DeepSeek V4与姚顺雨新混元模型将于2026年4月发布。DeepSeek V4由梁文锋主导，是多模态大模型，在代码能力和长期记忆方面有显著提升，专注于视觉内容处理和AI搜索能力，并探索“条件记忆”机制。
DeepSeek团队推出Engram模块，为稀疏大语言模型引入“条件记忆轴”，旨在解决传统Transformer处理重复知识时计算资源浪费的问题。该模块作为混合专家模型的补充，将N-gram嵌入技术融入模型，提升处理重复模式的效率。
香港大学与快手可灵团队联合发表论文，提出"Context-as-Memory"方法，通过将历史上下文作为"记忆"载体，利用context learning技术学习上下文条件，成功解决长视频生成中场景一致性的核心难题，实现前后场景的高度统一。
南洋理工大学等机构联合开源"WORLDMEM"长记忆世界模型，突破传统方法限制，通过创新记忆机制存储场景信息，实现虚拟环境中长期一致性。模型采用条件扩散变换器架构，支持动态更新记忆库，确保场景连贯性，并能响应动作指令。该技术显著提升虚拟现实体验，为未来应用提供支持。
Sensetime
$8
Input tokens/M
$32
Output tokens/M
128
Context Length
Baidu
-
8
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
