阿里巴巴通义实验室发布MAI-UI多模态GUI智能代理家族，整合人机交互、工具使用与云端协作，在通用及移动GUI导航方面表现领先，超越多个同行模型。该系统基于Qwen3VL构建，提供多种规模模型，支持自然语言指令处理。
三星电子将在Exynos2600芯片中整合Nota公司的AI模型优化方案，可将AI模型体积压缩超90%且保持高精度，从而提升移动设备运行复杂AI任务的效率。
微软Copilot AI应用完成重大升级，全量推送GPT5.2模型，命名为“智能+”模式。新版本主打“专家级”办公支持，核心优势在于强大的“思考”变体模型，特别擅长处理逻辑复杂、流程冗长的办公任务。
微软正式推出GPT-5.2模型，作为免费升级版本与现有GPT-5.1共存。该模型具备更强的深度逻辑推理能力，能快速处理电子表格、代码编写与审查、长文档理解等任务，并在复杂工具调用和图像分析方面表现突出，标志着Copilot进入智能增强新阶段。
消除幻觉，多模态RAG不忘信息，智能编排前沿模型，任务表现卓越
Google推出最智能的Gemini 3模型，助力实现任何想法
SQLBot 是一款基于大模型和 RAG 的智能问数系统。
企业级 LLM 平台，提供统一 API 和智能路由。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
Baidu
128
$6
$24
open-thoughts
OpenThinker-Agent-v1-SFT 是基于 Qwen/Qwen3-8B 进行有监督微调（SFT）得到的智能体模型。它是 OpenThinker-Agent-v1 完整训练流程（SFT + RL）的第一阶段模型，专门针对智能体任务（如终端操作和代码修复）进行优化。
OpenThinker-Agent-v1 是一个基于 Qwen3-8B 进行后续训练的开源智能体模型，专为终端操作和软件工程任务而设计。它首先在高质量监督微调数据集上进行训练，然后通过强化学习进一步优化，在 Terminal-Bench 2.0 和 SWE-Bench 等智能体基准测试中表现出色。
EssentialAI
Rnj-1-instruct 是由 Essential AI 从头开始训练的 80 亿参数开放权重密集模型，针对代码、STEM 领域、智能体能力和工具调用进行了优化。它在多种编程语言中表现出色，同时在数学和科学领域也展现出强大实力，能力与最先进的开放权重模型相当。
Kiy-K
Fyodor-Q3-8B-Instruct 是一款专为智能推理和稳健代码生成设计的高保真指令调优模型。它基于Qwen3-8B架构，采用高秩LoRA配置训练，擅长在编码前进行规划，非常适合复杂的软件工程任务。
Mungert
MiroThinker v1.0是一个开源研究智能体，通过模型级别的交互式扩展提升工具增强推理和信息搜索能力。该模型在多个基准测试中表现出色，支持长上下文和深度多步分析。
Guilherme34
Qwen3-32B是Qwen系列最新一代的大语言模型，具备强大的推理、指令遵循、智能体交互和多语言处理能力。它支持100多种语言和方言，能在思维模式和非思维模式间无缝切换，为用户提供自然流畅的对话体验。
sensenova
SenseNova-SI是基于多模态基础模型构建的空间智能增强模型系列，通过精心策划的800万样本数据训练，在多个空间智能基准测试中取得了优异表现，同时保持了强大的通用多模态理解能力。
Rnj-1 是由 Essential AI 从头训练的一系列 80 亿参数、开放权重的密集模型。该模型针对代码和 STEM 领域进行了优化，在编程、数学推理、智能体任务和工具调用方面表现出色，能力与最先进的开放权重模型相当。
SenseNova-SI是基于成熟多模态基础模型构建的空间智能增强模型系列，通过精心策划的800万数据样本训练，在多个空间智能基准测试中展现出卓越性能，同时保持强大的通用多模态理解能力。
cyankiwi
MiniMax-M2 AWQ - INT4是基于MiniMax-M2模型进行量化后的版本，采用INT4量化技术，在保证性能的前提下显著减少内存使用并提高推理效率。该模型在编码和智能体任务方面表现出色，具有卓越的综合性能。
unsloth
Qwen3-Coder-REAP-363B-A35B是通过REAP方法对Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct进行25%专家剪枝得到的稀疏混合专家模型，在保持接近原模型性能的同时显著降低了参数规模和内存需求，特别适用于资源受限的代码生成和智能编码场景。
SenseNova-SI是基于多模态基础模型构建的空间智能模型系列，专门针对空间理解能力进行优化。通过大规模空间智能数据训练，在度量估计、空间关系理解、视点变化处理等方面表现优异。
redponike
Qwen3-VL-4B-Instruct 是通义千问系列最新的视觉语言模型，在4B参数规模下实现了卓越的视觉感知、文本理解与生成、空间推理和智能体交互能力。它支持长上下文和视频理解，具备强大的OCR和多语言处理能力。
Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文处理、空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL-8B-Thinking是通义千问系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面全面升级。该模型提供密集架构和混合专家架构，支持从边缘设备到云端的灵活部署。
Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，实现了全方位的综合升级，包括卓越的文本理解与生成能力、更深入的视觉感知与推理能力、更长的上下文长度、增强的空间和视频动态理解能力，以及更强的智能体交互能力。
Perplexity MCP Server是一个智能研究助手，利用Perplexity的AI模型自动分析查询复杂度并选择最佳模型处理请求，支持搜索、推理和深度研究三种工具。
MCP MongoDB服务器是一个模型上下文协议服务，允许LLM与MongoDB数据库交互，提供集合模式检查、查询执行和智能ID处理等功能，支持只读模式和安全配置。
DeepSeek MCP服务器是一个为DeepSeek API设计的模型上下文协议服务器，支持与Claude Desktop等MCP兼容应用无缝集成，提供匿名API访问和智能对话管理。
AI基础设施代理是一个智能系统，允许用户通过自然语言命令管理AWS云资源。它利用AI模型将用户需求转化为可执行的AWS操作，并提供Web仪表板、状态管理和安全防护功能。
Apple Doc MCP是一个提供直接访问苹果开发者文档的模型上下文协议服务器，集成到AI编程助手中，支持智能搜索、框架浏览和详细文档获取。
Perplexity MCP Server是一个智能研究助手，利用Perplexity的AI模型提供自动查询复杂度检测和最优模型路由功能，支持搜索、推理和深度研究三种工具。
LLM Context是一个帮助开发者快速将代码/文本项目内容注入大型语言模型聊天界面的工具，支持智能文件选择和多种集成方式。
MCP Appium是一个基于模型上下文协议的智能移动自动化服务器，为AI助手提供跨平台移动应用测试工具，支持iOS和Android平台，具备智能元素定位、会话管理和自动化测试生成等功能。
一个MCP服务器，通过向量嵌入和语义相似性为任何AI模型提供智能搜索Claude Agent Skills的能力，实现渐进式技能发现和跨平台技能共享
MCP开发代理是一个基于模型上下文协议(MCP)的智能开发助手，提供内存管理、文档搜索、Git/GitHub集成和代码分析功能，支持CLI和SSE服务器模式，利用本地AI模型实现智能辅助开发。
FastApply MCP Server是一个企业级代码智能平台，通过本地AI模型、AST语义搜索、安全扫描和智能模式识别，提供全面的代码分析、搜索和重构能力，支持多语言开发和大规模代码库处理。
LinkedInMCP是一个创新的模型上下文协议服务器，旨在改变开发者与LinkedIn API的交互方式，提供智能、安全的LinkedIn数据检索和交互框架。
OpenManus是一个无需邀请码即可实现各种想法的开源项目，由MetaGPT团队成员在3小时内构建完成。它提供了一个简单的实现，允许用户创建自己的智能代理，并支持多种语言和配置。项目欢迎建议、贡献和反馈，未来计划包括更好的规划、实时演示、回放功能、RL微调模型和全面的基准测试。
基于MCP的多智能体深度研究系统，整合LinkUp搜索、CrewAI协调和Gemini大模型，通过Streamlit提供交互界面。
该项目实现了模型上下文协议(MCP)作为个人智能框架(PIF)的实践方案，通过结构化工具和渐进式交互模式，为人类与AI之间构建有意义的理解发展空间。
Unity MCP服务器是一个基于C#的模型上下文协议（MCP）服务，用于连接Unity编辑器与外部大型语言模型（LLM）或云端AI代理，实现实时自动化与智能交互。
本项目构建了一个基于IBM Watsonx.ai的检索增强生成(RAG)服务器，使用ChromaDB进行向量索引，并通过模型上下文协议(MCP)暴露接口。该系统能够处理PDF文档并基于文档内容回答问题，实现了将大型语言模型与特定领域知识相结合的智能问答功能。
基于Stellar的智能MCP演示项目，受Cloudflare远程模型上下文协议启发，集成钱包设置和合约管理功能。
Ultimate MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI代理操作系统，提供数十种强大工具能力，包括智能任务委派、文档处理、浏览器自动化、Excel操作等，通过标准化MCP工具实现AI代理的认知增强和复杂任务编排。
一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，通过构建代码知识图谱为大型语言模型提供TypeScript代码库的深度上下文理解。它使用AST分析解析代码，在Neo4j中构建全面的图表示，并通过语义搜索和图遍历提供智能查询能力。
TransformersOther%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
