curl项目将于2026年1月底结束HackerOne漏洞赏金计划,原因是大量由AI生成的虚假漏洞报告给维护团队带来沉重审核负担。创始人称这些“AI垃圾”看似专业却无实质贡献,团队近期在短时间内就收到多个无效报告。
Vercel推出开源项目Agent Skills,旨在帮助AI智能体理解并调用行业最佳实践。该项目类似“技能包管理器”,首批聚焦React和Next.js性能优化,让AI更好地掌握复杂框架规范。
韩国政府斥巨资推动的“本土大模型竞赛”陷入争议。五家决赛入围企业中,至少三家被指使用了中国和美国公司的开源代码,包括智谱AI、阿里巴巴、OpenAI等,引发对“国产AI是否真正自主”的激烈辩论。该项目旨在三年内打造纯韩国技术大模型,但代码依赖问题使其目标受到质疑。
Meta 的 Llama 4 项目被曝出数据“美化”丑闻,前首席科学家杨立昆承认团队为优化基准测试结果调整了数据。这一行为引发争议,暴露了 Meta 在 AI 技术发展中的管理偏差。此前,Llama 系列因开源策略备受认可,但此次事件可能影响其声誉。
What to Build是一个AI驱动的项目想法生成工具,可帮助您发现并分析相关的开源项目。
一个用于探索和分享开源项目的平台。
AI代理构建器,使用类似Figma的画布界面构建AI代理。
一个旨在推动人工智能民主化的开源项目。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
$6
$24
Baidu
128
allura-forge
MiMo是小米专为推理任务从头开始训练的大语言模型系列,通过优化预训练和后训练策略,在数学和代码推理任务上展现出卓越性能。项目开源了7B参数规模的多个版本,包括基础模型、SFT模型和RL模型。
NexaAI
Kokoro是一款8200万参数的开源文本转语音模型,采用轻量级架构但能提供与大型模型相媲美的质量,具有速度快、成本低的优势,采用Apache许可证,适用于生产环境和个人项目
Compumacy
Open-Sora是一个开源的高效视频生成项目,致力于让先进的视频生成技术对所有人开放。
codewithdark
DiffusionLLM是基于扩散模型的文本生成项目,使用wikitext-103-v1数据集训练,专注于高质量文本生成任务。该项目采用transformers库和PyTorch框架,通过BLEU指标评估性能,遵循MIT开源许可证。
EvanZhouDev
开放表情符号是一个开源项目,旨在复刻苹果的Genmoji功能,使用开源技术生成表情符号风格的图像。
babylm
该项目是一个遵循MIT许可的开源项目,具有一定的开源价值。
GoodBaiBai88
这是一个基于Apache 2.0许可证的开源项目,为使用者提供了广泛的使用权限和保障,具体模型功能和特性需要进一步确认
Mitsua
ElanMT是由ELAN MITSUA项目/Abstract Engine开发的资源高效的英日翻译模型。尽管训练资源相对较少,但通过回译和新构建的CC0语料库,该模型实现了与当前开源翻译模型相当的性能。整个训练过程仅使用开放许可数据和维基百科回译数据,确保数据纯净性。
Juner
这是一个基于MIT许可证的开源项目,具体模型信息在原文档中未提供。该模型遵循开放源代码原则,允许用户自由使用、修改和分发。
nickmalhotra
项目Indus LLM是一款开创性的开源语言模型,专为印地语及其方言设计,旨在增强印度多样化语言应用中的自然语言处理和生成能力。
biodatlab
本项目是一个遵循开源规范的项目,采用Apache-2.0许可证,为使用者提供保障和使用自由。
denxxs
该模型的具体信息不可用,可能是一个开源项目或工具。
maidalun1020
BCEmbedding是网易有道研发的双语跨语言嵌入模型库,包含EmbeddingModel(语义向量生成)和RerankerModel(结果精排)两类模型。作为有道检索增强生成(RAG)系统的核心组件,已成功应用于开源项目QAnything及有道速读、有道翻译等产品。
quantumaikr
KoreanLM是专为开发韩语语言模型而设立的开源项目,旨在解决韩语学习资源匮乏和分词处理效率低下的问题。
psymon
KoLlama2是一个开源项目,旨在提升基于英文的大语言模型Llama2的韩语性能,为韩语用户带来更优质的语言交互体验。
douglasfaisal
