在第十六届北京国际电影节上，影视飓风创始人Tim分享了团队使用AI进行影像创作的经历。他们曾花费大量时间生成500多个AI镜头，但在视频中主动标注“AI生成”后，却收到大量负面评论。Tim指出，团队在无人机测评中特意使用AI技术以突显产品特点。
Counterpoint Research预测，2025至2035年全球物理AI设备累计出货量将达1.45亿台，其中无人机、机器人和自动驾驶汽车分别占5900万、4800万和3800万台。报告指出，人形机器人市场增长最快，预计到2028年累计安装量将突破10万台。
3月10日，A股光通信板块午后异动，长飞光纤涨停，烽火通信等跟涨。背后原因是AI浪潮推动光纤需求激增，价格大幅上涨。数据显示，主流G.652.D光纤现货报价较元旦翻数倍，主要受数据中心和无人机需求驱动。
字节跳动旗下AI助手豆包宣布加入春节营销大战，将作为合作伙伴亮相2026年央视春晚，并启动“豆包过年”新春活动。活动亮点是提供超10万份深度接入豆包大模型的科技产品作为奖品，包括宇树机器人、大疆无人机等，区别于传统的现金红包形式。
DJI Flip 是一款轻巧便携、功能强大的 Vlog 航拍无人机。
小型智能多光旗舰无人机，支持智能检测、激光标注测量等多项功能。
Anduril与OpenAI合作，推进美国人工智能领导力并保护美国及盟军。
4K 60帧全姿态AI水下无人机
Baidu
$1
Input tokens/M
$4
Output tokens/M
64
Context Length
rujutashashikanjoshi
这是一个基于YOLOv12 Medium架构，在自定义数据集上微调的目标检测模型。该模型专门用于高效、准确地检测图像或视频中的无人机目标，为计算机视觉应用提供支持。
preszzz
这是一个基于AST架构的音频检测模型，专门针对无人机音频识别任务进行微调。在评估集上取得了99.6%的准确率和99.74%的F1值，表现出色。
erbayat
基于YOLOv11的轻量级目标检测模型，专为无人机视觉数据（VisDrone数据集）优化
martintomov
基于MRR无人机影像训练的Flux LoRA模型，专用于生成野生动物航拍合成数据。
chribark
该模型是基于nvidia/segformer-b3-finetuned-ade-512-512在无人机图像数据集上微调的图像分割模型，适用于场景解析任务。
Thalirajesh
基于nvidia/mit-b0微调的航拍无人机图像分割模型，适用于处理航拍图像中的多类别分割任务。
lordjia
此LoRA模型用于模拟无人机航拍照片，再现垂直向下视角并应用最佳构图实践。
mshamrai
基于YOLOv8x的目标检测模型，专门针对无人机拍摄的VisDrone数据集进行优化
基于YOLOv8的目标检测模型，专为无人机视觉数据优化，支持10类常见交通目标检测
基于YOLOv8s的目标检测模型，专门针对无人机航拍图像中的目标检测任务优化
基于YOLOv8n的目标检测模型，专门针对无人机视觉数据(VisDrone数据集)优化
一个基于MCP协议的DJI Tello无人机控制服务器，提供标准化接口实现无人机起飞、降落、移动和旋转等基础功能。
一个基于Python的MAVLink模型上下文协议(MCP)服务器，用于与支持MAVLink的设备（如运行PX4的无人机）交互。
一个将ArduPilot无人机与LLM自然语言交互连接的MCP服务器项目，支持通过Claude或Cline等工具用自然语言控制无人机飞行。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
'%3e%3cpath%20d='M55.2622%2038L48.2289%2022L44.1206%2031.3333H47.2539L45.7872%2034.6667H38.7622L46.0956%2018H37.6706C36.7539%2018%2036.0039%2018.75%2036.0039%2019.6667V36.3333C36.0039%2037.25%2036.7539%2038%2037.6706%2038H55.2622Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M64.3368%2018H50.3535L59.1535%2038H64.3368C65.2535%2038%2066.0035%2037.25%2066.0035%2036.3333V19.6667C66.0035%2018.75%2065.2535%2018%2064.3368%2018ZM63.0868%2034.6667H59.7535V21.3333H63.0868V34.6667Z'%20fill='%23FFCC66'/%3e%3cpath%20d='M89.3379%2026.75V29.25H81.8379V36.75H91.8379V24.25H81.8379V26.75H89.3379ZM84.3379%2034.25V31.75H89.3379V34.25H84.3379Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M103.504%2036.75V29.25H96.0039V26.75H103.504V24.25H93.5039V31.75H101.004V34.25H93.5039V36.75H103.504Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M115.17%2026.75V24.25H105.17V36.75H115.17V34.25H107.67V31.75H115.17V29.25H107.67V26.75H115.17Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M80.1712%2029.25V29.175L78.9962%2028L80.1712%2026.825V20.425L78.9962%2019.25H69.3379V36.75H78.9962L80.1712%2035.575V29.25ZM77.6712%2034.25H71.8379V29.25H77.6712V34.25ZM77.6712%2026.75H71.8379V21.75H77.6712V26.75Z'%20fill='white'/%3e%3c/g%3e%3cg%20clip-path='url(%23clip1_644_3948)'%3e%3cpath%20d='M169.59%2022.9827L169.59%2023.6491H177.409L168.175%2032.8822L169.118%2033.8248L178.351%2024.5917L178.352%2032.4106H179.685V22.3164L179.018%2022.3157H169.59V22.9827Z'%20fill='white'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cclipPath%20id='clip0_644_3948'%3e%3crect%20width='80'%20height='20'%20fill='white'%20transform='translate(36%2018)'/%3e%3c/clipPath%3e%3cclipPath%20id='clip1_644_3948'%3e%3crect%20width='20'%20height='20'%20fill='white'%20transform='translate(164%2018)'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
