富士通与Nutanix达成战略合作，将其专为日语优化的Takane大语言模型（LLM）引入Nutanix企业AI平台(NAI)。这一合作标志着首个日语增强型LLM获得Nutanix AI平台认证，为企业私有AI部署提供了新选择。技术优势:专为日语优化Takane模型针对日语特有的语言挑战进行了优化，包括混合字符集（平假名、片假名和汉字）、省略主语以及日语商务交流中常见的微妙敬语表达。富士通声称，与通用LLM相比，Takane在日语任务上表现出色。市场定位:满足企业私有AI需求这一合作主要面向日本企业市场，特别是那些
阿里巴巴达摩院联合魔搭社区ModelScope近期宣布开源一项新的多语言基准测试集P-MMEval，旨在全面评估大型语言模型（LLM）的多语言能力，并进行跨语言迁移能力的比较分析。这一测试集覆盖了基础和专项能力的高效数据集，确保了所有挑选的数据集中多语言覆盖的一致性，并提供了跨多种语言的并行样本，最高支持来自8个不同语族的10种语言，包括英语、中文、阿拉伯语、西班牙语、日语、韩语、泰语、法语、葡萄牙语和越南语。
加拿大AI初创Cohere与日本富士通合作推出名为“Takane”的日语大型语言模型（LLM），旨在增强企业界的日语语言处理能力。富士通投资重大，将结合Cohere的AI优势与自身在日语调优的专长。 基于Cohere的Command R+模型，“Takane”在2024年9月将通过Kozuchi云平台为企业提供多语种、最佳引用生成（RAG）、强大API，助力企业自动化工作流程、提升效率及生产力。此外，富士通还会借助Cohere的Embed和Rerank模型，构建先进AI搜索应用和检索增强生成系统。此合作旨在更深入地参与日本的AI生态，通过富士通的平台推广至更多客户。
["NTT 计划明年 3 月向公司提供大规模语言模型 (LLM)，为学习日语的生成式人工智能提供基础","通过专注于特定行业，NTT 能够降低模型学习和运行的成本","NTT 希望通过提供大语言模型与美国信息技术巨头竞争","NTT 目标是在 2027 财年实现超过 1000 亿日元的年销售额"]
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llm-jp
LLM-jp-3.1-13b-instruct4是由日本国立情报学研究所开发的大语言模型，通过指令预训练显著提升了指令遵循能力，支持日语和英语等多种语言。
2121-8
基于llm-jp/llm-jp-3-150m-instruct3训练的日语TTS基础模型，通过精简控制提示实现高效参数配置
基于llm-jp/llm-jp-3-150m-instruct3训练的日语TTS语音合成系统，支持通过提示词调控音质
nvidia
NVIDIA Nemotron-H-8B-Base-8K 是由 NVIDIA 开发的大型语言模型（LLM），旨在为给定文本片段生成补全内容。该模型采用混合架构，主要由 Mamba-2 和 MLP 层组成，并结合了仅四个注意力层。模型支持 8K 的上下文长度，涵盖英语、德语、西班牙语、法语、意大利语、韩语、葡萄牙语、俄语、日语和中文等多种语言。
LLM-jp-3-440m是由日本国立情报学研究所大语言模型研发中心开发的日语大语言模型系列中的440M参数版本。该模型基于Transformer架构，支持日语、英语、中文、韩语等多种语言，并在大规模多语言数据集上进行预训练。
tokyotech-llm
用于评估日语网页教育价值的fastText分类器，包含基于维基百科和LLM生成的两种分类器
由日本合作项目LLM-jp开发的大规模语言模型，支持日语和英语，主要用于文本生成任务。
toshi456
LLaVA-JP是一个能够就输入图像进行对话的日语视觉语言模型，基于LLaVA方法对llm-jp-1.3b-v1.0进行微调训练而成。
由日本合作项目LLM-jp开发的大语言模型，支持日语和英语文本生成
LLM-jp项目开发的13亿参数日语大语言模型，基于Transformer架构，在日语、英语和代码数据集上进行了预训练，支持文本生成和自然语言理解任务
由日本LLM-jp项目开发的大规模语言模型，支持日语和英语的文本生成任务
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