这是一个专注于法律领域的项目模型,采用MIT许可证开源。项目涉及法律相关内容,但具体模型细节未在提供的信息中明确说明。
KoreanLM是专为韩语优化的开源语言模型项目,针对韩语语法和词汇特性设计,提供高效分词方案
WeOpenML
PandaLM是一个专注于可复现与自动化语言模型评估的开源项目,提供7B参数规模的模型。
Yuuki0
一个基于GPL-3.0许可证的开源人工智能项目,具体功能取决于模型类型
xfbai
这是一个遵循开源理念的项目,致力于解决相关领域的问题,为用户提供有价值的功能。项目采用MIT许可证,具有开放性和扩展性。
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Cognee是一个为AI代理提供记忆功能的开源项目,通过模块化ECL管道构建动态知识图谱,支持多种数据源和格式,减少幻觉并降低成本。
这是一个持续更新的MCP服务器精选列表,涵盖了浏览器控制、艺术与文化、云平台、命令行、通信、客户数据平台、数据库、开发者工具、数据科学工具、文件系统、金融与金融科技、游戏、知识与记忆、位置服务、营销、监控、搜索和实用工具等多个类别。每个项目都附带了GitHub链接和星标数量,方便用户快速了解和使用。
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和网页上使用的多功能计算平台(MCP),支持非技术用户轻松配置AI工作流,开发者可扩展构建。
MCPAdapt是一个开源项目,旨在将650多个MCP服务器的工具无缝集成到各种代理框架中,使开发者能够轻松地在自己的代理工作流中使用这些工具。
开源短视频自动生成工具,整合文本转语音、自动字幕、背景视频和音乐,从简单文本输入创建专业短视频。
Open Data MCP是一个开源项目,旨在通过MCP协议将公开数据集快速接入LLM应用,实现开放数据的便捷访问和社区化发布。
Open Data MCP是一个开源项目,旨在通过MCP协议将公开数据集快速接入LLM应用。项目提供CLI工具实现2分钟接入(当前支持Claude),并建立社区协作框架让开发者能轻松贡献和发布公开数据集。核心目标是构建连接所有LLM应用与数百万公开数据集的基础设施。
Android-MCP是一个轻量级开源项目,作为AI代理与Android设备之间的桥梁,通过MCP服务器实现真实任务操作如应用导航、UI交互和自动化测试,无需依赖传统计算机视觉或预设脚本。
SystemPrompt Coding Agent 是一个开源项目,将本地工作站转变为可通过MCP协议远程控制的AI编程助手,支持语音命令和移动端操作,实现异地编程管理。
DocuMCP是一个智能文档部署MCP服务器,通过深度仓库分析、智能静态站点生成器推荐和自动化GitHub Pages部署工作流,为开源项目提供革命性的文档部署解决方案。
OpenManus是一个无需邀请码即可实现各种想法的开源项目,由MetaGPT团队成员在3小时内构建完成。它提供了一个简单的实现,允许用户创建自己的智能代理,并支持多种语言和配置。项目欢迎建议、贡献和反馈,未来计划包括更好的规划、实时演示、回放功能、RL微调模型和全面的基准测试。
PhonePi MCP是一个开源项目,可将手机转变为AI助手的工具箱,通过Model Context Protocol实现远程控制手机功能,包括管理联系人、消息、设置等,强调本地化部署和网络安全。
gbox是一个开源的自托管沙箱项目,为MCP集成和其他AI代理用例提供安全环境。它包含终端、浏览器、文件编辑器等工具,支持本地任务执行和文件处理,并提供了Python和Typescript SDK。
Vaali MCP服务器是一个展示高级AI代理能力的开源项目,通过交互式参数收集和工作流自动化,实现了官方MCP询问和智能参数引导两种模式,支持云端部署和本地集成。
Portainer MCP是一个实现模型上下文协议(MCP)的开源项目,通过标准化接口将AI助手与Portainer容器管理平台连接,支持查询和管理Docker/Kubernetes环境。
OpenAlex MCP Server是一个开源项目,实现了模型配置协议(MCP),为AI助手提供全球学术文献的结构化访问服务。
这是一个开源的MCP服务器项目,提供对瑞典议会和政府公开数据的实时查询与检索功能,包含32个专用工具,支持本地部署或远程使用。
该项目是一个Vale-MCP协作开发项目,主要用于文本校验与写作辅助,采用MIT开源协议。