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Chai-2震撼发布：AI驱动零样本抗体设计，药物研发提速百倍

人工智能在药物研发领域再掀波澜!Chai Discovery近日推出全新AI模型Chai-2，以其在分子设计领域的突破性技术引发广泛关注。Chai-2实现了零样本抗体设计，成功率高达16%-20%，较传统方法提升超百倍，药物研发周期从数月甚至数年缩短至仅两周。零样本抗体设计，突破传统瓶颈Chai-2是Chai Discovery开发的多模态生成式AI模型，专注于分子结构的预测与设计。相较于传统抗体发现方法，如动物免疫或高通量筛选，Chai-2无需依赖现有抗体模板或大规模实验筛选，仅通过目标抗原和表位信息即可从零设计

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Chai Discovery发布Chai- 2 模型：零样本抗体设计突破16-20%命中率

Chai Discovery于2025年6月30日推出全新AI模型Chai-2，标志着抗体设计领域的重大突破。Chai-2以零样本抗体设计能力著称，实验命中率达16-20%，远超传统方法的0.1%行业标准，为生物制药研发注入新动力。Chai-2采用多模态生成架构，整合全原子结构预测与生成式建模，可在仅提供目标结构和表位的情况下，从头设计抗体的互补决定区（CDR）。AIbase分析显示，该模型无需模板或高通量筛选，仅需两周即可完成从设计到验证的流程，生成具有纳摩尔级亲和力和药物特性的抗体。在52个未解决抗原测试中

10.4k 2 hours ago

Chai Discovery发布Chai- 2 模型：零样本抗体设计突破16-20%命中率

AI生物大模型ProGen3：重新定义蛋白质设计的未来

在生命科学的前沿，AI 技术正在引发一场革命。最近，生物计算公司 ProFluent 推出了 ProGen3，一款强大的生成式蛋白质语言模型（PLM），它有望在抗体、工业酶及基因编辑领域带来重大突破。研究显示，ProGen3的规模和设计优化能够生成功能强大的新型蛋白质，甚至重塑我们对生物学的理解。蛋白质是生命体内的关键分子，负责多种生理功能。从催化反应到识别病原体，它们的作用不可小觑。然而，设计新的氨基酸序列以实现未曾出现的功能，如新药物或超稳定的工业酶，面临巨大挑战。Pro

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阿斯利康与Absci签署2.47亿美元合作协议，共同开发抗癌药物

["阿斯利康与Absci签署2.47亿美元合作协议，共同开发抗癌药物","合作旨在开发零次生成AI模型，创造新的和改进的抗体治疗法","Absci应用生成人工智能设计最佳药物候选","Absci首席执行官表示为肿瘤患者带来新的治疗方案","交易包括一次性费用、研发资金、达成里程碑的支付以及特许权使用费"]

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