欧盟委员会对Meta启动反垄断调查，质疑其WhatsApp Business API新政仅允许自家Meta AI接入，禁止ChatGPT等第三方AI聊天机器人使用，涉嫌滥用市场支配地位。新政规定2025年10月起禁止第三方AI聊天机器人调用API，2026年1月15日前已集成服务必须退出，豁免范围未明确。
AI数据服务商Micro1年收入突破1亿美元，估值达5亿美元，成为增长最快的AI供应链公司。公司从招聘工具转型为“AI专家云”平台，管理数千名跨学科专家，创始人年仅24岁。
戴森在中国市场推出两款清洁新品：售价5499元起的“真Ai清洁机器人”和3499元起的Clean+Wash Hygiene洗地机。新品融合人工智能与光学探测技术，具备感知、识别、适应、行动的全链路智能功能，旨在满足中国消费者对智能清洁解决方案的需求。
现代汽车在东京机器人展推出AI移动机器人MobED，计划2026年上半年量产，提供基础版和专业版。该四轮平台可适应送货、登山辅助、视频拍摄及高尔夫球童等多种任务，展现灵活应用潜力。
Khorus是智能系统的通用通信层，支持AI代理协作与任务管理
一体化Discord AI机器人，提供分析、任务系统等，可提升社区活跃度4倍。
一款强大的 Discord AI 机器人，提升社区活跃度和用户满意度。
探索 100 多种独特的AI Futanari 角色与聊天机器人。
Alibaba
$0.7
Input tokens/M
$1.95
Output tokens/M
16
Context Length
Google
-
Openai
$7.7
$30.8
200
$2
128
$1
32
Anthropic
$1.75
$8.75
$5.6
$28
$1.05
$4.2
$3.5
$10.5
Tencent
$100
Clemylia
梅尔塔是一款基于Discord机器人Melta27开发的独特小型语言模型，具有可爱、迷人和充满热情的个性特点，专门用于生成原创、独特且可爱的文本内容。
Tacoin
这是Tacoin基于NVIDIA GR00T模型在LIBERO libero long基准测试上进行微调的机器人操作模型。该模型采用双RGB流和8自由度状态输入，能够预测16步关节空间动作，专门用于长视野机器人操作任务。
nvidia
NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基于OpenAI gpt-oss-120b模型的优化版本，采用混合专家（MoE）架构，具备1200亿总参数和50亿激活参数。该模型支持商业和非商业使用，适用于文本生成任务，特别适合AI Agent系统、聊天机器人等应用开发。
jeevanrushi07
OpenLLaMA 3B v2是一个基于Transformer架构的开源大语言模型，拥有30亿参数。该模型采用MIT许可证，主要用于英文文本生成任务，支持聊天机器人等多种应用场景。
lerobot
π₀.₅是由Physical Intelligence开发的视觉-语言-动作模型，具备开放世界泛化能力，能够在训练时从未见过的全新环境和场景中执行机器人任务。
VLA-Adapter
VLA-Adapter是一种在Libero-Spatial上训练的微型视觉语言动作模型，采用Prismatic-VLM架构，仅使用Qwen2.5-0.5B作为大语言模型主干。该模型在机器人基准测试中超越了参数规模更大的开源VLA模型，实现了高性能的视觉-语言-动作理解与执行。
AdilZtn
SmolVLA是一款紧凑高效的视觉语言动作模型，能在降低计算成本的情况下取得有竞争力的性能，并可以部署在消费级硬件上。该模型使用LeRobot进行训练，专为机器人技术应用设计。
adityak74
MEDFIT-LLM-3B是一个专门针对医疗问答优化的语言模型，基于Meta的Llama-3.2-3B-Instruct进行微调。该模型通过LoRA技术在医疗数据集上训练，显著提升了医学领域理解和直接回答能力，适用于医疗聊天机器人、患者教育等应用场景。
NiryoTeam
SmolVLA是一个紧凑且高效的视觉语言动作模型，能够在降低计算成本的情况下实现有竞争力的性能，并可以部署在消费级硬件上。该模型通过LeRobot进行训练，专为机器人技术任务设计。
MEGHT
基于Qwen3 0.6B模型微调的搜索查询生成模型，能够根据用户输入和对话上下文生成相关的搜索查询，适用于搜索引擎建议系统和聊天机器人等应用场景。
NVIDIA Qwen3-32B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-32B模型的量化版本，使用优化的Transformer架构，对权重和激活进行FP4量化，适合用于AI智能体系统、聊天机器人、RAG系统等AI应用。
NVIDIA Qwen3-14B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-14B模型的量化版本，采用FP4数据类型进行优化，通过TensorRT-LLM进行高效推理。该模型专为NVIDIA GPU加速系统设计，适用于AI Agent系统、聊天机器人、RAG系统等多种AI应用场景，支持全球范围内的商业和非商业使用。
