OpenAI与德国电信达成合作，后者将全面采用ChatGPT企业版，以提升内部效率与客户服务质量。此举显示电信业正加速引入企业级生成式AI，推动数字化升级。OpenAI强调该版本可保障数据安全与隐私。
希腊摄影师使用谷歌AI编程平台Antigravity时，因AI错误生成代码并自动执行，导致D盘数据全部丢失。该事件引发对AI辅助开发安全性的担忧。
一名希腊用户在Reddit上分享，谷歌Antigravity平台意外清空其D盘数据，文件未进回收站无法恢复。该平台旨在辅助软件开发，但此次事件引发对数据安全的担忧。
OpenAI因第三方分析服务商Mixpanel遭黑客攻击，部分API用户数据可能泄露。该公司已停用该服务并强调自身系统未受影响，ChatGPT等产品用户数据安全。事件暴露供应链安全风险。
Sum Buddy™是易用电子表格，有AI辅助，解决公式难题，安全保存数据。
nao是专为数据团队设计的AI数据编辑器，连接仓库，用AI高效处理数据。
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Google
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Alibaba
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Moonshot
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Baidu
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Tencent
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Huawei
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Granite-4.0-H-Tiny是IBM开发的70亿参数长上下文指令模型，基于Granite-4.0-H-Tiny-Base微调而来。该模型结合开源指令数据集和内部合成数据集训练，具备专业、准确、安全的回复能力，支持多语言和工具调用，适用于企业级应用。
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Lightning-4b 是一款专为本地设备数据分析任务设计和训练的语言模型，可在配备16GB内存的笔记本电脑上流畅运行，无需将数据发送给大型语言模型提供商，确保数据隐私和安全。
HugoHE
M-Hood 是一系列专门设计用于缓解目标检测中幻觉现象的模型，通过新颖的微调策略和修正的基准数据集，显著减少分布外数据上的误报，提升目标检测系统的安全性和可靠性。
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小熠是由广州熠数信息技术有限公司开发的专注于数据安全领域的AI专家系统，基于Qwen3-1.7B大语言模型构建，提供数据分类分级、安全审计、防护检测等专业能力。
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Phi-4-mini-instruct是一个轻量级的开放模型，基于合成数据和经过筛选的公开网站数据构建，专注于高质量、富含推理的数据。该模型支持128K令牌上下文长度，经过监督微调和直接偏好优化，具备精确的指令遵循能力和强大的安全措施。
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Phi-4-mini-instruct是微软推出的轻量级开源语言模型，拥有38亿参数。该模型基于合成数据和经过筛选的公开网站数据构建，特别注重高质量、富含推理的数据。支持128K令牌的上下文长度，经过监督微调和直接偏好优化，具备精确的指令遵循能力和强大的安全措施。
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Phi-4-mini-instruct是基于合成数据和精选公开网站构建的轻量级开源模型，专注于高质量、强推理能力的数据。支持128K令牌上下文长度，通过监督微调和直接偏好优化进行增强，以确保精准的指令遵循和安全性。
Foreshhh
Qwen2-VL-7B-Instruct 是一个基于 SafeRLHF 数据集微调的多模态大语言模型，专注于视觉问答任务，并强调安全性。
基于Qwen2-VL-7B模型在VLGuard数据集上微调的多模态视觉语言模型，专注于安全相关的视觉问答任务。
prem-research
Prem-1B-SQL是由Prem AI开发的首个全本地文本到SQL模型系列之一，拥有10亿参数，专为低配置GPU设备设计，量化后可在CPU上运行。该模型优先考虑本地化部署，避免数据安全风险，适用于企业级SQL查询生成。
BananaFish45
这是一个专门用于检测文档中个人数据的模型，能够识别包括姓名、地址、电话号码、身份证号等12类常见个人敏感信息，帮助用户进行数据隐私保护和安全审查。
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LlavaGuard是基于视觉语言模型的数据集安全评估与保障框架，主要用于内容安全评估。
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这是一个专门用于演示llama-cpp-python库中GGUF模型格式元数据存在的服务器端模板注入漏洞的概念验证模型。该模型展示了如何通过恶意构造的模型元数据实现远程代码执行，帮助安全研究人员理解和防范此类安全风险。
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VulBERTa MLP Devign是基于MLP分类头的源代码漏洞检测模型，在CodeXGlue Devign数据集上训练，专门用于检测C/C++代码中的安全漏洞。该模型简化了标记化过程，在多个数据集上表现出色。
