英伟达计划推出专为OpenAI等定制的AI处理器，旨在实现推理性能的跨越式提升，标志着其从通用GPU供应商向深度定制系统架构商的战略转型。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://app.aibase.com/zh1、推理性能翻倍！新用户可享受首月超低折扣，以不到市场同类模型5%的成本获得高性能编程辅助，加速AI编程工具在中小企业及个人开发者中的普及。
Inception Labs推出Mercury2模型，采用扩散模型替代Transformer架构，实现文本生成范式转移。该模型不再逐字生成，而是像编辑一样整体处理文本，旨在突破传统大模型的性能瓶颈。
OpenAI推出两项API更新，提升AI智能体在语音交互与复杂任务中的性能。全新实时模型gpt-realtime-1.5及配套音频模型，显著提高语音命令可靠性。内部测试显示，新模型在数字字母转录准确率上提升约10%，逻辑音频任务准确率提高5%，指令执行准确率提升7%。
免费的Seedance 2.0视频生成器，可创建电影级AI视频，性能超Sora 2和Veo 3
一站式 AI API 接入顶级模型，快速集成，节省成本，高性能且开发者友好。
统一市场集成管理数千API，含多种AI模型，快集成、优性能、全文档
高性能邮件验证服务，99.9%准确率，减少退信，保护发件人声誉。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Anthropic
$7
$35
200
Google
$2.1
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Alibaba
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Baidu
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Huawei
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Chatglm
Tencent
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$0.3
bartowski
这是对TheDrummer的Magidonia-24B-v4.3大语言模型进行量化处理后的版本。通过使用llama.cpp的imatrix量化技术，生成了从BF16到IQ2_XS等多种精度的GGUF格式文件，旨在不同硬件条件下（尤其是资源受限环境）更高效地运行模型，同时尽可能保持模型性能。
本项目是TheDrummer的Cydonia-24B-v4.3模型的量化版本，使用llama.cpp进行量化处理，旨在提供不同量化类型的模型文件，以满足不同硬件和性能需求。它是一个24B参数的大语言模型，主要用于文本生成任务。
MaziyarPanahi
这是NousResearch/Hermes-4.3-36B模型的GGUF量化格式版本，由MaziyarPanahi进行量化处理。GGUF是一种高效的模型格式，旨在优化本地部署和推理性能，支持多种量化级别（2位至8位），适用于广泛的文本生成任务。
DavidAU
Qwen3-4B-Hivemind-Instruct-NEO-MAX-Imatrix-GGUF 是一款基于 Qwen3 架构的 4B 参数指令微调大语言模型，采用 NEO Imatrix 与 MAX 量化技术，具备 256k 的超长上下文处理能力。该模型在多个基准测试中表现出色，是一款性能强劲的通用型模型。
这是由Mistral AI开发的大型语言模型Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512的GGUF量化版本。原始模型拥有6750亿参数，专为指令遵循任务设计。本项目使用llama.cpp工具，结合imatrix校准数据集，生成了从Q8_0到IQ1_S共20多种不同精度的量化模型文件，旨在平衡模型性能、推理速度与存储/内存占用，使其能在更广泛的硬件上运行。
T5B
Z-Image-Turbo 是经过 FP8 E5M2 和 E4M3FN 格式量化的图像处理模型，基于原始 Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo 模型优化，在保持性能的同时显著减少模型大小和推理资源需求。
PrimeIntellect
INTELLECT-3是一个拥有1060亿参数的混合专家（MoE）模型，通过大规模强化学习训练而成。在数学、编码和推理基准测试中展现出卓越性能，模型、训练框架和环境均以宽松许可协议开源。
这是微软Fara-7B模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技术进行优化。该模型支持多种量化级别，从高精度的bf16到极低精度的IQ2_M，满足不同硬件配置和性能需求。
这是ArliAI的GLM-4.5-Air-Derestricted模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp和imatrix技术进行优化量化处理，提供多种量化级别选择，适用于不同硬件配置和性能需求。
这是由miromind-ai开发的MiroThinker-v1.0-8B模型的量化版本，使用特定工具和数据集进行量化处理，提供多种量化类型的文件供用户选择，可在不同环境中运行，以满足不同性能和质量需求。
noctrex
这是一个基于Huihui-MiroThinker-v1.0-30B模型进行的MXFP4_MOE imatrix量化版本，专门针对文本生成任务优化，在保持模型性能的同时显著减小了模型体积和推理成本。
这是TheDrummer的Snowpiercer-15B-v4模型的量化版本，使用llama.cpp和imatrix技术进行量化处理。该版本提供了从BF16到IQ2_S等多种量化级别，满足不同硬件条件和性能需求的用户。模型使用特定数据集进行校准优化，支持在线重打包功能以提升在ARM和AVX硬件上的性能。
