《芝加哥论坛报》起诉AI公司Perplexity，指控其未经授权抓取新闻内容、绕过付费墙并直接生成原文级别结果。报社律师曾询问内容使用情况，Perplexity回应称未将文章用于模型训练，但承认可能涉及非逐字事实引用。
意大利出版商协会FIEG投诉谷歌AI概述功能，称其AI摘要直接显示在搜索结果中，导致原创新闻内容被挤压到页面下方，影响新闻可见性并造成出版商收入下降。
OpenAI推出ChatGPT个性化推送功能，基于用户聊天历史定制每日新闻、研究成果及重要更新。该功能通过分析对话内容识别用户兴趣，主动提供定制资讯，旨在提升信息获取效率，标志着ChatGPT向主动服务迈出关键一步。
美国媒体巨头Penske Media起诉谷歌，指控其AI概览功能非法使用新闻内容生成摘要，损害出版商利益。诉讼涉及《滚石》等顶级出版物，可能对AI行业产生重大影响。
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基于google/gemma-3-270m构建的轻量级迪维希语预训练模型，在包含新闻文章、维基百科内容和通用网页文本等大规模迪维希语文本数据上进行训练，为迪维希语相关任务提供强大支持。
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基于mBART-50多语言模型微调的萨拉基语新闻摘要模型，支持从萨拉基语新闻内容生成简洁摘要
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基于google/flan-t5-base微调的文本摘要模型，专为新闻内容摘要优化
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基于T5-small架构微调的文本摘要模型，专门用于处理股票新闻内容
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该模型旨在对新闻文章进行分类，帮助用户快速识别和整理新闻内容。
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基于Mistral-7B-v0.1微调的新闻内容生成模型，可根据标题自动生成新闻内容
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这是一个基于DistilBERT的虚假新闻检测模型，能够根据文本内容将新闻文章分类为真实或虚假。
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NoticIA-7B是一个基于西班牙语的新闻摘要生成模型，专注于处理新闻内容并生成摘要。
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基于mT5架构的土耳其语新闻文本摘要模型，使用土耳其语经济与时事新闻数据集训练而成，能够生成新闻文本的核心内容摘要。
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基于PEGASUS架构的印尼文摘要生成模型，在Liputan6新闻数据集上微调，适用于印尼文新闻内容的自动摘要生成。
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这是一个多语言新闻分类模型，能够根据IPTC新闻代码对挪威语、瑞典语和英语的新闻内容进行分类，支持16个预定义类别。
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基于NoticIA数据集微调的西班牙语标题党新闻摘要生成模型，能揭示耸动标题背后的真实内容
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这是一个基于GPT2架构的孟加拉语文本摘要生成模型，专门针对新闻内容进行优化。
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基于KPF-BERT的韩语命名实体识别模型，专为新闻媒体内容优化
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用于检测韩语新闻真实性的分类模型，可识别虚假或误导性内容
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该模型是基于GPT2进一步预训练的，通过COVID-19相关的新闻文章融入了特定上下文，适用于生成与COVID-19相关的内容。
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基于Pegasus架构微调的新闻摘要生成模型，专门针对BBC新闻内容优化
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基于BERT架构的荷兰语文本分类模型，用于检测新闻标题中的讽刺内容
基于BERT的英语文本讽刺检测模型，用于识别新闻标题中的讽刺内容
基于bert-base-multilingual-uncased微调的文本分类模型，用于从多语言新闻标题中检测讽刺内容
Naver搜索MCP服务器是一个多平台通信协议服务，提供对Naver搜索API的访问，支持博客、新闻、图书、图片等多种内容的搜索，并优化了结构化文本响应以供AI代理使用。
一个基于Kagi API的MCP服务器，提供网页搜索、内容增强和新闻获取功能。
博查是一个专为AI设计的搜索引擎，提供全网近百亿网页和生态内容的高质量搜索服务，支持天气、新闻、百科等多种垂直领域结构化数据，适用于各类AI应用。
一个提供新闻头条信息功能的MCP服务器，支持获取各类热点新闻及详细内容。
该项目将Substack API转换为Anthropic MCP服务器，使Claude等AI助手能够交互式访问Substack内容，包括获取新闻稿、搜索跨刊内容、发现热门订阅等功能。
一个提供新闻头条信息功能的模型上下文协议服务器，支持获取各类热点新闻及详细内容
这是一个配置了基于Python的MCP服务器项目，通过uvx工具从GitHub仓库安装fetch-news服务，用于获取新闻内容，并需要设置OpenAI API密钥。
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