亚马逊收购Fauna Robotics，进军消费级人形机器人市场。交易条款未披露，约50名员工将加入亚马逊。公司计划继续推进Fauna业务，部署Sprout机器人给外部研发伙伴。
美国男子利用AI生成大量音乐作品，通过虚假账户和机器人程序在主流流媒体平台制造数十亿次虚假播放，骗取超800万美元版税，已承认串谋电信诈骗。
OpenAI宣布放弃ChatGPT中的“即时结账”功能，标志着其将聊天机器人直接打造成端到端交易平台的尝试遭遇瓶颈。该功能自去年9月上线，旨在让用户在对话界面内完成全流程购物，但因交易灵活性不足、实际购买转化率低而未能达到预期。
西湖机器人公司发布人形机器人泰坦o1，内置全球首个动作泛化大模型“GAE身外化身系统”。该机器人具备毫秒级模仿能力，可实时复刻人类动作，实现一人操控多台“赛博分身”，展示了机器人领域的新突破。
ChatReal AI是最佳AI伴侣和在线聊天机器人，提供真实对话体验。
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梅尔塔是一款基于Discord机器人Melta27开发的独特小型语言模型，具有可爱、迷人和充满热情的个性特点，专门用于生成原创、独特且可爱的文本内容。
Tacoin
这是Tacoin基于NVIDIA GR00T模型在LIBERO libero long基准测试上进行微调的机器人操作模型。该模型采用双RGB流和8自由度状态输入，能够预测16步关节空间动作，专门用于长视野机器人操作任务。
nvidia
NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基于OpenAI gpt-oss-120b模型的优化版本，采用混合专家（MoE）架构，具备1200亿总参数和50亿激活参数。该模型支持商业和非商业使用，适用于文本生成任务，特别适合AI Agent系统、聊天机器人等应用开发。
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OpenLLaMA 3B v2是一个基于Transformer架构的开源大语言模型，拥有30亿参数。该模型采用MIT许可证，主要用于英文文本生成任务，支持聊天机器人等多种应用场景。
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π₀.₅是由Physical Intelligence开发的视觉-语言-动作模型，具备开放世界泛化能力，能够在训练时从未见过的全新环境和场景中执行机器人任务。
VLA-Adapter
VLA-Adapter是一种在Libero-Spatial上训练的微型视觉语言动作模型，采用Prismatic-VLM架构，仅使用Qwen2.5-0.5B作为大语言模型主干。该模型在机器人基准测试中超越了参数规模更大的开源VLA模型，实现了高性能的视觉-语言-动作理解与执行。
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SmolVLA是一款紧凑高效的视觉语言动作模型，能在降低计算成本的情况下取得有竞争力的性能，并可以部署在消费级硬件上。该模型使用LeRobot进行训练，专为机器人技术应用设计。
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MEDFIT-LLM-3B是一个专门针对医疗问答优化的语言模型，基于Meta的Llama-3.2-3B-Instruct进行微调。该模型通过LoRA技术在医疗数据集上训练，显著提升了医学领域理解和直接回答能力，适用于医疗聊天机器人、患者教育等应用场景。
NiryoTeam
SmolVLA是一个紧凑且高效的视觉语言动作模型，能够在降低计算成本的情况下实现有竞争力的性能，并可以部署在消费级硬件上。该模型通过LeRobot进行训练，专为机器人技术任务设计。
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基于Qwen3 0.6B模型微调的搜索查询生成模型，能够根据用户输入和对话上下文生成相关的搜索查询，适用于搜索引擎建议系统和聊天机器人等应用场景。
NVIDIA Qwen3-32B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-32B模型的量化版本，使用优化的Transformer架构，对权重和激活进行FP4量化，适合用于AI智能体系统、聊天机器人、RAG系统等AI应用。
NVIDIA Qwen3-14B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-14B模型的量化版本，采用FP4数据类型进行优化，通过TensorRT-LLM进行高效推理。该模型专为NVIDIA GPU加速系统设计，适用于AI Agent系统、聊天机器人、RAG系统等多种AI应用场景，支持全球范围内的商业和非商业使用。
NVIDIA Qwen3-8B FP4 模型是阿里巴巴Qwen3-8B模型的量化版本，采用优化的Transformer架构的自回归语言模型。该模型使用FP4量化技术，在保持性能的同时显著减少内存占用和计算需求，适用于AI智能体系统、聊天机器人、RAG系统等应用场景。
