Meta推出“模型能力倡议”（MCI），计划利用员工工作行为数据加速大语言模型训练。CEO扎克伯格和首席AI官宣布新模型“Muse Spark”持续进步，但为加快进程，将整合日常工作数据。
Meta被曝通过追踪软件收集员工电脑操作数据，旨在训练AI模型模拟人类办公行为，以推进其“自主AI代理”计划。
西班牙卫星初创公司Xoople完成1.3亿美元B轮融资，由Nazca Capital领投。公司定位独特，专注于为AI模型提供“地面真值”数据源，正开发专用卫星星座以收集精准数据，服务于企业级AI应用。
AI浏览器插件普及，但隐私风险加剧。研究显示超半数Chrome AI插件收集用户数据，近三分之一获取个人身份信息。
Emporia连接市场研究者与专业人士，实现候选人筛选、招募自动化等。
Onform可快速将想法转化为表单，构建精美对话式表单并集成工作流
拥有超8000万住宅IP的代理服务，支持多协议，全球195个地点可用。
Sheet0是智能电子表格代理，让数据收集、分析和决策像聊天一样简单
Openai
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Anthropic
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Huawei
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mlfoundations-cua-dev
OLGA是基于Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct构建的在线强化学习定位代理，采用33亿激活参数的专家混合模型。通过结合现有数据集、新数据收集、自动过滤和在线强化学习的新数据配方进行训练，在开源模型中实现了先进的定位性能。
BBQGOD
DeepSeek-GRM-16B 是一个基于 Self-Principled Critique Tuning (SPCT) 的生成式奖励模型，能为查询-响应生成透明的'原则→批判→分数'评估流程，可用于大语言模型的强化学习、评估和数据收集等任务。
deepseek-ai
专为Lean 4形式化定理证明设计的开源大语言模型，通过递归定理证明流程收集数据，结合非正式和形式化的数学推理。
PaDaS-Lab
这是一个用于从隐私政策文本中抽取关系的模型，支持识别数据收集、存储和传输等相关信息。
lmsys
Vicuna 是基于 Llama 2 微调训练的聊天助手，训练数据来自 ShareGPT 收集的用户分享对话。
Vicuna是通过在ShareGPT收集的用户共享对话数据上微调LLaMA训练而成的聊天助手。
facebook
OPT是由Meta AI开发的开源预训练Transformer语言模型，参数量为300亿，旨在匹配GPT-3的性能和规模，同时采用数据收集和高效训练的最佳实践，助力大规模可复现和负责任的研究。
PatSnap MCP服务器用于专利信息收集与分析
BCS-MCP是一个用于将BCS交易API与LLM集成的自主MCP服务，它收集市场和个人数据，存储在PostgreSQL/pgvector中，并通过MCP提供工具，支持语义搜索、本地脚本计算和交易信号生成。
FedRAMP 20x MCP服务器是一个基于模型上下文协议的工具，提供对FedRAMP 20x安全要求和控制的访问，特别关注Azure优先指导。它加载官方FedRAMP文档数据，提供查询、代码分析、自动化证据收集和合规性验证等功能，支持多种编程语言和基础设施即代码，帮助团队实现FedRAMP合规。
awesome-mcp是一个收集和分享MCP（Model Context Protocol）服务器的项目，涵盖了官方和社区贡献的各种MCP服务器实现，包括AI、数据库、浏览器自动化、代码管理、图像生成、搜索、存储等多个领域。
PatSnap MCP服务器用于通过PatSnap API收集专利信息，提供趋势分析、关键词云、创新轮、高引用专利等多种专利数据分析工具，支持技术领域趋势研究和竞争分析。
一个自动化构建和维护MCP服务器数据集工具，整合GitHub资源与精选列表，实现每日更新与分类管理。
WSB分析师MCP服务器是一个实时获取和分析WallStreetBets数据的服务，支持通过Claude等LLM客户端进行市场分析，提供帖子筛选、详细分析、外部链接收集等功能。
一个关于瑞士劳动力市场与人工智能影响的自学习知识库，提供数据收集、语义搜索、影响分析和MCP服务器集成功能。
MCP Servers Hub是一个收集和排名Model Context Protocol (MCP) 服务器的中心化平台，按照GitHub星标数排序，涵盖数据库、网络、知识系统、媒体处理等多种服务类别，旨在为AI模型提供标准化的外部资源访问接口。
一个基于Python的MCP服务器，提供与Clappia无代码平台交互的完整接口，支持应用程序、表单、提交数据等的程序化管理。
一个研究型MCP服务器项目，主要功能包括作为MCP服务器运行、从Notion获取调查数据以及在Notion中创建调查页面。
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