斯坦福大学与Common Sense Media最新报告指出，青少年不宜依赖AI聊天机器人进行心理健康咨询。研究人员测试了ChatGPT-5、Claude、Gemini 2.5 Flash和Meta AI等主流AI，发现尽管启用家长控制功能，AI仍无法提供可靠情感支持。建议青少年寻求专业帮助。
斯坦福大学研发出AI工具，旨在减少器官移植浪费，尤其针对肝脏移植。目前心脏骤停后捐献的器官中，近一半因供体死亡时机不当而被取消移植。该技术有望缓解全球器官短缺问题。
斯坦福大学发布可训练智能代理框架AgentFlow，通过模块化设计提升AI决策能力。框架包含规划器、执行器、验证器和生成器四个核心模块，由显式内存协调运作。规划器设定子目标并选择工具，执行器调用工具，验证器判断流程连续性，形成闭环智能决策系统。
斯坦福大学研究发现，大型语言模型在新闻稿等正式书面沟通中广泛使用。通过分析多个平台的英文文稿，团队利用统计模型检测出大量文本带有AI生成痕迹。
斯坦福大学的CS25课程，专注于深度学习模型Transformers
分析你与前任的聊天记录，了解你们的关系
StanfordAIMI
AIMI基础模型集是斯坦福大学AIMI团队开发的放射学领域基础模型合集，专注于医学影像分析任务。
tatsu-lab
Alpaca-7B是由斯坦福大学基于Meta的LLaMA-7B模型微调得到的大语言模型，通过指令微调实现更好的对话和任务执行能力。
chavinlo
斯坦福大学tatsu团队复刻的阿尔帕卡模型，这是一个基于LLaMA-7B进行指令微调的大语言模型。模型在4张A100显卡上训练了6小时，由redmond.ai捐赠算力，未使用LoRA技术，采用原生微调方式。
hfl
中文ELECTRA是由哈工大-讯飞联合实验室（HFL）基于谷歌与斯坦福大学发布的ELECTRA模型开发的中文预训练模型，具有参数量小、性能高的特点。
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