微软在2026年10月7日Windows和Surface发布会上宣布,本月底前为GitHub Copilot引入本地AI模型支持,开发者可在云端与设备端模型间自由切换或自动调度。针对端侧推理内存瓶颈与长上下文资源占用,微软推出MAI Code1.1 Flash混合专家模型,拥有1370亿总参数、68亿激活参数,结合量化与投机解码,降低内存占用并提升推理效率。
Artificial Analysis联合Liquid AI发布手机端本地AI性能基准,聚焦iPhone 17 Pro真实表现。前者测智能水平,后者测推理性能,涵盖函数调用、指令遵循、知识认知、高难问答与数学五类。测试对象为4bit量化、体积不超8GB的端侧模型,旨在验证小模型也能实现高智能。
Chrome与Edge浏览器将本地AI模型磁盘空间要求升至20GB,后台静默下载用于端侧AI。此前Chrome曾自动下载约4GB模型,谷歌现更新文档,空闲空间要求从4GB提至20GB,作为下载前提,实际占用或更低。
8月5日,Liquid AI发布专为智能体工作流设计的26亿参数端侧模型LFM2.5-2.6B,可完全本地运行于手机等终端,提供低成本、低延迟与隐私保护方案。其基于34万亿词元预训练,词表容量128K,后训练融合监督微调、教师特化与多领域策略。
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NeuTTS Air是世界上首个具备即时语音克隆功能的超逼真、端侧文本转语音(TTS)语言模型。基于0.5B参数的大语言模型骨干构建,能为本地设备带来自然的语音、实时性能、内置安全性和说话人克隆功能。