nightmedia
GLM-4.5-Air-REAP-82B-A12B-mxfp4-mlx是基于GLM-4.5-Air模型通过REAP方法压缩的82B参数大语言模型，采用MXFP4量化格式，专为Mac设备优化，在保持核心任务性能的同时显著减少内存占用。
这是allenai的Olmo-3-32B-Think模型的GGUF量化版本，通过llama.cpp工具进行多种量化处理，旨在提升模型在特定环境下的性能和效率。提供了从Q2到Q8的多种量化选项，满足不同硬件配置和性能需求。
jayn7
本项目提供了腾讯HunyuanVideo-1.5-I2V-720p模型的量化GGUF版本，专门用于图像转视频和视频生成任务。该模型支持将静态图像转换为高质量视频内容，提供了多种量化版本以优化性能。
lightx2v
为HunyuanVideo-1.5优化的量化模型，与LightX2V框架配合使用，在显著减少内存使用的同时保持高质量视频生成性能。
这是kldzj的GPT-OSS-120B-Heretic-v2模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技术进行量化处理。该模型通过量化技术显著减少了存储和计算资源需求，同时保持了较好的模型性能，便于在各种设备上部署运行。
mradermacher
这是wexyyyyyy/Ru-Gemma3-1B模型的静态量化版本，支持俄语和英语，专为对话和文本生成任务设计。该模型提供了多种量化版本，适用于不同的硬件配置和性能需求。
MedSwin
本项目是使用预训练语言模型融合技术创建的医学领域模型，通过融合多个医学相关的预训练模型，专门针对医学问答任务进行优化，提升在医学场景下的性能和效果。
Dogacel
这是一个基于原始DeepSeek-OCR模型的优化版本，专门支持在苹果金属性能着色器（MPS）和CPU上进行推理的OCR模型。它能够从图像中提取文本并转换为结构化格式，支持多语言文档识别。
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具，全面兼容 webpack，提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议，帮助开发者提升构建效率与工程质量。
uniprof是一个简化CPU性能分析的工具，支持多种编程语言和运行时，无需修改代码或添加依赖，可通过Docker容器或主机模式进行一键式性能剖析和热点分析。
MCP-PostgreSQL-Ops是一个专业的PostgreSQL数据库操作和监控MCP服务器，支持PostgreSQL 12-17版本，提供全面的数据库分析、性能监控和智能维护建议，通过自然语言查询实现数据库管理。
MCPBench是一个用于评估MCP服务器性能的框架，支持Web搜索和数据库查询两种任务的评估，兼容本地和远程服务器，主要评估准确性、延迟和令牌消耗。
MongoDB Lens是一个本地MCP服务器，通过自然语言与LLM交互实现对MongoDB数据库的全面操作，包括查询、聚合、性能优化等。
该项目实现了一个MCP服务器和客户端，用于构建基于检索增强生成（RAG）的智能代理应用。服务器提供实体提取、查询优化和相关性检查等工具，客户端展示如何连接服务器并使用这些工具来增强RAG系统的性能。
Nano Agent是一个实验性的小型工程代理MCP服务器，支持多提供商LLM模型，用于测试和比较云端与本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。项目包含多模型评估系统、嵌套代理架构和统一工具接口，支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。
Tailpipe MCP服务器是一个AI驱动的日志分析工具，通过模型上下文协议连接AI助手与云端/SaaS日志数据，支持自然语言查询和分析各类云服务日志，提供安全事件调查、成本性能洞察等功能。
一个连接Adjust API的MCP服务器，支持查询报告、指标和性能数据
一个集成了Vibe Coding方法和知识图谱技术的MCP服务器，使用Kuzu图数据库进行AI辅助软件开发，支持多语言代码分析和企业级安全性能
英雄联盟模拟对战预测器，提供基于历史数据的召唤师分析和AI驱动的10阶段对战模拟，支持多语言和性能比较。
MCP pytest集成服务，提供测试会话记录、结果跟踪和性能分析功能
Umami Analytics MCP Server是一个增强Claude能力的模型上下文协议服务器，提供对Umami网站分析数据的访问，支持用户行为分析和网站性能跟踪。
Meta Ads MCP是一个基于Model Context Protocol的服务器，用于通过标准化接口与Meta广告API交互，使AI模型能够访问、分析和管理Meta广告活动，包括获取性能数据、可视化广告创意和提供战略建议。
MyMCP是一个基于Python的应用程序，支持通过Aider工具并行执行多个AI编码任务，提供并行/顺序执行选择、详细报告和性能比较功能。
该项目实现了一个针对Notion API的只读MCP服务器，专注于为AI助手提供高效的内容查询和检索功能。通过精简工具集、并行处理和自动内容探索等优化手段，显著提升了性能并解决了AI助手工具数量限制的问题。
一个提供Google PageSpeed Insights分析的MCP服务器，帮助AI模型通过标准化接口分析网页性能。
一个基于Playwright和Lighthouse的MCP服务器，用于分析网站性能，支持截图功能，可通过MCP协议与LLM集成。
Sentry MCP服务器是一个用于与Sentry交互的模型上下文协议服务器，提供工具来检索和分析错误数据、管理项目和监控应用性能。
pyResToolbox MCP服务器是一个生产就绪的AI工具，将石油工程计算库pyResToolbox的47个工具通过Model Context Protocol集成到Claude等AI助手中，支持PVT分析、井性能计算、油藏模拟等专业计算。
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