苹果发布Xcode26.3，实现从AI辅助到智能体编码的跨越。新版本原生集成Claude Agent和Codex，支持复杂任务自动化，从代码辅助升级为全自主执行，标志着开发工具的重大革新。
OpenAI 正式推出 macOS 版 Codex 应用，集成 GPT-5.2-Codex 模型，旨在提升编码效率，对标 Claude Code。该应用支持多智能体并行工作，整合不同能力，适应前沿开发流程。CEO 奥尔特曼强调其在复杂场景中的潜力，推动 AI 智能体化开发。
OpenAI发布GPT-5.2-Codex，这是其最先进的智能体编程模型。它专为处理复杂、长期的现实编码任务设计，在基准测试中创下新纪录，并能自主完成从代码理解、环境搭建到漏洞挖掘和提交Pull Request的全流程。该模型融合了GPT-5.2的通用推理能力和GPT-5.1-Codex-Max的终端操作功能，标志着AI在软件工程实战能力上的重大突破。
谷歌云推出由Gemini驱动的AI编码智能体AlphaEvolve，专为设计复杂算法，旨在革新编程领域。该工具已开启私密预览，可帮助开发者节省时间精力，提升算法设计效率。
结合多智能体系统、AI代码审查与编排的智能编码套件
智能编码助手，提供高效、智能的编程体验。
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MiniMax-M2 AWQ - INT4是基于MiniMax-M2模型进行量化后的版本，采用INT4量化技术，在保证性能的前提下显著减少内存使用并提高推理效率。该模型在编码和智能体任务方面表现出色，具有卓越的综合性能。
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MiniMax-M2是一款专为最大化编码和智能体工作流程而构建的小型混合专家模型，总参数达2300亿，激活参数为100亿。该模型在编码和智能体任务中表现卓越，同时保持强大的通用智能，具有紧凑、快速且经济高效的特点。
redponike
MiniMax-M2是一款专为高效编码和智能体工作流打造的混合专家模型，具备2300亿总参数和100亿激活参数。该模型在编码和智能体任务中表现卓越，同时具有低延迟、低成本和高吞吐量的特点，能有效提升工作效率。
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MiniMax-M2是一款专为最大化编码和智能体工作流程而构建的小型混合专家（MoE）模型。它拥有2300亿总参数，仅激活100亿参数，在编码和智能体任务中表现卓越，同时保持强大的通用智能，具有紧凑、快速且经济高效的特点。
MiniMax-M2是一款专为最大化编码和智能体工作流程而构建的'迷你'模型。它是一个紧凑、快速且经济高效的混合专家（MoE）模型，在编码和智能体任务中表现卓越，同时还具备强大的通用智能。
GLM-4.6 AWQ - INT4是GLM-4.6模型的4位量化版本，采用AWQ量化方法，在保持模型性能的同时显著减少了存储和计算资源需求。该模型支持200K上下文长度，在编码、推理和智能体任务方面相比GLM-4.5有显著提升。
MiniMaxAI
MiniMax-M2是一款专为最大化编码和智能体工作流程而构建的'迷你'模型，采用混合专家架构，总参数2300亿，激活参数100亿。该模型在编码和智能体任务中表现卓越，同时保持强大的通用智能，具有紧凑、快速且经济高效的特点。
QuantTrio
GLM-4.6-AWQ是基于zai-org/GLM-4.6基础模型的量化版本，具备高效的文本生成能力。相比GLM-4.5，该模型在上下文窗口、编码性能、推理能力和智能体功能等方面都有显著提升。
zai-org
GLM-4.6是智谱AI推出的新一代文本生成模型，相比GLM-4.5在上下文处理、编码性能、推理能力等方面实现显著提升，支持200K上下文长度，具备更强的智能体能力和精致的写作能力。
GLM-4.6-FP8是智谱AI推出的新一代文本生成模型，相比GLM-4.5在多个关键方面有显著改进。该模型具有更长的上下文窗口、卓越的编码性能、高级推理能力和更强大的智能体功能，能够处理更复杂的任务。
Jackmin108
GLM-4.5-Air是智谱AI推出的适用于智能体的基础模型，采用紧凑设计，统一了推理、编码和智能体能力，能满足智能体应用的复杂需求。该模型参数量适中且效率优越，已开源多种版本，可用于商业和二次开发。
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DeepSWE-Preview 是一个完全开源的、先进的编码智能体，通过强化学习训练，在软件工程任务中表现卓越。
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Dolphin 2.9.3 Mistral Nemo 12b 是一款经过精心策划和训练的指令跟随大语言模型，具备多种对话、编码和智能体能力，支持函数调用，基于 Mistral-Nemo-Base-2407 微调而来。
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
persistproc是一个为多智能体开发工作流设计的共享进程层工具，通过MCP服务器和命令行工具，允许智能体和人类用户查看和控制长时间运行的进程（如Web服务器），旨在减少编码时与AI的复制粘贴操作，支持多智能体协作，并保持工具无关性。
MiniMe-MCP是一个AI开发助手升级项目，通过创建开发者的数字孪生体，实现跨项目的持久记忆和智能模式识别。它解决了传统AI助手缺乏记忆和上下文理解的问题，提供个性化、基于历史经验的编码建议，支持多种IDE工具，并能在本地运行保障数据隐私。
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