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Tinyllama 1.1B Chat v1.0 是一个轻量级的大语言模型，采用创新的 llamafile 格式分发，将模型和运行环境打包成单个可执行文件，无需安装即可在本地运行，确保数据安全不外泄。
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Beaver成本模型是基于PKU-SafeRLHF数据集训练而成的偏好模型，用于在安全RLHF算法中评估模型输出的安全性。
基于PKU-SafeRLHF数据集训练的偏好模型，用于安全RLHF算法中帮助Beaver模型优化
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一个专注于动漫领域的提示生成模型，基于大量安全的动漫提示数据进行训练，能够生成高质量、富有创意的动漫相关提示。
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ToxiGen是一个专门用于检测隐式仇恨言论的文本分类模型，基于大规模机器生成的数据集训练而成。该模型能够识别那些表面上看似无害但隐含仇恨含义的文本内容，为内容审核和社交媒体安全提供了有效的技术解决方案。
MCP-Shield是一款用于扫描MCP服务器漏洞的安全工具，可检测工具投毒攻击、数据泄露通道和跨域违规等安全风险。
这是一个关于Web3 Model Context Protocol (MCP) 服务器的精选列表，涵盖了链交互、交易、DeFi、市场数据、工具和社交等多个类别。MCP是一个开放协议，标准化了应用程序如何向LLM提供上下文，类似于AI应用程序的USB-C端口。DeMCP是第一个去中心化的MCP网络，专注于为代理提供自研和开源的MCP服务，支持加密支付，并结合TEE和区块链注册表重新定义了MCP的安全性和可靠性。
MCP MongoDB服务器是一个模型上下文协议服务，允许LLM与MongoDB数据库交互，提供集合模式检查、查询执行和智能ID处理等功能，支持只读模式和安全配置。
BloodHound-MCP是将Model Context Protocol（MCP）服务器与BloodHound集成的项目，通过自然语言分析Active Directory安全数据。
Awesome MCP Servers 是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器集合，涵盖了7158个MCP服务器，分为33个类别，包括AI集成、艺术媒体、浏览器自动化、云服务、数据库、开发者工具、文件系统、金融、游戏、硬件、医疗、基础设施、知识管理、位置地图、市场营销、监控、多媒体处理、操作系统、项目管理、科学研究、安全、社交媒体、旅行交通、实用工具和版本控制等。
这是一个实现MCP代码执行模式的服务器，通过单工具桥接和零上下文发现机制，将MCP工具调用开销从数万token降至约200token，并在根容器中安全执行Python代码，支持数据科学和安全隔离。
Postgres MCP Pro 是一个开源 MCP 服务器，为 AI 代理提供数据库索引调优、执行计划分析、健康检查和安全 SQL 执行等全方位支持。
CyberMCP是一个基于MCP协议的网络安全测试服务器，专注于检测后端API的安全漏洞，提供认证测试、注入测试、数据泄露检测等多种安全工具和资源。
LinkedInMCP是一个创新的模型上下文协议服务器，旨在改变开发者与LinkedIn API的交互方式，提供智能、安全的LinkedIn数据检索和交互框架。
一个为libSQL数据库提供安全访问的MCP服务器，支持通过Claude等客户端进行数据库操作，具备全面的安全验证和多种数据库管理功能。
一个基于FastMCP框架的SQLite数据库只读访问MCP服务器，为LLM提供安全的数据查询服务
该项目实现了一个基于pyATS和Genie的MCP服务器，通过JSON-RPC 2.0协议提供结构化、模型驱动的网络设备交互能力，支持安全执行CLI命令、配置变更及数据采集，适用于容器化或LangGraph集成场景。
MariaDB/MySQL数据库访问MCP服务，提供安全的只读数据库查询功能，包括数据库列表、表结构查看和SQL查询执行。
一个基于FastMCP框架的iMessage查询服务器，提供安全访问和分析iMessage数据库的功能。
一个集成了Vibe Coding方法和知识图谱技术的MCP服务器，使用Kuzu图数据库进行AI辅助软件开发，支持多语言代码分析和企业级安全性能
Awesome MCP Servers 是一个精选的 Model Context Protocol (MCP) 服务器列表，涵盖了浏览器自动化、艺术与文化、云平台、命令行工具、通信、客户数据平台、数据库、开发者工具、文件系统、金融与金融科技、游戏、知识与记忆、位置服务、营销、监控、搜索、安全、旅行与交通、版本控制以及其他工具和集成等多个领域。
基于KùzuDB图数据库的分布式内存银行MCP实现，支持仓库和分支隔离，提供AI驱动的内存优化、安全快照和智能分析功能
Brex MCP服务器是一个连接AI代理与Brex金融平台的桥梁，提供财务数据交互功能。
Tailpipe MCP服务器是一个AI驱动的日志分析工具，通过模型上下文协议连接AI助手与云端/SaaS日志数据，支持自然语言查询和分析各类云服务日志，提供安全事件调查、成本性能洞察等功能。
SpotDB是一个轻量级数据沙箱，为AI工作流和数据探索提供安全隔离的临时数据库环境，支持快照恢复和多种API访问
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