程任务中表现出色。
YOYO-AI
Qwen2.5-7B-YOYO-super 是一个通过合并基础模型和微调模型优化的开源大语言模型，专注于提升指令跟随、数学和编码能力。
Bojun-Feng
Qwen2.5 0.5B Instruct GGUF - llamafile 是一个基于Qwen2.5 0.5B模型的开源大语言模型解决方案，通过llamafile技术实现单文件运行，无需安装即可在本地计算机上部署和使用。该模型在编码、数学、指令遵循和多语言支持方面表现优异。
CISCai
这是Qwen2.5-Coder-32B-Instruct模型的GGUF量化版本，采用先进的重要性矩阵量化方法，在保证模型效果的同时显著减少存储和计算资源需求。该模型是当前最先进的开源代码大语言模型，编码能力与GPT-4o相当。
01-ai
Yi-Coder是一系列开源代码语言模型，在不足100亿参数的情况下实现了最先进的编码性能。
Yi-Coder 是一个开源代码语言模型系列，在参数规模小于100亿的情况下提供最先进的编码性能。
LazarusNLP
NusaBERT基础版是基于BERT架构的多语言编码器语言模型，支持13种印度尼西亚地区语言，在多个开源语料库上进行了预训练。
lmsys
ToxicChat-T5-Large是一个开源的文本审核模型，通过在ToxicChat数据集上微调T5-large得到。该模型基于编码器-解码器的Transformer架构，能够准确识别输入文本是否含有毒性内容，生成'positive'表示有毒，'negative'表示无毒。
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