上海科学智能研究院在2026世界人工智能大会上发布“神珍”科学多模态基础模型,名字源自《西游记》,定位为多领域科研底层超级大脑。该开放模型形态精炼,可承载多样科学任务,鼓励研究者检验与共建,并成为此前推出的科研智能体“大圣”的核心脑力支撑。
北京智源人工智能研究院联合北京安贞医院、河南医药大学第一附属医院,推出业内首个心脏磁共振多模态诊断智能体BAAI Cardiac Agent。该智能体采用先进Agent技术,实现心脏磁共振影像全流程自动化处理,标志着这一复杂领域正式进入自动化时代。
国产AI大模型迎来突破,智源研究院的“Emu3”模型登上《自然》期刊,实现中国大模型领域首次国际顶尖学术认可,标志着底层架构创新取得重大进展。
北京智源人工智能研究院发布新一代多模态大模型Emu3.5,实现“世界级统一建模”,突破传统AI在物理理解和因果推理上的短板,让AI从单纯生成图像、文本进化到真正理解物理世界。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Anthropic
$7
$35
200
Xai
$1.4
$10.5
256
$1.75
$14
400
Huawei
-
32
Google
$0.35
$0.7
131
$3.5
16
$8.75
$0.49
$2.1
$210
$420
BAAI
Emu3.5是北京智源人工智能研究院开发的原生多模态模型,能够跨视觉和语言联合预测下一状态,实现连贯的世界建模和生成。通过端到端预训练和大规模强化学习后训练,在多模态任务中展现出卓越性能。
Emu3.5是由北京智源人工智能研究院(BAAI)开发的原生多模态模型,能够跨视觉和语言联合预测下一状态,实现连贯的世界建模与生成,在多模态任务中表现卓越。
mlx-community
GLM-4.5-Air-mxfp4 是智源研究院 GLM-4.5-Air 模型的 MLX 格式转换版本,专门为 Apple Silicon 设备优化,支持高效的本地推理。
HyperBlaze
BGE-M3是由北京智源人工智能研究院开发的多语言文本嵌入模型,支持100多种语言的密集检索、多向量检索和稀疏检索三种检索方式。该模型在MTEB基准测试中表现出色,能够有效处理多语言文本相似性计算和检索任务。
北京智源研究院开发的非量化自回归文本生成视频模型,能够根据文本提示生成和编辑视频
Emu3是由北京智源研究院开发的多模态模型,仅通过预测下一个标记训练而成,支持图像、文本和视频处理。