微软正建设跨洲际数据中心集群,通过高速网络连接多设施,支持百万亿参数AI模型训练。威斯康星州节点已启动,连接亚特兰大设施,这些“Fairwa”数据中心专为高效AI计算设计。
微软CEO纳德拉透露,公司已深度接入OpenAI的AI芯片研发成果,将加速自研AI芯片项目。此举旨在减少对英伟达的依赖,构建全栈AI基础设施,体现“先落地再超越”的务实创新策略。
微软宣布在葡萄牙西尼斯投资100亿美元建设人工智能数据中心,为欧洲最大投资之一。项目距里斯本约150公里,将与葡萄牙Start Campus和英国Nscale合作。微软总裁在Web Summit大会上向当地媒体首次披露该计划。
人工智能初创公司Inception重获新生,完成5000万美元融资,由Menlo Ventures领投,微软M12、英伟达等参投。公司创始人Mustafa Suleyman曾于2024年将公司售予微软,如今再度复活。Inception正押注新型扩散语言模型(dLLM),该架构区别于传统自回归大模型(LLM),有望带来技术突破。
微软Copilot是您的AI助手,支持聊天、图像生成、文本编辑等功能,助力日常工作和生活。
Phi-4-multimodal-instruct 是微软开发的轻量级多模态基础模型,支持文本、图像和音频输入。
Magma-8B 是微软推出的一款多模态 AI 模型,能够处理图像和文本输入并生成文本输出。
Muse 是微软推出的首个用于游戏创意构思的生成式 AI 模型,能够生成游戏视觉效果和操作动作。
bartowski
这是微软UserLM-8b模型的量化版本,使用llama.cpp的imatrix量化技术,可在保持模型性能的同时显著减少内存占用和提升推理速度。支持多种量化级别,从高质量到极致压缩,适用于不同硬件环境。
NikolayKozloff
UserLM-8b-Q8_0-GGUF 是基于微软 UserLM-8b 模型转换的 GGUF 格式版本,专门针对用户对话场景优化的大语言模型。该模型采用 8 位量化技术,在保持性能的同时显著减小了模型体积,便于在各种硬件上部署运行。
微软NextCoder - 32B模型的量化版本,使用llama.cpp工具对原模型进行量化处理,以在不同硬件条件下更高效地运行模型。
Inpris
Humains-Junior是由Humains.com基于微软Phi-3.5-mini-instruct模型训练的AI助手,专门针对客户服务场景优化。该模型使用3亿个标记进行微调,具备严格的指令遵循能力、减少幻觉现象和强大的功能调用能力,并实现了身份感知。
lmstudio-community
这是一个基于微软Phi-4-mini-reasoning模型转换的MLX格式4位量化版本,适用于文本生成任务。
mjwong
针对新加坡英语优化的多模态语音识别模型,基于微软Phi-4多模态指令模型微调,显著提升对新加坡英语独特语音特征的识别能力。
unsloth
Phi-4-reasoning是一款由微软开发的先进推理模型,基于Phi-4进行微调,专注于提升数学、科学和编码等领域的推理能力。
Phi-4-reasoning-plus是微软基于Phi-4微调的最先进开放权重推理模型,专注于数学、科学和编码领域的高级推理能力。
Phi-4推理增强版是微软研究院开发的140亿参数开源推理模型,通过监督微调和强化学习优化,专注于数学、科学和编程领域的高级推理能力。
Phi-4-reasoning-plus 是由微软研究院开发的开源推理模型,专注于数学、科学和编程领域的高级推理能力。
Phi-4-reasoning-plus 是微软开发的增强推理能力的大语言模型,专为复杂数学问题和多步骤推理任务优化。
微软Phi-4-reasoning-plus的量化版本,适用于资源有限设备的高效文本生成任务。
这是微软Phi-4-reasoning模型的量化版本,使用llama.cpp进行优化,适用于推理任务,支持多种量化选项。
这是微软Phi-4-mini-reasoning模型的量化版本,使用llamacpp工具进行量化处理,旨在提升模型在不同硬件环境下的运行效率和性能。
