OpenAI向全球开发者开放ChatGPT应用提交权限,标志着其从聊天机器人升级为“超级应用平台”。开发者可按指南提交应用,审核通过后将出现在ChatGPT应用目录中,赋予ChatGPT更强大的实操能力,开启AI原生应用新纪元。
小鹏汽车董事长何小鹏近日分享赴美交流洞察,认为AI行业整体无泡沫,仍处起步阶段。他指出,未来三年物理AI领域可能迎来重大突破,自动驾驶有望直接跨越至准L4或完整L4级别,人形机器人也将实现技术飞跃。
DoorDash推出AI社交应用Zesty,帮助用户快速发现附近餐厅。该应用已在旧金山和纽约上线,用户可通过AI聊天机器人获得个性化推荐,如输入“在Williamsburg找一家适合约会的餐厅”即可获取建议。此举标志着DoorDash从外卖配送向社交餐饮发现领域拓展。
Tnkr平台旨在解决机器人研发碎片化问题,通过整合硬件、软件、数据与AI模型于统一开源生态,让开发者能协作共建实体机器人项目,改变传统开发中需在不同工具间切换的“拼图游戏”模式。
一体化Discord AI机器人,提供分析、任务系统等,可提升社区活跃度4倍。
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Xai
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Anthropic
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Google
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Alibaba
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Baidu
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Bytedance
$1.2
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nvidia
NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基于OpenAI gpt-oss-120b模型的优化版本,采用混合专家(MoE)架构,具备1200亿总参数和50亿激活参数。该模型支持商业和非商业使用,适用于文本生成任务,特别适合AI Agent系统、聊天机器人等应用开发。
NVIDIA Qwen3-32B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-32B模型的量化版本,使用优化的Transformer架构,对权重和激活进行FP4量化,适合用于AI智能体系统、聊天机器人、RAG系统等AI应用。
NVIDIA Qwen3-14B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-14B模型的量化版本,采用FP4数据类型进行优化,通过TensorRT-LLM进行高效推理。该模型专为NVIDIA GPU加速系统设计,适用于AI Agent系统、聊天机器人、RAG系统等多种AI应用场景,支持全球范围内的商业和非商业使用。
NVIDIA Qwen3-8B FP4 模型是阿里巴巴Qwen3-8B模型的量化版本,采用优化的Transformer架构的自回归语言模型。该模型使用FP4量化技术,在保持性能的同时显著减少内存占用和计算需求,适用于AI智能体系统、聊天机器人、RAG系统等应用场景。
Cosmos-Predict2.5是NVIDIA开发的专为物理AI设计的高性能预训练世界基础模型套件,基于扩散模型技术,能够根据文本、图像或视频输入生成具有物理感知的高质量图像和视频,为自动驾驶、机器人等应用提供世界模拟能力。
NVIDIA Qwen3-30B-A3B FP4是阿里巴巴Qwen3-30B-A3B模型的量化版本,采用优化的Transformer架构,通过FP4量化技术将模型大小减少约3.3倍,同时保持较好的性能表现。该模型支持商业和非商业用途,适用于AI代理系统、聊天机器人、RAG系统等应用场景。
LumiOpen
Poro 2 8B Instruct 是一个基于 Llama 3.1 8B 架构的指令遵循聊天机器人模型,专为芬兰语和英语的对话式 AI 应用设计。
unsloth
Cosmos-Reason1是NVIDIA开发的物理人工智能模型,具备理解物理常识的能力,能通过长链思维推理生成具身决策。该模型支持多模态输入(文本+视频/图像),输出为文本,适用于机器人、自动驾驶等物理AI领域。
Mungert
Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1是一款基于Llama 3.1优化的大语言模型,在准确性和效率间取得良好平衡,适用于AI代理、聊天机器人等多种场景。
这是DeepSeek AI的DeepSeek V3-0324模型的量化版本,采用优化的Transformer架构,通过FP4量化技术显著减少了模型大小和GPU内存需求,适用于AI智能体系统、聊天机器人等多种AI应用场景。
