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腾讯混元推出0.4G手机端离线翻译模型，五一出境游无信号也能通全球

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腾讯混元推出0.4G手机端离线翻译模型，五一出境游无信号也能通全球

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Grok 4 Fast

Xai

Grok 4 Fast

$1.4

Input tokens/M

$3.5

Output tokens/M

2k

Context Length

gpt-oss-20b

Openai

gpt-oss-20b

$0.4

Input tokens/M

-

Output tokens/M

128

Context Length

Pangu-NLP-N2-32K-5.0.1.1

Huawei

Pangu-NLP-N2-32K-5.0.1.1

-

Input tokens/M

-

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32

Context Length

GLM-4.5-Air

Chatglm

GLM-4.5-Air

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

128

Context Length

Hunyuan-A13B

Tencent

Hunyuan-A13B

$0.5

Input tokens/M

$2

Output tokens/M

224

Context Length

Hunyuan-Translation-Lite

Tencent

Hunyuan-Translation-Lite

$1

Input tokens/M

$3

Output tokens/M

4

Context Length

Doubao-embedding

Bytedance

Doubao-embedding

$0.5

Input tokens/M

-

Output tokens/M

-

Context Length

Pangu-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.1.1

Huawei

Pangu-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.1.1

-

Input tokens/M

-

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32

Context Length

Pangu-NLP-N4-4K-3.2.36

Huawei

Pangu-NLP-N4-4K-3.2.36

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

4

Context Length

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

Deepseek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

$2

Input tokens/M

-

Output tokens/M

8

Context Length

Qwen_v2.5_0.5b_base

Alibaba

Qwen_v2.5_0.5b_base

$2

Input tokens/M

-

Output tokens/M

128

Context Length

Pangu-NLP-N2-32K-3.1.35

Huawei

Pangu-NLP-N2-32K-3.1.35

-

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-

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32

Context Length

Pangu-NLP-N4-32K-2.5.35

Huawei

Pangu-NLP-N4-32K-2.5.35

-

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-

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32

Context Length

Hunyuan-Large-Longcontext

Tencent

Hunyuan-Large-Longcontext

$6

Input tokens/M

$18

Output tokens/M

256

Context Length

ERNIE 4.5 Turbo

Baidu

ERNIE 4.5 Turbo

$0.8

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$3.2

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128

Context Length

Qwen_v2_1.5b_Instruct

Alibaba

Qwen_v2_1.5b_Instruct

$1

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-

Output tokens/M

8

Context Length

Qwen_v2.5_3b_Instruct

Alibaba

Qwen_v2.5_3b_Instruct

$1

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-

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32

Context Length

Step-1X

Stepfun

Step-1X

-

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-

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-

Context Length

Yi-Lightning

01-ai

Yi-Lightning

$0.99

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$0.99

Output tokens/M

32

Context Length

ERNIE-4.5-21B-A3B-Paddle

Baidu

ERNIE-4.5-21B-A3B-Paddle

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

-

Context Length

Kwaipilot_KAT Dev GGUF

bartowski

K

这是Kwaipilot的KAT-Dev模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix量化技术处理，旨在提升模型在不同硬件环境下的运行效率和性能。该版本提供多种量化级别，从高质量到极致压缩，适应不同的内存和计算资源需求。

自然语言处理GgufGguf
bartowski
2.3k
1

Microsoft_UserLM 8b GGUF

bartowski

M

这是微软UserLM-8b模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix量化技术，可在保持模型性能的同时显著减少内存占用和提升推理速度。支持多种量化级别，从高质量到极致压缩，适用于不同硬件环境。

自然语言处理GgufGguf
bartowski
3.7k
2

Gemma 3 4b It MAX HORROR Imatrix GGUF

DavidAU

G

基于谷歌Gemma-3-4b-it模型，通过Neo Horror Imatrix技术和极致量化方案增强的恐怖题材专用大语言模型

自然语言处理GgufGguf
DavidAU
2.9k
5

Gemma 3 1b It MAX HORROR Imatrix GGUF

DavidAU

G

基于谷歌Gemma-3模型的恐怖题材优化版本，采用极致量化技术和恐怖增强矩阵，支持32k上下文窗口

自然语言处理GgufGguf
DavidAU
1.3k
2

EXAONE Deep 2.4B Reasoning MAX NEO Imatrix GGUF

DavidAU

E

LGAI推出的EXONE系列推理模型，采用新矩阵和极致量化技术，具备32k上下文窗口，专注于深度思考和推理任务。

自然语言处理GgufGgufMultiple Languages
DavidAU
1.4k
3

Meta Llama 3 8B Instruct GGUF

Mungert

M

基于Llama-3-8B-Instruct的IQ-DynamicGate超低位量化(1-2比特)模型，采用精度自适应量化技术，在保持极致内存效率的同时提升推理精度。

自然语言处理GgufGgufEnglish
Mungert
1.3k
3

Llama3.2 DeepHermes 3 3B Preview Reasoning MAX NEO Imatrix GGUF

DavidAU

L

基于Llama 3.2架构的3B参数推理增强模型，采用Neo Imatrix技术和极致量化方案，支持128k长文本处理，具备卓越的指令跟随和输出生成能力。

自然语言处理GgufGgufOther
DavidAU
1.1k
3

Gemma 3 12b It MAX HORROR Imatrix GGUF

DavidAU

G

基于谷歌Gemma-3模型的恐怖风格指令微调版本，采用Neo Imatrix技术和极致量化方案，支持128k上下文长度

自然语言处理GgufGguf
DavidAU
5.1k
13

Gemma 3 4b It MAX NEO Imatrix GGUF

DavidAU

G

基于谷歌Gemma-3模型的极致量化版本，采用NEO Imatrix技术增强性能，支持128k上下文长度，适用于全场景任务

自然语言处理GgufGguf
DavidAU
2.6k
7
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