教育部专家强调，为实现教育领先优势，需在“十五五”及未来推动平台、数据、AI工具与政策“四位一体”协同，系统性深化教育改革，构建面向未来的教育新生态。
教育部专家杨宗凯强调，未来保持教育数字化全球领先的关键在于平台、数据、AI工具与政策的高度协同，以重塑教育生态。首要任务是深化集成化改革，通过建设国家教育大数据中心，构建招生、教学、管理到就业的全域贯通体系，实现数据“一数一源”。
阿里巴巴推出AI教育应用“千问智学”，字节跳动在海外上线AI办公工具“AnyGen”，显示大厂正加速将AI技术应用于垂直场景。两家巨头在AI个性化服务和轻量化生产力领域的竞争全面升级。
AI驱动的全民开发革命正席卷而来。数据显示，超50万个AI生成应用已上线，覆盖教育、文旅等200多个领域，服务用户超1000万，创造价值超50亿元。核心推手“秒哒”平台让零代码、零成本的应用创作成为现实，正推动各行各业创新。
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Qsana-coder-base 是一个小型语言模型（SLM），专门为编码基础（Python、伪代码）的概念创意而设计。它不生成可执行的生产代码，而是为教育和快速原型设计场景生成编码逻辑片段，主要目标是激发初学者的逻辑思维和概念理解。
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这是 vanta-research/atom-v1-preview-12b 模型的量化版本，提供多种量化类型选择，适用于对话、协作、教育等多种场景。该模型基于 Gemma 架构，支持英语语言处理。
atom-v1-preview-12b是基于vanta-research/atom-v1-preview-12b基础模型的量化版本，提供多种GGUF量化格式选择，适用于对话、协作、教育等多个领域。
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这是一个基于Google Gemma 2 9B模型微调的荷兰语患者模拟模型，专门为医疗教育场景设计。模型始终以固定的JSON结构响应，模拟一位刚做完手术正在康复的患者'玛丽亚'，支持护理专业学生在安全环境中锻炼沟通和临床推理能力。
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Olmo-3-7B-Think-DPO是Allen Institute for AI开发的7B参数语言模型，具有长链式思考能力，在数学和编码等推理任务中表现出色。该模型经过监督微调、直接偏好优化和基于可验证奖励的强化学习等多阶段训练，专为研究和教育用途设计。
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Stable Diffusion v2-1-base是基于文本生成图像的扩散模型，在v2-base基础上进行了220k额外步骤的微调优化。该模型能够根据文本提示生成和修改图像，支持多种分辨率输出，适用于艺术创作、教育研究等多个领域。
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基于Arcee的AFM-4.5B的轻量级医疗微调模型，采用三阶段训练方法（SFT→DPO→GRPO-CoT）进行优化，专门用于医疗教育和研究场景。
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MEDFIT-LLM-3B是一个专门针对医疗问答优化的语言模型，基于Meta的Llama-3.2-3B-Instruct进行微调。该模型通过LoRA技术在医疗数据集上训练，显著提升了医学领域理解和直接回答能力，适用于医疗聊天机器人、患者教育等应用场景。
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ToolACE-2-8B-SCRIBE是一个专为交互式教育反馈设计的微调大语言模型，基于SCRIBE框架构建，具备多跳工具调用和自我反思能力，能够为学生问题提供符合教学法的解释，适合在低资源、对隐私敏感的教育场景中使用。
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Gemma-3 ActuaryEnough2是一款专为精算领域打造的AI模型，基于超过11,000个精算问答对进行微调训练，能够将简单的保险问题转化为严谨的精算专业语言。该模型为ActuaryEnough提供支持，以开源形式发布供教育和研究使用。
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基于T5-base微调的技术多项选择题生成模型，专门用于根据技术上下文和正确答案生成相关的问题，适用于教育内容和评估的创建。
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一款先进的命名实体识别模型，专门用于从简历中提取结构化信息。该模型在22,542份简历样本上训练，F1分数达到90.87%，可识别25种实体类型，包括个人信息、联系方式、工作经历、教育背景和技能等。
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MedScholar-1.5B是一个紧凑的医学问答模型，基于Qwen2.5-1.5B-Instruct架构，使用MIRIAD-4.4M数据集的100万个样本进行微调。该模型专门针对临床知识研究和教育探索设计，采用Unsloth框架和QLoRA训练，严格仅用于非临床学术用途。
