蚂蚁集团开源百灵大模型Ring-flash-linear-2.0-128K，专攻超长文本编程。采用混合线性注意力与稀疏MoE架构，仅激活6.1B参数即可媲美40B密集模型，在代码生成和智能代理领域达到最优表现，高效解决长上下文处理痛点。
OpenAI升级ChatGPT为智能代理，推出八大应用深度集成，覆盖旅行、设计等生活场景。用户对话中提及应用名，即可直接调用授权账户执行操作，无需跳转或手动输入。首批集成包括Spotify，可一句话生成专属歌单。
月之暗面推出开源命令行编码工具Kimi CLI，进入技术预览阶段。该工具融合AI助手与Shell操作，支持双模交互：既保留传统命令行界面，又集成智能代理功能，可直接在终端执行自然语言指令，提升开发效率。代码已在GitHub开源。
对话式AI初创公司Sesame完成2.5亿美元B轮融资，向部分用户开放iOS应用Beta测试。该公司由前Oculus联合创始人Brendan Iribe和AR初创公司前CTO Ankit Kumar领导，致力于开发基于自然人声交互的个人AI代理，最终目标是将其集成到智能眼镜中。
Lessie AI是人员搜索智能代理，可快速精准找人并建立连接。
创建智能AI代理，处理查询，完成销售和解决客户问题。
Trylli AI是一个智能多语言代理程序，可即时响应并全天候工作，将语音通话转化为结果。
智能自动化增强销售团队效率，从潜在客户挖掘到售后成功一键实现。
FractalAIResearch
Fathom-DeepResearch是一个智能深度研究系统，由两个专门的4B参数模型组成：Fathom-Search-4B针对长时证据搜索优化，Fathom-Synthesizer-4B用于开放式合成和报告生成。该系统在多个搜索密集型基准测试中取得了最先进的性能，并在开放式合成基准测试上超越了多个闭源深度研究代理。
QuantTrio
DeepSeek-V3.1是基于DeepSeek-V3.1-Base进行后训练的大型语言模型，具有128K上下文长度，支持混合思维模式、智能工具调用和代码代理功能。该模型在多项基准测试中表现出色，特别在数学推理、代码生成和搜索代理任务上有显著提升。
cpatonn
GLM-4.5-Air-AWQ是基于GLM-4.5-Air基础模型的8位量化版本，专为智能代理设计，采用混合推理模式，支持复杂推理和即时响应，在MIT开源许可下发布。
unsloth
GLM-4.5是为智能代理设计的基础模型，统一了推理、编码和智能代理能力，总参数达3550亿，在12个行业标准基准评估中排名第3，得分63.2。采用MIT开源许可，可用于商业和二次开发。
GLM-4.5-Air-AWQ 是基于 zai-org/GLM-4.5-Air 基础模型进行4位AWQ量化的文本生成模型，专为智能代理应用设计，在推理、编码和智能代理能力方面表现优异，采用MIT开源许可证。
GLM-4.5-Air-AWQ是GLM-4.5-Air模型的量化版本，通过AWQ量化技术提升推理效率，同时保持较高性能。该模型拥有106亿参数，其中12亿为活跃参数，专为智能代理设计，支持复杂推理和即时响应两种模式。
Kimi K2是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，具备320亿激活参数和1万亿总参数，针对智能代理能力进行了优化。
Mungert
Arch-Agent-3B GGUF是一款专为高级函数调用和基于代理的应用程序设计的大语言模型，擅长处理复杂多步任务，支持智能工具选择和自适应规划。
lmstudio-community
基于Transformer架构的图像文本到文本生成模型，专为计算机/GUI相关场景设计，具备智能代理能力。
Devstral是一款专为软件工程任务设计的智能大语言模型，由Mistral AI和All Hands AI合作开发，擅长代码库探索、多文件编辑和驱动软件工程代理。
Devstral是一款专为软件工程任务设计的智能LLM，由Mistral AI和All Hands AI合作开发，擅长代码探索、多文件编辑和驱动软件工程代理。
mistralai
Devstral是一款专为软件工程任务设计的智能大型语言模型，由Mistral AI和All Hands AI合作开发，擅长代码探索、编辑和驱动软件工程代理。
