2025年财报显示，13家上市银行金融科技总投入超1800亿元，行业数字化转型进入规模化落地阶段。国有大行与股份制银行投入保持稳健增长，从战略布局转向实战爆发期。
谷歌投入1000万美元资助美国制造业研究所，重点支持劳动力创新与智能化升级。资金将用于帮助4万名从业人员掌握AI技能，在全美15个地区扩大培训规模，并促进产学研结合，加速制造业数字化转型。
英格兰依什米安超级联赛球队联合联于2026年4月初宣布签约两名“AI球员”Holly和Harvey，作为全球首批人工智能职业球员的数字化实验。他们虽无法实际参赛，但被定位为内容创作与品牌运营的核心。然而，这一尝试在短短一个月后演变为更具争议的商业闭环。
周深新歌《月之纪》发布时明确标注“禁止用于AI训练”，成为国内首例在发布时即划定AI版权红线的案例，标志着音乐人进入“数字化防御”阶段，保护声音权与创作主权。
一款快速、真实的 AI 时尚设计生成器，支持服装设计与虚拟试穿。
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supOS是一体化工业物联网平台，支持多源工业数据集成，实现数字化转型。
NextGenAI 是 OpenAI 发起的联盟，旨在通过 AI 加速研究突破和变革教育。
impresso-project
Impresso NER模型是一个专门用于历史文档处理的多语言命名实体识别模型。基于堆叠式Transformer架构，能够识别数字化历史文本中的细粒度和粗粒度实体类型，包括人名、头衔、地点等。该模型针对历史文档中的OCR噪声、拼写变化和非标准语言用法进行了优化。
Impresso NER模型是一个用于历史文档处理的多语言命名实体识别模型，基于堆叠式Transformer架构，能够识别数字化历史文本中的细粒度和粗粒度实体类型。
Kansallisarkisto
基于Transformer的手写文本识别模型，专为瑞典语和芬兰语设计，适用于历史文档数字化。
pstroe
该模型是基于TrOCR架构的手写文本识别模型，专门针对16世纪布林格书信集进行微调训练，适用于历史手写文档的数字化处理。
Azu
该模型能够将手写数学表达式的图像转换为对应的LaTeX序列，适用于数学公式识别和数字化处理。
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