NVIDIA Qwen3-8B FP4 模型是阿里巴巴Qwen3-8B模型的量化版本，采用优化的Transformer架构的自回归语言模型。该模型使用FP4量化技术，在保持性能的同时显著减少内存占用和计算需求，适用于AI智能体系统、聊天机器人、RAG系统等应用场景。
GeniusJunP
SmolVLA是一个紧凑高效的视觉-语言-动作模型，能够在降低计算成本的情况下保持有竞争力的性能，适合部署在消费级硬件上。该模型使用LeRobot框架进行训练，专门针对机器人技术任务优化。
SmolVLA是一个紧凑高效的视觉-语言-动作模型，能在降低计算成本的情况下取得有竞争力的性能，可部署在消费级硬件上。该模型使用LeRobot框架训练，专为机器人技术应用设计。
wcy1122
MGM-Omni-TTS-2B是MGM-Omni全功能聊天机器人的语音生成组件，专门用于文本到语音转换。它支持中英文的零样本语音克隆，能够生成长达10分钟以上的流畅自然语音，并实现高效的流式音频生成。
NexaAI
OmniNeural是全球首个专门为神经处理单元（NPU）设计的全多模态模型，能够原生理解文本、图像和音频，可在PC、移动设备、汽车、物联网和机器人等多种设备上运行。
allenai
MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的开源机器人操作动作推理模型，基于Qwen2.5-7B和SigLip2视觉骨干网络构建，专门针对家庭和桌面环境中的单臂Franka机器人操作任务进行优化。
MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的全开源机器人操作动作推理模型，基于Qwen2.5-7B和SigLip2视觉骨干网络构建，专门用于家庭和桌面环境中的机器人操作任务。
MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的开源动作推理模型，专门用于机器人操作任务。该模型基于Qwen2.5-7B和SigLip2构建，在家庭和桌面环境中的93种操作任务上训练，具有领先的视觉-语言-动作处理能力。
Minecraft MCP集成项目为AI助手提供了与Minecraft服务器交互的能力，通过机器人实现游戏世界的观察与操作。
一个集成MCP服务器与Slack的智能机器人，提供LLM驱动的交互和工具执行功能。
WeCom Bot MCP Server是一个符合Model Context Protocol (MCP)标准的服务器实现，用于企业微信机器人，支持多种消息类型发送、@提及功能、消息历史追踪等功能。
基于OpenAI Agents框架的智能聊天机器人，支持自定义工具扩展和Web交互。
Slack MCP服务器是一个为Slack工作区设计的模型上下文协议服务，支持Stdio和SSE传输方式，无需工作区管理员创建或批准机器人权限即可集成使用。
一个用于钉钉机器人API的MCP服务器，支持发送文本和Markdown格式的消息通知
Freqtrade-MCP是一个与Freqtrade加密货币交易机器人集成的MCP服务器，通过REST API实现AI代理的自动化交易操作。
一个基于MCP服务器的虚拟旅行机器人环境，让用户通过Google Maps进行虚拟旅行并与AI旅行者互动。
钉钉机器人MCP服务实现
Claude Code与钉钉机器人集成的MCP服务，支持多种消息格式和自动通知功能
该项目构建了一个基于RAG的HR聊天机器人，通过MCP服务器作为功能调用中心，实现PDF文档上传、解析、检索及自然语言问答功能。
该项目通过Spring AI和MCP协议实现自然语言控制mBot2机器人，包含Spring Boot应用、MQTT消息队列和机器人端Python脚本，支持探索、转向等指令的AI调用。
这是一个自动化部署脚本项目，用于在Windows系统上安装配置多种Model Context Protocol（MCP）机器人服务，包括文件系统、GitHub、搜索、内存管理等多项功能，并提供详细的安装指南和故障排除方法。
MCP-ChatBot是一个基于模块化能力协议(MCP)的聊天机器人应用，通过容器化架构集成天气服务和GPT-4o模型，提供自然语言交互功能。
phospho的官方MCP服务器，实现模型上下文协议，支持通过自然语言控制物理机器人，提供执行动作和摄像头图像流功能。
一个简易的MCP Server示例项目，通过高德天气API和钉钉机器人实现天气查询与消息推送功能
一个用于钉钉机器人API的MCP服务器，支持发送文本和Markdown格式的消息通知。
一个向企业微信群机器人发送多种消息的MCP服务端应用
钉钉群机器人消息发送服务
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
