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AI图片高清修复工具InvSR:一键实现照片从模糊到高分辨率

近日,研究团队发布了一项新的图像超分辨率(SR)技术,该技术基于扩散反演(Diffusion Inversion),旨在通过充分利用大型预训练扩散模型中的图像先验信息,提升图像的分辨率和清晰度。这项研究由来自不同学术机构的三位学者共同完成,他们的目标是为图像超分辨率领域带来新的突破。在这项技术中,研究者们设计了一种名为 “部分噪声预测”(Partial noise Prediction)的策略,该策略通过构建扩散模型的中间状态作为起始采样点。这一核心方法依赖于一个深度噪声预测器,该预测器能够为

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Inversion DPO

ashllay

I

基于Stable Diffusion XL,采用Inversion-DPO方法微调UNet权重,结合直接偏好优化(DPO)技术和反演方法,提升图像生成质量和对齐度的扩散模型

计算机视觉DiffusersDiffusers
ashllay
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