Devstral是由Mistral AI与All Hands AI合作开发的面向软件工程任务的智能大语言模型，擅长代码库探索、多文件编辑和驱动软件工程代理。
Alhdrawi
Qwen2.5-VL-32B-Instruct是Qwen家族的最新视觉语言模型，具备强大的视觉理解和智能代理能力，支持多模态任务处理。
Benasd
Qwen2.5-VL是通义千问团队推出的多模态大语言模型，具备强大的视觉理解和智能代理能力，支持图像、视频、文本等多种输入格式。
migtissera
SynthIA（合成智能代理）是基于Orca风格数据集训练的LLama-2-70B模型，擅长遵循指令及进行长对话。
Crawl4AI RAG MCP Server是一个集成网络爬虫和RAG功能的AI代理服务，支持智能URL检测、递归爬取、并行处理和向量搜索，旨在为AI编码助手提供强大的知识获取和检索能力。
Pixelle MCP是一个基于MCP协议的全模态AIGC解决方案，可将ComfyUI工作流零代码转换为MCP工具，实现LLM与ComfyUI的无缝集成。
基于MCP协议的智能任务管理系统，提供AI代理的高效编程工作流框架，具备任务规划、分解、执行和记忆功能。
ATLAS是一个基于TypeScript和Neo4j构建的智能任务与知识管理系统，专为LLM代理设计，提供项目、任务和知识的三层管理架构。
基于MCP协议实现的Claude代码编辑与执行服务
基于多智能体系统(MAS)的高级顺序思维处理工具，通过协调多个专业代理进行深度分析和问题分解
Unity MCP服务器是一个基于C#的模型上下文协议（MCP）服务，用于连接Unity编辑器与外部大型语言模型（LLM）或云端AI代理，实现实时自动化与智能交互。
基于MCP服务器的RAG项目
该项目实现了一个MCP服务器和客户端，用于构建基于检索增强生成（RAG）的智能代理应用。服务器提供实体提取、查询优化和相关性检查等工具，客户端展示如何连接服务器并使用这些工具来增强RAG系统的性能。
基于MCP协议的浏览器自动化代理工具
Fetch Browser是一个强大的无头浏览器MCP服务器，专为AI代理设计，无需API密钥即可获取网页内容和执行Google搜索。支持多种内容格式转换和智能错误处理。
OpenManus是一个无需邀请码即可实现各种想法的开源项目，由MetaGPT团队成员在3小时内构建完成。它提供了一个简单的实现，允许用户创建自己的智能代理，并支持多种语言和配置。项目欢迎建议、贡献和反馈，未来计划包括更好的规划、实时演示、回放功能、RL微调模型和全面的基准测试。
一个使用OpenAI Agents库与MCP服务器交互的简单代理程序，支持计算数字和或讲笑话功能。
MCP开发代理是一个基于模型上下文协议(MCP)的智能开发助手，提供内存管理、文档搜索、Git/GitHub集成和代码分析功能，支持CLI和SSE服务器模式，利用本地AI模型实现智能辅助开发。
Ultimate MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI代理操作系统，提供数十种强大工具能力，包括智能任务委派、文档处理、浏览器自动化、Excel操作等，通过标准化MCP工具实现AI代理的认知增强和复杂任务编排。
基于Model Context Protocol(MCP)的智能任务管理系统，为AI代理提供高效编程工作流框架，具备任务规划、分解、依赖管理、验证和记忆等功能。
Steel MCP Server是一个基于Puppeteer和Steel的模型上下文协议(MCP)服务器，使Claude等LLM能够通过浏览器自动化工具进行网页导航和交互。
ElfProxy MCP服务器是一个结合动态IP轮换与AI优化网络交互的隐私优先基础设施解决方案，提供全球代理IP池和智能网页内容处理能力。
LumenX-MCP是一个开源的企业级法律支出智能服务器，通过统一多源数据（如电子账单平台、ERP系统等）提供可查询的法律与财务数据分析，支持AI代理和扩展功能。
Speelka Agent是一个基于模型上下文协议(MCP)的通用LLM代理，能够调用其他MCP服务器的工具，实现复杂任务分解、多模型协作和工具编排。
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