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基于Meta LLaMA 3.1 8B大语言模型微调的土耳其语教育问答聊天机器人，专为土耳其语教育场景优化。
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LORA是Mistral Small 24B Instruct模型的微调版本，针对教育场景下的儿童友好型语言生成进行了优化，专注于为6至12岁的儿童提供安全、适龄且引人入胜的故事讲述服务。
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基于LLaMA 3.2 3B Instruct微调的医疗领域专用模型，适用于医疗问答、症状检查和患者教育等任务
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SolaraV2是原始Solara模型的升级版，它是一个轻量级、经过指令微调的语言模型，由高中生开发，适用于日常对话和教育任务。
OLMo 2 1B RLVR 1 April 2025是基于allenai/OLMo-2-0425-1B-DPO模型的后训练变体，在多种特定数据集上进行了微调训练。该模型在数学推理、代码生成、指令跟随等多个任务中展现出了较好的性能，是一个专为研究和教育目的设计的1B参数规模的大语言模型。
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Medra是一款专为临床推理、教育和对话建模设计的轻量级医学语言模型，基于Gemma 3构建，适合本地部署和实时运行。
Medra是一款专为临床推理、教育和对话建模设计的轻量级医学语言模型，基于Gemma 3构建，适用于本地和移动端环境。
LYRAIOS是一个基于模型上下文协议(MCP)的多AI代理操作系统，旨在通过连接金融网络和区块链公链扩展AI应用功能，提供区块链操作、金融科技分析和教育学习等服务。
一个连接瑞典国家教育局开放API的MCP服务器，提供课程大纲、学校单位、成人教育等数据的查询与分析功能，支持AI助手访问瑞典教育系统的官方数据。
Gauntlet-Incept是一个为K-8学生生成高质量教育内容的系统，专注于文章和题库的个性化生成与评估。
Gauntlet-Incept是一个为K-8学生生成高质量教育内容的系统，提供文章和题库的定制化生成、标注和评分功能，包含REST API和MCP服务。
ScreenPilot是一个通过MCP服务器让LLM全面控制设备的工具，提供屏幕自动化工具包，支持屏幕捕获、鼠标键盘控制等功能，适用于自动化、教育和娱乐。
EduBase MCP服务器是为EduBase教育平台实现的模型上下文协议服务，允许MCP客户端和LLM与用户账户交互并执行任务。
这是一个非官方的MCP文件系统服务器实现，作为概念验证展示如何通过Claude Desktop访问本地文件系统。项目允许配置多个目录路径，严格限制访问范围，仅供教育研究使用。
该项目展示了一个通过MCP工具投毒实现远程代码执行和数据窃取的安全漏洞，包含恶意服务器实现和攻击原理说明，旨在用于教育研究。
这是一个与微软教育API集成的自定义MCP服务器项目，支持通过Claude Desktop等工具管理课程、作业、评分等功能。
Bitcoin SV MCP Server是一个实验性的比特币SV工具集，为Model Context Protocol框架提供钱包、Ordinals和区块链交互功能。该项目处于早期开发阶段，包含丰富的BSV工具、教育资源及区块链浏览器功能，支持与多种AI客户端集成。
该项目是一个教育性质的MCP服务器实现，展示了如何构建能与多种LLM客户端集成的MCP服务器。MCP是一种标准化协议，用于连接AI模型与不同数据源和工具。
该项目是一个用于教育目的的MCP工具包，展示社交平台内容分析技术及其安全风险，包含Reddit和LinkedIn的数据提取与分析工具。
该项目展示了针对AI工作流程的MCP投毒攻击，包含多种攻击场景的验证，如代码生成污染、财务数据泄露等，用于教育研究目的。
dank-mcp是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端，专门用于回答关于大麻数据集的问题。它通过DuckDB存储和处理数据，支持与Claude Desktop等LLM工具集成，提供教育用途的大麻产品信息查询服务。
一个用于检查域名可用性的MCP服务器，使用IONOS未公开的API端点，仅供教育用途。
一个实验性、教育性的Ping-Pong服务器，通过FastAPI演示远程MCP调用，支持API和SSE两种通信方式。
DadMCP是一个利用AI技术在家激发孩子创造力的教育平台，提供远程MCP服务器支持家庭学习。
EasyChatDM是一个用于创建简单MCP服务器工具的教育项目，旨在通过生成式AI为D&D游戏提供随机决策工具。
MCP Server MAS Sequential Thinking 是一个专注于增强顺序思维过程的服务器环境项目，提供模块化设计、可扩展性和多语言支持，适用于教育、研究和应用开发。
GoHighLevel MCP服务器是一个基础性项目，旨在通过模型上下文协议（MCP）将GoHighLevel社区与AI自动化连接起来。它提供了对所有子账户级别GoHighLevel API端点的访问，支持269种工具，涵盖联系人管理、消息传递、销售管道、日历预约等多个功能类别。项目强调社区协作、开放架构和教育资源，同时提醒用户注意AI安全、速率限制和数据安全等关键问题。
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