国产大模型MiniMax 2.7开源，但其许可证严禁商业用途，需书面许可，引发社区争议。此举与开源精神相悖，被指为“开源加锁”，限制了模型的实际应用与生态发展。
谷歌DeepMind发布新一代开源模型Gemma4，性能实现代际跨越，并将许可证改为Apache2.0，方便开发者商用和二次开发。此次推出四款不同规格模型，覆盖从手机端到工作站的全场景需求。
谷歌发布新一代开源AI模型Gemma4，采用Apache2.0许可证，取代以往限制性协议，允许开发者自由使用、修改和分发，便于商业化应用。该模型在技术架构上实现性能与生态兼容性双重升级。
日本乐天集团发布AI模型乐天AI 3.0，宣称是“日本规模最大”，但被指违规删除原始开源许可证，引发开源社区批评。该模型实为基于深度求索的DeepSeek-V3微调而成，虽属行业常态，但其处理方式涉及合规争议。
Openai
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1k
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Google
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$2.1
Xai
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Anthropic
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Alibaba
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Baidu
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vanta-research
Atom-Olmo3-7B是基于Olmo-3-7B-Instruct微调的语言模型，专门为协作式问题解决和创造性探索而设计。该模型在处理复杂问题时能提供深思熟虑且结构化的分析，同时保持引人入胜的对话风格，具有Apache 2.0开源许可证。
allenai
Olmo 3是Allen Institute for AI (Ai2)开发的全新32B参数语言模型家族，包含Base、Instruct和Think等变体。该模型基于Dolma 3数据集训练，支持65,536的长上下文处理，旨在推动语言模型科学发展。模型完全开源，遵循Apache 2.0许可证。
jeevanrushi07
OpenLLaMA 3B v2是一个基于Transformer架构的开源大语言模型，拥有30亿参数。该模型采用MIT许可证，主要用于英文文本生成任务，支持聊天机器人等多种应用场景。
lmstudio-community
Seed-OSS-36B-Instruct是由ByteDance-Seed开发的大型语言模型，参数量达360亿，采用Apache-2.0开源许可证。该模型基于transformers库构建，支持vllm和mlx技术优化，特别针对苹果Silicon芯片进行了8位量化处理，提供高效的文本生成能力。
yarikdevcom
Seed-OSS-36B-Instruct是由ByteDance开发的360亿参数大型语言模型，基于Apache-2.0许可证开源。该模型专门针对指令跟随任务进行了优化，支持文本生成和对话功能，具有强大的理解和生成能力。
dnakov
Seed-OSS-36B-Instruct是字节跳动开发的文本生成模型，基于36B参数规模的大语言模型架构，专门针对指令跟随任务进行优化。该模型支持中英文双语，采用Apache-2.0开源许可证，可通过vllm和mlx推理框架进行高效部署。
Seed-OSS-36B-Instruct是由字节跳动开发的360亿参数大型语言模型，基于MLX框架优化，专注于文本生成任务。该模型支持中英文双语，采用Apache-2.0开源许可证，具备强大的指令跟随和内容生成能力。
giladgd
GPT-OSS-120b-GGUF 是 OpenAI 发布的 1200 亿参数开源文本生成模型，采用 Apache 2.0 宽松许可证，支持灵活的推理强度配置和完整思维链访问，具备原生函数调用、网页浏览和代码执行能力。
openai
GPT-OSS系列是OpenAI推出的开放权重模型，专为强大的推理能力、智能体任务和多样化开发者用例设计。该模型能有效解决复杂问题，提供灵活高效的使用体验，支持Apache 2.0开源许可证。
cpatonn
GLM-4.5-Air-AWQ 是基于 zai-org/GLM-4.5-Air 基础模型进行4位AWQ量化的文本生成模型，专为智能代理应用设计，在推理、编码和智能代理能力方面表现优异，采用MIT开源许可证。
minpeter
这是一个基于transformers库开发的多语言基础模型，特别针对韩语进行了优化。模型参数量为1.87亿，采用Apache-2.0开源许可证发布。
ERNIE-4.5-21B-A3B是百度开发的大语言模型，经过LM Studio团队的MLX 4位量化优化，专门针对苹果芯片进行了优化。该模型具有210亿参数，支持中文和英文，采用Apache-2.0开源许可证。
NexaAI
Kokoro是一款8200万参数的开源文本转语音模型，采用轻量级架构但能提供与大型模型相媲美的质量，具有速度快、成本低的优势，采用Apache许可证，适用于生产环境和个人项目
codewithdark
DiffusionLLM是基于扩散模型的文本生成项目，使用wikitext-103-v1数据集训练，专注于高质量文本生成任务。该项目采用transformers库和PyTorch框架，通过BLEU指标评估性能，遵循MIT开源许可证。
upiter
TinyCodeLM是一系列小型开源代码生成语言模型，提供150M和400M两种参数规模。模型经过预训练和指令调优，在Python代码合成方面表现出色，采用Apache-2.0许可证。
pentagoniac
这是一个采用Apache-2.0许可证的开源AI模型，遵循开放的许可协议，保障用户在使用和分发方面的权益。具体模型功能和特性需要进一步信息补充。
amirahmadian16
这是一个基于Apache-2.0许可证的开源模型，具体信息需要补充
zhhan
phi3 是一个基于 Apache-2.0 许可证的开源模型，支持英文语言，主要用于摘要生成任务。
Molkaatb
这是一个专注于图像分类任务的深度学习模型，使用准确率、召回率和F1值作为主要评估指标，遵循Apache-2.0开源许可证
GoodBaiBai88
这是一个基于Apache 2.0许可证的开源项目，为使用者提供了广泛的使用权限和保障，具体模型功能和特性需要进一步确认
Sonatype MCP 服务器是一个连接AI助手与Sonatype依赖管理和安全智能平台的协议服务器，为开发者提供开源依赖项的安全漏洞扫描、许可证合规检查和健康分析等实时洞察。
项目使用MIT开源许可证
SCANOSS MCP服务器是一个集成SCANOSS开源扫描技术的服务，通过Model Context Protocol为语言模型提供代码片段扫描、开源许可证合规性检查及组件分析功能。
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