瑞典一项针对10万名女性的研究显示，在乳腺癌筛查中引入AI技术，可使随后几年的癌症漏诊率降低12%。该研究发表在《柳叶刀》杂志，为AI辅助放射科医生提升早期诊断率提供了有力证据。试验中，受试者被随机分为AI辅助组和标准双人人工读片组，AI组在筛查阶段表现更优。
近日，一项研究成果在《柳叶刀》期刊上发表，介绍了一种新型的人工智能增强心电图（ECG）模型 ——AIRE。该模型能够基于患者的病史和影像学结果，准确预测死亡率和心血管疾病(CVD)的风险，为临床医生提供切实可行的个性化医疗建议。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyAIRE 模型的开发使用了来自不同患者群体的大量数据，克服了以往模型在时间性物学合理性和可解释性方面的不足，使得预测结果不仅准确，而且能够支持临床实践中的具体行动。研究发现，AIRE 能够预测全
["研究人员评估了 GPT-4 在临床决策中的种族和性别偏见","研究发现 GPT-4 存在明显的偏见","研究呼吁对大型语言模型进行偏见评估","研究结果发表在《柳叶刀数字健康》杂志上"]
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