巨量引擎发布自研广告治理大模型Mamoda 2.5，实现内容安全风控技术升级。该模型从1.0仅能识别基础违规文本起步，经持续迭代，能力边界不断扩展，为数字化广告生态的违规内容高效精准识别与治理提供更强支撑。
7月1日，葡萄牙发布国家AI大语言模型“阿马利娅”，以葡语为核心构建本土底座，驱动公共服务数字化，强化本国及欧洲技术主权。历时18个月，将全面赋能教育、国防、文医政等，确保迭代与自主AI基建。
“农帮手”APP 2.0 版本上线，以AI打造农户随身“智能农技专家”。在陕西省农业农村厅指导下，星辰云联合西北农林科技大学与中国联通构建农业数智化底座，形成全链条智慧服务体系，着力破解传统农技指导覆盖窄、时效慢等痛点。
奥地利政府建议欧盟战略性引入美国AI公司Anthropic，以应对美国限制外籍人士接触先进AI模型的举措。该国数字化官员强调，确保欧洲不脱离全球重大创新至关重要，提议通过提供法律确定性和市场准入等条件，吸引Anthropic落地，从而增强欧洲在人工智能领域的竞争力。
一款快速、真实的 AI 时尚设计生成器，支持服装设计与虚拟试穿。
专业的AI驱动数字解决方案提供商。
supOS是一体化工业物联网平台，支持多源工业数据集成，实现数字化转型。
NextGenAI 是 OpenAI 发起的联盟，旨在通过 AI 加速研究突破和变革教育。
impresso-project
Impresso NER模型是一个专门用于历史文档处理的多语言命名实体识别模型。基于堆叠式Transformer架构，能够识别数字化历史文本中的细粒度和粗粒度实体类型，包括人名、头衔、地点等。该模型针对历史文档中的OCR噪声、拼写变化和非标准语言用法进行了优化。
Impresso NER模型是一个用于历史文档处理的多语言命名实体识别模型，基于堆叠式Transformer架构，能够识别数字化历史文本中的细粒度和粗粒度实体类型。
Kansallisarkisto
基于Transformer的手写文本识别模型，专为瑞典语和芬兰语设计，适用于历史文档数字化。
pstroe
该模型是基于TrOCR架构的手写文本识别模型，专门针对16世纪布林格书信集进行微调训练，适用于历史手写文档的数字化处理。
Azu
该模型能够将手写数学表达式的图像转换为对应的LaTeX序列，适用于数学公式识别和数字化处理。
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