北京智源人工智能研究院发布新一代多模态大模型Emu3.5，实现“世界级统一建模”，突破传统AI在物理理解和因果推理上的短板，让AI从单纯生成图像、文本进化到真正理解物理世界。
智源研究院发布Emu3.5多模态世界模型，首次引入自回归式“下一状态预测”技术，推动AI从感知理解迈向智能操作。该模型能在复杂环境中规划执行跨模态任务，实现多模态AI质的飞跃。
8月26日首届“AI国际人才峰会”上，PPIO联合创始人姚欣分享AI时代创业者必备特质。峰会由香港投资管理公司与北京智源人工智能研究院主办，汇聚全球AI专家与青年学者，探讨AI前沿发展与产业实践。姚欣提出创业者需具备“PDA”思维：Problem-Native（问题原生）、Data-Driven（数据驱动）、AI-Augmented（AI增强）。
智源研究院发布具身智能系统RoboBrain2.032B版本及RoboOS2.0框架。RoboBrain2.0作为通用具身大脑，在权威测试中表现突出，具备强大的时空认知和复杂任务执行能力。RoboOS2.0是全球首个具身智能SaaS开源框架，支持轻量化部署和多机器人协作。新技术通过模块化设计和多模态训练显著提升机器人理解决策能力，已全面开源。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Anthropic
$7
$35
200
Xai
$1.4
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256
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Huawei
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Google
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BAAI
Emu3.5是北京智源人工智能研究院开发的原生多模态模型，能够跨视觉和语言联合预测下一状态，实现连贯的世界建模和生成。通过端到端预训练和大规模强化学习后训练，在多模态任务中展现出卓越性能。
Emu3.5是由北京智源人工智能研究院（BAAI）开发的原生多模态模型，能够跨视觉和语言联合预测下一状态，实现连贯的世界建模与生成，在多模态任务中表现卓越。
mlx-community
GLM-4.5-Air-mxfp4 是智源研究院 GLM-4.5-Air 模型的 MLX 格式转换版本，专门为 Apple Silicon 设备优化，支持高效的本地推理。
HyperBlaze
BGE-M3是由北京智源人工智能研究院开发的多语言文本嵌入模型，支持100多种语言的密集检索、多向量检索和稀疏检索三种检索方式。该模型在MTEB基准测试中表现出色，能够有效处理多语言文本相似性计算和检索任务。
北京智源研究院开发的非量化自回归文本生成视频模型，能够根据文本提示生成和编辑视频
Emu3是由北京智源研究院开发的多模态模型，仅通过预测下一个标记训练而成，支持图像、文本和视频处理。
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