GeniusJunP
SmolVLA是一个紧凑高效的视觉-语言-动作模型，能够在降低计算成本的情况下保持有竞争力的性能，适合部署在消费级硬件上。该模型使用LeRobot框架进行训练，专门针对机器人技术任务优化。
SmolVLA是一个紧凑高效的视觉-语言-动作模型，能在降低计算成本的情况下取得有竞争力的性能，可部署在消费级硬件上。该模型使用LeRobot框架训练，专为机器人技术应用设计。
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MGM-Omni-TTS-2B是MGM-Omni全功能聊天机器人的语音生成组件，专门用于文本到语音转换。它支持中英文的零样本语音克隆，能够生成长达10分钟以上的流畅自然语音，并实现高效的流式音频生成。
NexaAI
OmniNeural是全球首个专门为神经处理单元（NPU）设计的全多模态模型，能够原生理解文本、图像和音频，可在PC、移动设备、汽车、物联网和机器人等多种设备上运行。
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MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的开源机器人操作动作推理模型，基于Qwen2.5-7B和SigLip2视觉骨干网络构建，专门针对家庭和桌面环境中的单臂Franka机器人操作任务进行优化。
MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的全开源机器人操作动作推理模型，基于Qwen2.5-7B和SigLip2视觉骨干网络构建，专门用于家庭和桌面环境中的机器人操作任务。
MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的开源动作推理模型，专门用于机器人操作任务。该模型基于Qwen2.5-7B和SigLip2构建，在家庭和桌面环境中的93种操作任务上训练，具有领先的视觉-语言-动作处理能力。
一个集成MCP服务器与Slack的智能机器人，提供LLM驱动的交互和工具执行功能。
Slack MCP服务器是一个为Slack工作区设计的模型上下文协议服务，支持Stdio和SSE传输方式，无需工作区管理员创建或批准机器人权限即可集成使用。
基于OpenAI Agents框架的智能聊天机器人，支持自定义工具扩展和Web交互。
WeCom Bot MCP Server是一个符合Model Context Protocol (MCP)标准的服务器实现，用于企业微信机器人，支持多种消息类型发送、@提及功能、消息历史追踪等功能。
Minecraft MCP集成项目为AI助手提供了与Minecraft服务器交互的能力，通过机器人实现游戏世界的观察与操作。
EspoCRM MCP服务器是一个全面的模型上下文协议服务器，提供与EspoCRM的无缝集成，支持47种工具进行完整的CRM操作，包括联系人、账户、机会、会议、用户、任务、线索管理以及团队、角色、实体关系等高级功能，并包含AI聊天机器人界面。
RegenNexus UAP是一个通用适配器协议，用于连接设备、机器人、应用和AI代理，提供低延迟、高安全性的通信，支持多种硬件和MCP集成。
Freqtrade-MCP是一个与Freqtrade加密货币交易机器人集成的MCP服务器，通过REST API实现AI代理的自动化交易操作。
一个为FIRST机器人竞赛队伍设计的工具，可同时搜索WPILib、REV、CTRE等多个官方文档库，通过自然语言提问快速获取编程和硬件配置答案，支持VS Code集成和AI助手优化。
一个用于钉钉机器人API的MCP服务器，支持发送文本和Markdown格式的消息通知
该项目通过Spring AI和MCP协议实现自然语言控制mBot2机器人，包含Spring Boot应用、MQTT消息队列和机器人端Python脚本，支持探索、转向等指令的AI调用。
钉钉机器人MCP服务实现
该项目构建了一个基于RAG的HR聊天机器人，通过MCP服务器作为功能调用中心，实现PDF文档上传、解析、检索及自然语言问答功能。
一个基于MCP服务器的虚拟旅行机器人环境，让用户通过Google Maps进行虚拟旅行并与AI旅行者互动。
Claude Code与钉钉机器人集成的MCP服务，支持多种消息格式和自动通知功能
MCP-ChatBot是一个基于模块化能力协议(MCP)的聊天机器人应用，通过容器化架构集成天气服务和GPT-4o模型，提供自然语言交互功能。
一个简易的MCP Server示例项目，通过高德天气API和钉钉机器人实现天气查询与消息推送功能
一个用于钉钉机器人API的MCP服务器，支持发送文本和Markdown格式的消息通知。
这是一个自动化部署脚本项目，用于在Windows系统上安装配置多种Model Context Protocol（MCP）机器人服务，包括文件系统、GitHub、搜索、内存管理等多项功能，并提供详细的安装指南和故障排除方法。
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