ruslanmv
专为医学问答微调的Llama3模型,基于AI医疗聊天机器人数据集训练,提供专业医学解答。
CreitinGameplays
ConvAI-9b是一个拥有90亿参数的对话式AI模型,基于Zephyr-7b-beta和Mistral-7B-v0.2融合构建,适用于聊天机器人、虚拟助手等交互场景。
lightblue
基于ai21labs/Jamba-v0.1微调的聊天机器人模型,支持多语言对话,经过数小时QLoRA微调,能在英语及其他语言中进行合理流畅的对话。
Josephgflowers
Cinder是一款专注于科学与教育对话的AI聊天机器人,基于TinyLlama 11亿参数模型,融合多类独特数据集训练而成。
deepparag
Aeona是一款基于DialoGPT-small开发的生成式AI聊天机器人,专注于自然对话交互,支持上下文记忆和个性化回复
Ninja5000
基于游戏《美妙世界》(The World Ends With You)角色约书亚的对话式AI模型,表现平平的聊天机器人。
Minecraft MCP集成项目为AI助手提供了与Minecraft服务器交互的能力,通过机器人实现游戏世界的观察与操作。
Freqtrade-MCP是一个与Freqtrade加密货币交易机器人集成的MCP服务器,通过REST API实现AI代理的自动化交易操作。
RegenNexus UAP是一个通用适配器协议,用于连接设备、机器人、应用和AI代理,提供低延迟、高安全性的通信,支持多种硬件和MCP集成。
EspoCRM MCP服务器是一个全面的模型上下文协议服务器,提供与EspoCRM的无缝集成,支持47种工具进行完整的CRM操作,包括联系人、账户、机会、会议、用户、任务、线索管理以及团队、角色、实体关系等高级功能,并包含AI聊天机器人界面。
该项目通过Spring AI和MCP协议实现自然语言控制mBot2机器人,包含Spring Boot应用、MQTT消息队列和机器人端Python脚本,支持探索、转向等指令的AI调用。
一个基于MCP服务器的虚拟旅行机器人环境,让用户通过Google Maps进行虚拟旅行并与AI旅行者互动。
glif-mcp-server是一个用于运行AI工作流的MCP服务器,支持从glif.app管理和运行glifs、机器人工具,并提供丰富的元数据访问功能。
该项目展示了一个基于Node.js的MCP服务架构,包含后端API服务、MCP服务器和客户端AI聊天机器人。MCP服务器标准化了API访问方式,客户端通过集成MCP能力实现了自定义数据存储功能。
这是一个包含大量开源AI项目的列表,涵盖了从自然语言处理、图像生成到自动化工作流等多个领域。这些项目旨在帮助开发者利用AI技术构建各种应用,包括聊天机器人、代码生成工具、数据处理系统等。
基于多MCP服务器的AI代理机器人项目
Image Gen MCP Server是一个通用AI图像生成服务,通过Model Context Protocol(MCP)标准协议为各类LLM聊天机器人提供跨平台、多模型的图像生成能力,支持OpenAI和Google的多种图像模型,实现文本对话到可视化内容的无缝转换。
ros2-mcp-server是一个基于Python的服务器,通过Model Context Protocol (MCP)与ROS 2集成,使AI助手能够通过ROS 2话题控制机器人运动。它支持时间控制的移动命令,并作为ROS 2节点运行,发布geometry_msgs/Twist消息到/cmd_vel话题。
一个基于Mineflayer的Minecraft模型控制协议服务器,为AI代理提供标准化JSON-RPC接口来控制Minecraft机器人。
MCPilot是一个集成实时工具(如DuckDuckGo、Airbnb和天气API)的AI聊天机器人,通过Gradio前端和GROQ后端提供上下文感知的实时查询和任务协助。
基于大模型的智能对话机器人项目,支持多平台接入和多种AI模型,具备文本、语音、图像处理及插件扩展能力,可定制企业AI应用。
Lark MCP是一个基于飞书的AI助手框架,通过逆向飞书协议实现函数调用和消息处理,支持自定义函数注册和自动匹配调用,无需配置机器人,直接使用个人飞书账号作为AI助手。
该项目是基于MemGPT研究论文的简化实现,使用Spring Boot和Spring AI构建,提供REST服务和MCP服务器两种集成方式,包含核心代理功能及聊天机器人应用。
WildFly MCP项目旨在为WildFly用户提供利用生成式AI能力监控和管理服务器的工具,包括MCP服务器、聊天机器人、容器镜像及协议网关等组件。
一个基于Streamlit的智能聊天机器人,使用GPT-4o自动路由用户请求到不同工具(如聊天、图像生成、数据库查询、语音合成等),支持快速实验AI工具路由功能。
一个关于欧盟AI法案的问答聊天机器人项目,采用混合检索方法(向量搜索+知识图谱),提供本地运行和AWS Lambda部署方案。