MAI-DS-R1 是 DeepSeek-R1 推理模型,经过微软 AI 团队的后续训练,以提升其在受限话题上的响应能力并优化其风险表现,同时保持其推理能力和竞争性能。
Borcherding
基于FLUX.1-dev模型的LoRA适配器,专为生成标志、图标和表情符号设计,支持微软FluentUI风格等多种3D渲染效果。
dnotitia
DNA-R1是基于微软Phi-4优化的韩语专用推理模型,通过强化学习显著提升了韩语推理能力,在数学、编程和通用推理任务中表现出色。
mazafard
针对葡萄牙语文本优化的光学字符识别(OCR)模型,基于微软TrOCR基础模型微调
tdh111
微软开发的1.58位量化大语言模型,专为高效推理设计,提供IQ2_BN和IQ2_BN_R4两种量化版本
omarViga
基于微软SpeechT5架构微调的西班牙语文本转语音模型,在mabama-v6数据集上训练
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
一个用于集成微软Bing搜索API的MCP服务器,支持网页、新闻和图片搜索功能,为AI助手提供网络搜索能力。
一个提供只读访问Outlook/微软365日历的MCP服务器,支持通过API或命令行工具查询日历事件。
一个基于Python的MCP服务器项目,集成微软安全副驾驶和Sentinel,支持KQL查询、技能管理及认证。
AutoGen MCP服务器是一个集成微软AutoGen框架的多代理对话服务,提供标准化的AI代理管理与协作接口。
一个通过JSON-RPC 2.0协议控制微软画图的服务器,支持启动画图程序、绘制图形、设置颜色和工具属性等功能。
Edit-MCP是一个与微软Edit工具集成的模型上下文协议服务器,为AI系统提供高级文件编辑功能,采用混合架构结合直接文件操作和Edit集成。
SSW Clean Architecture 模板是一个基于清洁架构的项目模板,结合了SSW Rules和30多年的微软软件开发经验,提供快速启动新项目的工具和最佳实践。
这是一个与微软教育API集成的自定义MCP服务器项目,支持通过Claude Desktop等工具管理课程、作业、评分等功能。
该项目是一个实现CISA BOD 25-01安全控制的M365 MCP服务器,通过微软Graph API管理Microsoft 365安全设置,提供包括阻止传统认证、基于风险访问控制、MFA管理、应用注册控制、密码策略管理等功能。
mcp-searxng是一个为AI代理设计的MCP服务器示例,通过SearXNG开源元搜索引擎实现外部信息搜索功能。项目展示了如何集成SearXNG和微软的markdownify工具,将网页内容转换为Markdown格式文本,并通过SSE协议与MCP客户端通信。
一个与Microsoft Graph API集成的MCP服务器,提供Teams团队协作、用户管理和消息搜索等功能,支持AI助手通过协议与微软生态交互。
这是一个用于微软Clarity数据导出API的MCP服务器,支持通过Claude等MCP客户端查询Clarity的分析数据,包括多维度筛选和多种指标获取。
分布式MCP服务器提供法律信息查询、天气数据、Azure价格和实用功能的API工具集,支持微软Copilot等AI助手通过MCP协议调用。
该项目创建或利用多种MCP服务器与智能代理框架及微软Copilot Studio进行集成
一个基于MCP协议的MSFS SDK文档查询服务器,提供实时搜索、多类别检索和自然语言处理功能,帮助开发者快速访问微软飞行模拟器开发文档。
一个基于微软云平台的KQL查询服务器,支持通过Azure CLI认证执行Azure Data Explorer的查询。
一个基于微软Graph API的Azure云电脑管理服务器,提供用户列表查询、云电脑管理(重启、重命名、故障排查等)功能
Outlook MCP服务器是一个提供标准化接口的服务,允许LLM和其他MCP客户端通过微软Outlook读取、搜索和管理邮件,支持文件夹管理、邮件列表、搜索、查看详情、撰写和回复等功能。
本教程演示如何使用Python和微软官方MCP SDK创建MCP服务器,展示如何定义可被LLM(如ChatGPT或Open WebUI中的模型)使用的工具函数。